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电力电子技术在塑料加工中的节能效果分析
1
作者
李建刚
《塑料工业》
北大核心
2025年第5期193-194,共2页
在全球能源危机日益严重以及人们对环保要求越来越高的情况下,如何提高工业生产效率并降低能耗已迫在眉睫。电力电子技术,作为一种高效且灵活的能源转化和控制手段,在塑料加工领域的作用日益凸显。本论文研究的目的是通过对变频调速、...
在全球能源危机日益严重以及人们对环保要求越来越高的情况下,如何提高工业生产效率并降低能耗已迫在眉睫。电力电子技术,作为一种高效且灵活的能源转化和控制手段,在塑料加工领域的作用日益凸显。本论文研究的目的是通过对变频调速、功率因数校正、软启动及节能控制在塑料加工过程中的应用情况和节能效果进行分析,揭示其对促进生产效率、降低能耗的潜在作用。通过对节能率计算方法的研究及实际案例的分析,旨在对塑料加工行业节能改造提出科学方案并评价其经济效益。
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关键词
节能效果
功率因数校正
塑料加工
电力电子技术
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职称材料
化工机械密封装置的失效分析与改进措施
2
作者
李松
《塑料工业》
北大核心
2025年第2期169-169,共1页
在化工生产过程中,机械密封装置作为防止流体泄漏的重要部件,其性能直接影响到设备的安全和稳定运行。然而,由于工作环境的特殊性,如高温、高压、强腐蚀等,化工机械密封装置常常面临失效的风险。失效不仅会导致生产中断和环境污染,还可...
在化工生产过程中,机械密封装置作为防止流体泄漏的重要部件,其性能直接影响到设备的安全和稳定运行。然而,由于工作环境的特殊性,如高温、高压、强腐蚀等,化工机械密封装置常常面临失效的风险。失效不仅会导致生产中断和环境污染,还可能引发安全事故,造成巨大的经济损失和人身伤害。因此,本文对化工机械密封装置的失效原因进行深入分析,并提出了有效的改进措施,对提高化工设备的运行效率和安全性具有重要意义。
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关键词
化工生产过程
化工设备
人身伤害
生产中断
环境污染
强腐蚀
安全事故
改进措施
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职称材料
化工机械制造中的质量控制要点分析
3
作者
张伟
《塑料工业》
北大核心
2025年第4期173-173,共1页
化工机械制造是一个复杂且高风险的过程,其产品质量直接关系到工业生产的安全性和效率。因此,质量控制成为化工机械制造中不可或缺的一环。有效的质量控制不仅能确保产品的安全性和可靠性,还能提升企业的市场竞争力,确保产品符合相关法...
化工机械制造是一个复杂且高风险的过程,其产品质量直接关系到工业生产的安全性和效率。因此,质量控制成为化工机械制造中不可或缺的一环。有效的质量控制不仅能确保产品的安全性和可靠性,还能提升企业的市场竞争力,确保产品符合相关法规和标准。本文将从设计、原材料、生产过程和成品4个方面,详细探讨化工机械制造中的质量控制要点。
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关键词
设计
原材料
质量控制
化工机械
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职称材料
小麦播种机电气系统的PLC故障诊断与卷积神经网络优化
4
作者
李建刚
潘永惠
+1 位作者
李松
付亚萍
《农机化研究》
北大核心
2025年第12期241-249,共9页
小麦播种机电气系统通过传感器和控制器实时监测土壤条件、气象变化和作物生长状况,实现农田精细管理和作业,电气系统的正常运行对保障农田作业的效率和产量至关重要。为了提高小麦播种机电气系统的可靠性和故障诊断效率,基于PLC技术,...
小麦播种机电气系统通过传感器和控制器实时监测土壤条件、气象变化和作物生长状况,实现农田精细管理和作业,电气系统的正常运行对保障农田作业的效率和产量至关重要。为了提高小麦播种机电气系统的可靠性和故障诊断效率,基于PLC技术,结合卷积神经网络(CNN),建立了一种高效的电气系统故障诊断模型。该模型基于PLC传感器数据作为输入,CNN通过学习数据中的模式和特征,自动提取和分析传感器数据中的关键特征,高度准确地识别不同故障模式,通过使用大量历史故障数据和正常运行数据对模型进行训练与验证。测试结果表明:基于PLC的CNN模型在故障预测中的MSE仅为0.0615、RMSE为0.2078、MAPE为0.0051,相较传统BP神经网络模型(MSE为0.5900、RMSE为0.8037、MAPE为0.0256)在预测精度方面有显著提升;但是CNN模型的预测耗时较长(187.82 s),相比BP模型(160.71 s)增加17%,仍在可接受范围内。因此,采用基于CNN的故障诊断模型,可以对小麦播种机电气系统进行迅速而准确的故障检测,不仅能够预防潜在故障导致的生产中断,还有望提高作业效率、减少资源浪费。
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关键词
小麦播种机
电气系统
PLC故障诊断
卷积神经网络优化
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职称材料
题名
电力电子技术在塑料加工中的节能效果分析
1
作者
李建刚
机构
江苏
省
江阴
中等专业学校
出处
《塑料工业》
北大核心
2025年第5期193-194,共2页
基金
江苏省职业教育匠心智造数控技术“双师型”名师工作室(江苏省教育厅苏教师函〔2022〕31号)。
文摘
在全球能源危机日益严重以及人们对环保要求越来越高的情况下,如何提高工业生产效率并降低能耗已迫在眉睫。电力电子技术,作为一种高效且灵活的能源转化和控制手段,在塑料加工领域的作用日益凸显。本论文研究的目的是通过对变频调速、功率因数校正、软启动及节能控制在塑料加工过程中的应用情况和节能效果进行分析,揭示其对促进生产效率、降低能耗的潜在作用。通过对节能率计算方法的研究及实际案例的分析,旨在对塑料加工行业节能改造提出科学方案并评价其经济效益。
关键词
节能效果
功率因数校正
塑料加工
电力电子技术
分类号
TQ320.6 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
化工机械密封装置的失效分析与改进措施
2
作者
李松
机构
江苏
省
江阴
中等专业学校
出处
《塑料工业》
北大核心
2025年第2期169-169,共1页
基金
江苏省职业教育匠心智造数控技术“双师型”名师工作室(苏教师函[2022] 31号)。
文摘
在化工生产过程中,机械密封装置作为防止流体泄漏的重要部件,其性能直接影响到设备的安全和稳定运行。然而,由于工作环境的特殊性,如高温、高压、强腐蚀等,化工机械密封装置常常面临失效的风险。失效不仅会导致生产中断和环境污染,还可能引发安全事故,造成巨大的经济损失和人身伤害。因此,本文对化工机械密封装置的失效原因进行深入分析,并提出了有效的改进措施,对提高化工设备的运行效率和安全性具有重要意义。
关键词
化工生产过程
化工设备
人身伤害
生产中断
环境污染
强腐蚀
安全事故
改进措施
分类号
TQ050.7 [化学工程]
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职称材料
题名
化工机械制造中的质量控制要点分析
3
作者
张伟
机构
江苏
省
江阴
中等专业学校
出处
《塑料工业》
北大核心
2025年第4期173-173,共1页
文摘
化工机械制造是一个复杂且高风险的过程,其产品质量直接关系到工业生产的安全性和效率。因此,质量控制成为化工机械制造中不可或缺的一环。有效的质量控制不仅能确保产品的安全性和可靠性,还能提升企业的市场竞争力,确保产品符合相关法规和标准。本文将从设计、原材料、生产过程和成品4个方面,详细探讨化工机械制造中的质量控制要点。
关键词
设计
原材料
质量控制
化工机械
分类号
TQ050.7 [化学工程]
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职称材料
题名
小麦播种机电气系统的PLC故障诊断与卷积神经网络优化
4
作者
李建刚
潘永惠
李松
付亚萍
机构
江阴
先导自动化系统有限公司
江苏
省
江阴
中等专业学校
江苏联合职业技术学院江阴分院
黑龙江省农业科
学院
大豆研究所
出处
《农机化研究》
北大核心
2025年第12期241-249,共9页
基金
江苏省职业教育匠心智造数控技术“双师型”名师工作室(江苏省教育厅苏教师函[2022]31号)
第五期江苏省职业教育教学改革研究课题重点自筹课题(ZCZ4)
无锡市科学技术协会2024年度软科学课题项目(KX-24-C078)。
文摘
小麦播种机电气系统通过传感器和控制器实时监测土壤条件、气象变化和作物生长状况,实现农田精细管理和作业,电气系统的正常运行对保障农田作业的效率和产量至关重要。为了提高小麦播种机电气系统的可靠性和故障诊断效率,基于PLC技术,结合卷积神经网络(CNN),建立了一种高效的电气系统故障诊断模型。该模型基于PLC传感器数据作为输入,CNN通过学习数据中的模式和特征,自动提取和分析传感器数据中的关键特征,高度准确地识别不同故障模式,通过使用大量历史故障数据和正常运行数据对模型进行训练与验证。测试结果表明:基于PLC的CNN模型在故障预测中的MSE仅为0.0615、RMSE为0.2078、MAPE为0.0051,相较传统BP神经网络模型(MSE为0.5900、RMSE为0.8037、MAPE为0.0256)在预测精度方面有显著提升;但是CNN模型的预测耗时较长(187.82 s),相比BP模型(160.71 s)增加17%,仍在可接受范围内。因此,采用基于CNN的故障诊断模型,可以对小麦播种机电气系统进行迅速而准确的故障检测,不仅能够预防潜在故障导致的生产中断,还有望提高作业效率、减少资源浪费。
关键词
小麦播种机
电气系统
PLC故障诊断
卷积神经网络优化
Keywords
wheat seeder
electrical system
PLC fault diagnosis
convolutional neural network optimization
分类号
S225.73 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力电子技术在塑料加工中的节能效果分析
李建刚
《塑料工业》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
化工机械密封装置的失效分析与改进措施
李松
《塑料工业》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
化工机械制造中的质量控制要点分析
张伟
《塑料工业》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
4
小麦播种机电气系统的PLC故障诊断与卷积神经网络优化
李建刚
潘永惠
李松
付亚萍
《农机化研究》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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