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多尺度模型在城镇土地扩张分析中的模拟与预测——以扬州市邗江地区为例
1
作者
黄华明
黄瑞
张防修
《安徽农业科学》
CAS
2012年第9期5695-5698,共4页
综合分析了区域条件、城镇规划及区域发展战略、宏观社会经济发展等因素对城镇土地扩张的影响作用,构建了多尺度综合分析模型,并对扬州市邗江区开展了模型的实证分析。结果表明,该模型能够对研究区城镇土地扩张进行较准确的分析,模型的...
综合分析了区域条件、城镇规划及区域发展战略、宏观社会经济发展等因素对城镇土地扩张的影响作用,构建了多尺度综合分析模型,并对扬州市邗江区开展了模型的实证分析。结果表明,该模型能够对研究区城镇土地扩张进行较准确的分析,模型的变化机理容易理解。
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关键词
邗江区
多尺度综合模型
元胞自动机模型
GIS
城镇扩张
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职称材料
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量：
3
2
作者
王劲锋
薛玉石
山春凤
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第10期1405-1411,共7页
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方...
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方法,以提取高阶张量样本中包含的特征信息;然后,利用基于TT核函数,建立了线性不可分下的预测模型,解决了非线性数据的分类问题;最后,在目标函数中设计了模糊因子,使模型对数目较少一类样本及数目较多一类样本的倾向均衡,实现了对样本不平衡数据的有效分类。研究结果表明:采用FSTTM对两种不同的滚动轴承数据进行故障诊断实验,其故障识别准确率均在97%以上,且F-score指标达到0.9800以上;相对于传统支持张量机,FSTTM利用高阶张量和模糊因子构造预测模型,可实现对原始信号状态信息的充分利用和样本不平衡数据的准确分类。
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关键词
故障信号特征信息
模糊支持张量训练机
张量训练分解方法
支持向量机
样本不平衡数据建模
多源故障信号
模型分类性能
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职称材料
车电极用W-Cu复合材料的制备及其特性表征
3
作者
吴宝伟
张晓旭
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017年第20期137-139,共3页
为了提高车电极的导电性,探索一种共沉淀-氢气还原法制备的车电极用W-Cu复合材料,并利用XRD、TEM等检测手段,对制备新型W包覆Cu复合材料的微观形貌进行了特性表征。结果表明:W-Cu复合粉体外形为球状颗粒,平均粒径约为2.5μm,主要由Cu WO...
为了提高车电极的导电性,探索一种共沉淀-氢气还原法制备的车电极用W-Cu复合材料,并利用XRD、TEM等检测手段,对制备新型W包覆Cu复合材料的微观形貌进行了特性表征。结果表明:W-Cu复合粉体外形为球状颗粒,平均粒径约为2.5μm,主要由Cu WO_4H_2O与Cu_2WO_4(OH)_2组成,共沉淀产物并未完全晶化;沉淀物粉体形态表现为椭圆形的团聚状态,粒径均匀,为8~15 nm,同时分散性较好。在750℃下经氢还原处理后,材料颗粒基本都以规则椭圆形存在,其粒径尺寸处于20~60 nm之间。WO3被还原为W原子并在Cu晶体表面形核,使Cu被全面包裹,形成各自单独的包覆球结构。
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关键词
W-CU复合材料
共沉淀-氢气还原法
特性表征
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职称材料
题名
多尺度模型在城镇土地扩张分析中的模拟与预测——以扬州市邗江地区为例
1
作者
黄华明
黄瑞
张防修
机构
江苏联合职业技术学院扬州技师分院
扬州
环境资源
职业
技术
学院
河海大学环境科学与工程
学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第9期5695-5698,共4页
基金
江苏省国土资源厅科技项目(2007019)
文摘
综合分析了区域条件、城镇规划及区域发展战略、宏观社会经济发展等因素对城镇土地扩张的影响作用,构建了多尺度综合分析模型,并对扬州市邗江区开展了模型的实证分析。结果表明,该模型能够对研究区城镇土地扩张进行较准确的分析,模型的变化机理容易理解。
关键词
邗江区
多尺度综合模型
元胞自动机模型
GIS
城镇扩张
Keywords
Hanjiang District
Multi-scale models
Cellular automata
GIS
Urban growth
分类号
S-9 [农业科学]
F203.2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量：
3
2
作者
王劲锋
薛玉石
山春凤
机构
江苏联合职业技术学院扬州技师分院
国机精工股份有限公司
洛阳轴承研究所有限公司
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第10期1405-1411,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2000502)
江苏省职业技术教育学会2021—2022年度江苏职业教育研究立项课题(XHYBLX2021203)
江苏省教育科学研究院2020年江苏省现代教育技术研究课题(2019-R-82143)。
文摘
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方法,以提取高阶张量样本中包含的特征信息;然后,利用基于TT核函数,建立了线性不可分下的预测模型,解决了非线性数据的分类问题;最后,在目标函数中设计了模糊因子,使模型对数目较少一类样本及数目较多一类样本的倾向均衡,实现了对样本不平衡数据的有效分类。研究结果表明:采用FSTTM对两种不同的滚动轴承数据进行故障诊断实验,其故障识别准确率均在97%以上,且F-score指标达到0.9800以上;相对于传统支持张量机,FSTTM利用高阶张量和模糊因子构造预测模型,可实现对原始信号状态信息的充分利用和样本不平衡数据的准确分类。
关键词
故障信号特征信息
模糊支持张量训练机
张量训练分解方法
支持向量机
样本不平衡数据建模
多源故障信号
模型分类性能
Keywords
characteristic information of fault signal
fuzzy support tensor train machine(FSTTM)
tensor train(TT)decomposition method
support vector machine(SVM)
sample imbalance modeling
multi-source fault signals
model classification performance
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
车电极用W-Cu复合材料的制备及其特性表征
3
作者
吴宝伟
张晓旭
机构
江苏联合职业技术学院扬州技师分院
河南科技大学材料工程
学院
出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017年第20期137-139,共3页
文摘
为了提高车电极的导电性,探索一种共沉淀-氢气还原法制备的车电极用W-Cu复合材料,并利用XRD、TEM等检测手段,对制备新型W包覆Cu复合材料的微观形貌进行了特性表征。结果表明:W-Cu复合粉体外形为球状颗粒,平均粒径约为2.5μm,主要由Cu WO_4H_2O与Cu_2WO_4(OH)_2组成,共沉淀产物并未完全晶化;沉淀物粉体形态表现为椭圆形的团聚状态,粒径均匀,为8~15 nm,同时分散性较好。在750℃下经氢还原处理后,材料颗粒基本都以规则椭圆形存在,其粒径尺寸处于20~60 nm之间。WO3被还原为W原子并在Cu晶体表面形核,使Cu被全面包裹,形成各自单独的包覆球结构。
关键词
W-CU复合材料
共沉淀-氢气还原法
特性表征
Keywords
W-Cu composite powder
hydrothermal reduction method
feature representation
分类号
TB331 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度模型在城镇土地扩张分析中的模拟与预测——以扬州市邗江地区为例
黄华明
黄瑞
张防修
《安徽农业科学》
CAS
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
王劲锋
薛玉石
山春凤
《机电工程》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
车电极用W-Cu复合材料的制备及其特性表征
吴宝伟
张晓旭
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
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