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题名基于粗糙集和SPSO的网络入侵检测方案
被引量：15
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作者
朱亚东
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机构
江苏联合职业技术学院南京工程分院信息中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第11期2097-2101,共5页
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文摘
针对计算机网络中的安全性问题,提出一种基于粗糙集和简化粒子群优化（SPSO）的网络入侵检测方案。首先,利用粗糙集理论从入侵数据集中提取出分类效果较好的简约特征集。然后,利用训练数据训练BP神经网络分类器,并利用改进后的SPSO优化神经网络的权值和阈值参数。最后,以提取的特征为输入,利用优化后的BP神经网络进行网络入侵分类。在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、DoS和PRB类网络攻击,整体分类准确率达到了87%。
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关键词
网络入侵检测
粗糙集理论
简化粒子群优化
BP神经网络
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Keywords
Network intrusion detection
rough set theory
simple particle swarm optimization
BP neuralnetwork
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云环境的科学工作流均衡调度算法
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作者
朱亚东
李忠
严莉
陈湘军
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机构
江苏联合职业技术学院南京工程分院信息中心
常州轻工职业技术学院信息工程系
南京大学电子工程学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第5期126-130,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61472166
61105015)
江苏省教育科学"十三五"规划课题(B-a/2016/03/06)
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文摘
为了优化云环境中预算约束下的科学工作流调度问题,提出一种工作流均衡调度算法BDWTS。算法以满足工作流预算约束并同步优化执行代价和执行时间为目标,将工作流调度划分为4个阶段:工作流分级、预算分割、任务选择和实例选择。工作流分级通过自顶向下的方式对所有工作流任务进行分级,预算分割中设计了6种用户预算在不同工作流分级上的子划分方法,任务选择通过最早开始时间原则选择优先的调度任务,实例选择则综合考虑时间因子和代价因子选择最优执行资源。通过仿真实验,证明了该算法可以在预算约束下得到降低工作流执行时间和代价的均衡调度方案。
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关键词
云环境
工作流调度
均衡调度
预算分配
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Keywords
cloud environment
workflow scheduling
trade-off scheduling
budget distribution
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名WMN中基于概率访问的EDCA流量平衡方案
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作者
朱亚东
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机构
江苏联合职业技术学院南京工程分院信息中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2264-2271,共8页
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文摘
针对多接口定向无线网状网络(Wireless Mesh Network, WMN)中端到端间的流量分配不平衡问题,提出一种基于概率访问的局部分布式EDCA流量平衡解决方案。由于在多接口网状网络中,端到端之间进行双向通信时会产生流量的不平衡分配问题,该问题直接导致标准增强分布式信道接入(Enhanced Distributed Channel Access, EDCA)机制的低效信道访问。因此,将多接口定向WMN中端到端之间的流量平衡分配问题建模为一种凸优化模型。根据聚集问题的凸属性,设计了一种局部分布式解决方案解决流量平衡分配问题。同时,为了保证网状STA中单个接口的访问需求,在EDCA中使用了一种有效的概率信道访问机制实现信道分配。仿真结果表明,该方案能够很好地平衡网络吞吐量和网络容量,提高了网络性能。
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关键词
无线网状网络
概率访问
局部分布式
IEEE
802.11
s
流量平衡
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Keywords
Wireless mesh network
probabilistic access
localized distributed
IEEE 802.11 s
flow balance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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