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基于改进TCN-Elman神经网络的电离层杂波抑制方法
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作者 刘强 尚尚 +2 位作者 乔铁柱 祝健 石依山 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期3203-3211,共9页
高频地波雷达因其卓越的海面目标探测能力,被世界各国应用于海上工程领域,而提升其目标探测能力的关键要素之一在于回波信号中电离层杂波的抑制,针对这一现象,提出一种基于瓶颈膨胀卷积模块改进时序卷积(ITCN)-Elman神经网络结合混合注... 高频地波雷达因其卓越的海面目标探测能力,被世界各国应用于海上工程领域,而提升其目标探测能力的关键要素之一在于回波信号中电离层杂波的抑制,针对这一现象,提出一种基于瓶颈膨胀卷积模块改进时序卷积(ITCN)-Elman神经网络结合混合注意力机制的电离层杂波预测抑制模型(Mixatt-ITCN-Elman)。对电离层杂波时间序列进行相空间重构和乱序归一化,利用ITCN提取高维相空间内的空间特征,依据自注意力机制突出其中关键的空间特征,将空间特征与原时间序列组合输入Elman神经网络,结合注意力机制突显序列的空时特征,通过空时特征与Elman神经网络输出序列组合输出,得到最终预测结果。所提模型与Elman、TCN、Att-CNNElman和TCN-Elman模型相对比,具有较好的预测性能和稳定性,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。 展开更多
关键词 高频地波雷达 电离层杂波 时序卷积网络 ELMAN神经网络 注意力机制
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基于改进YOLOv8n的水下目标检测算法 被引量:3
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作者 李培坤 李锋 +1 位作者 葛忠显 张婷 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期172-179,共8页
受水体衰减、散射等因素的影响,水下光学图像存在严重的偏色、模糊等问题,严重降质导致目标分辨率较差,进而不利于开展水下目标检测任务。针对以上问题,为了提高水下目标检测的精度,减少误检和漏检的发生率,提出了一种基于改进YOLOv8n... 受水体衰减、散射等因素的影响,水下光学图像存在严重的偏色、模糊等问题,严重降质导致目标分辨率较差,进而不利于开展水下目标检测任务。针对以上问题,为了提高水下目标检测的精度,减少误检和漏检的发生率,提出了一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测算法:ESA-YOLOv8。首先该算法在C2f中引入了ESP模块改进Bottleneck结构,ESP模块可以优化网络效率,降低YOLOv8n模型的参数量和计算量;其次,增加一个小目标检测层以提高对水下小目标的检测能力;最后,将轻量级上采样算子CARAFE与注意力机制ECA相继引入颈部网络,提高目标检测精度,实现上采样特征融合的增强。实验结果表明,在水下生物数据集DUO上,本文设计的ESA-YOLOv8算法在模型参数量降低的情况下,mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别高达84.7%和65.5%,较基础模型YOLOv8n分别提升了1.7%和1.8%。高精度的检测结果和模型参数量的降低证明了改进YOLOv8n的有效性和在水下目标检测的应用潜力。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8n CARAFE 注意力机制
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基于毫米波雷达三维点云的人体动作识别数据集与方法 被引量:1
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作者 靳标 孙康圣 +6 位作者 吴昊 李子璇 张贞凯 蔡焱 李荣民 张向群 杜根远 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期73-89,共17页
毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势,在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式,对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而,由于毫米波雷... 毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势,在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式,对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而,由于毫米波雷达点云具有强稀疏性,给精准快速识别人体动作带来了巨大的挑战。针对这一问题,该文公开了一个毫米波雷达人体动作三维点云数据集mmWave-3DPCHM-1.0,并提出了相应的数据处理方法和人体动作识别模型。该数据集由TI公司的IWR1443-ISK和Vayyar公司的vBlu射频成像模组分别采集,包括常见的12种人体动作,如走路、挥手、站立和跌倒等。在网络模型方面,该文将边缘卷积(EdgeConv)与Transformer相结合,提出了一种处理长时序三维点云的网络模型,即Point EdgeConv and Transformer(PETer)网络。该网络通过边缘卷积对三维点云逐帧创建局部有向邻域图,以提取单帧点云的空间几何特征,并通过堆叠多个编码器的Transformer模块,提取多帧点云之间的时序关系。实验结果表明,所提出的PETer网络在所构建的TI数据集和Vayyar数据集上的平均识别准确率分别达到98.77%和99.51%,比传统最优的基线网络模型提高了大约5%,且网络规模仅为1.09 M,适于在存储受限的边缘设备上部署。 展开更多
关键词 人体动作识别 毫米波雷达 三维点云 深度学习 卷积神经网络
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基于CRITIC-IEWM博弈的舰船目标威胁评估方法
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作者 王录红 李震 +1 位作者 张杰 李阳 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期149-155,共7页
目前,舰船目标威胁评价采用的加法组合权重主观性过强而乘法组合权重结果存在放大效应,同时权重合理性没有依据具有最终客观说服力的火力打击效果来进行分析。针对以上问题,本文分析了舰船作战新武器及其威胁,增加了俯仰角和翻滚角属性... 目前,舰船目标威胁评价采用的加法组合权重主观性过强而乘法组合权重结果存在放大效应,同时权重合理性没有依据具有最终客观说服力的火力打击效果来进行分析。针对以上问题,本文分析了舰船作战新武器及其威胁,增加了俯仰角和翻滚角属性并改进了威胁量化函数,提出了2种基于博弈的组合赋权方法,并采用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法进行目标威胁排序。通过多波次火力攻防仿真结果表明,提出的博弈组合赋权方法大幅提高了摧毁蓝方的武器单元数量和总毁伤百分比,同时2种博弈方法具有相同的目标威胁排序和蓝方毁伤效果,显示出博弈方法的客观性、优越性和稳定性,可为指挥决策提供更好的参考方案。 展开更多
关键词 目标威胁评估 CRITIC法 改进熵权法 博弈论 火力打击
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考虑海流影响的UUV海底三维仿真和避障
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作者 嵇聪 李震 +1 位作者 路春宇 李阳 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第18期60-67,共8页
随着无人潜航器(UUV)的广泛应用,如何在复杂水下环境中实现自主避障成为了关键问题。本文建立了UUV的动力学和模糊PID抗干扰模型,分析了海流及其干扰力模型,提出了改进的三维A*避障算法,并且基于UE5实现了海流影响下UUV的三维海底环境... 随着无人潜航器(UUV)的广泛应用,如何在复杂水下环境中实现自主避障成为了关键问题。本文建立了UUV的动力学和模糊PID抗干扰模型,分析了海流及其干扰力模型,提出了改进的三维A*避障算法,并且基于UE5实现了海流影响下UUV的三维海底环境虚拟仿真和避障实验。仿真验证结果表明,海流对UUV航行路径的干扰显著;模糊PID可以有效实现在海流力影响下航迹和姿态的稳定性;三维避障算法能够有效应对纵深方向的障碍物,在Z轴进行避障,从而具有更强的避障能力,同时兼容二维避障算法。 展开更多
关键词 无人潜航器 三维避障 海流影响 自主避障 UE5
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基于优化人工势场法的无人水面艇路径规划
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作者 顾潮宏 冯友兵 +1 位作者 仲伟波 蔡立涛 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期126-131,共6页
人工势场法因其平滑的路径被广泛应用于解决水面无人艇路径规划问题,但人工势场法与无人艇的结合会出现转向角过大、航迹不可控、局部最小值问题。本文研究一种基于视线法的人工势力场法,利用视线法确定出各期望航迹点的位置,通过目标... 人工势场法因其平滑的路径被广泛应用于解决水面无人艇路径规划问题,但人工势场法与无人艇的结合会出现转向角过大、航迹不可控、局部最小值问题。本文研究一种基于视线法的人工势力场法,利用视线法确定出各期望航迹点的位置,通过目标点引力与障碍物斥力实现避障;修正新定义的引力点函数和障碍物斥力函数,使其更加适用于期望航迹点的避障。仿真结果表明,改进后的算法在多障碍物与大型障碍物环境中的航迹偏差分别降低了85.61%、13.2%,艏向角变化分别降低了59.52%、17.3%,且能够引导无人艇摆脱局部最小值环境。优化后的人工势场法有着更强的路径保持能力,更小的避障角度需求,对无人艇的操控性能要求也更低,大大提高了无人艇的行驶安全性,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 人工势场法 避障 无人水面艇
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改进区域灰度模型的晶圆针印边缘亚像素检测
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作者 仲重光 马国军 +3 位作者 朱勤华 张博文 王亚军 杨俊杰 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期120-127,共8页
为了实现晶圆针印图像区域边缘的高精度检测,提出一种改进区域灰度模型的亚像素检测方法。在Canny算子中使用各向异性扩散滤波代替高斯滤波,实现针印区域的像素级边缘定位;对边缘点建立9×3的子图,设计自适应加权法确定重叠像素的权... 为了实现晶圆针印图像区域边缘的高精度检测,提出一种改进区域灰度模型的亚像素检测方法。在Canny算子中使用各向异性扩散滤波代替高斯滤波,实现针印区域的像素级边缘定位;对边缘点建立9×3的子图,设计自适应加权法确定重叠像素的权值,对子图合并中的重叠像素加权,经过迭代得到构造新子图;最后,以子图中的区域灰度特征计算亚像素点,得到精确坐标。实验结果表明,改进算法可实现晶圆针印的高精度边缘检测,定位精度在0.25个像素内,在混合高斯噪声的条件下定位精度优于Canny-d、传统的Zernike矩和区域灰度模型法,具有较强的抗噪能力和稳定性,具备良好的处理效率。 展开更多
关键词 亚像素 晶圆针印 区域灰度模型 边缘检测 自适应加权
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2024年国家自然科学基金人工智能学科项目受理与资助情况
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作者 谢国 张怀文 +6 位作者 王乐 廖清 张奥千 周志立 葛慧林 王志衡 吴国政 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期648-661,共14页
为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(... 为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(F06)研究系列项目与人才系列项目的申请与资助情况.重点梳理了在新的改革举措下该领域项目申请与资助的变化情况、年龄变化情况与依托单位分布情况;最后对“人工智能”领域优先发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 国家自然科学基金委 人工智能 申请与资助情况 基金改革举措 基金申请建议
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水下无线传感网络多目标跟踪下的比特分配算法
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作者 吕招洪 张贞凯 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1089-1096,共8页
受海洋环境影响,水下无线传感网络在进行目标跟踪时存在能量和通信带宽受限的问题。因此,在发送原始数据之前需要对其进行量化以减少能耗、节约通信带宽。比特分配就是在总量化比特数受限时通过合理分配比特数以达到更好的跟踪效果。针... 受海洋环境影响,水下无线传感网络在进行目标跟踪时存在能量和通信带宽受限的问题。因此,在发送原始数据之前需要对其进行量化以减少能耗、节约通信带宽。比特分配就是在总量化比特数受限时通过合理分配比特数以达到更好的跟踪效果。针对水下多目标跟踪场景下比特分配问题研究存在的空白,提出了分层比特分配算法。首先,推导了多目标跟踪情况下节点量化量测值与费舍信息矩阵的关系,并引入加权因子,将多目标跟踪情况下比特分配问题转化为优化问题。然后,利用近似动态规划,先将总比特数分配给各目标,再将各目标分配到的比特数分配给参与该目标跟踪的传感器节点。由仿真结果可以看出,在同样的比特数下,所提出的分配算法能达到更好的跟踪效果。 展开更多
关键词 水下无线传感网络 多目标跟踪 比特分配 动态规划
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引导滤波与Retinex相结合的彩色图像暗部细节增强方法
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作者 章怡 王海峰 李垣江 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期234-241,共8页
针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输... 针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输出彩色图像。实验结果证明该方法不仅能够清晰呈现暗部图像细节,而且有效提高了增强图像的信息熵与清晰度,达到人眼视觉最佳视觉效果。 展开更多
关键词 引导滤波 RETINEX 直方图校正 信息熵 细节增强
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改进的均匀等效理论在声学覆盖层吸声系数快速预报中的应用研究
11
作者 胡昊灏 黄一帆 +1 位作者 李东升 胡东森 《船舶力学》 北大核心 2025年第3期497-505,共9页
本文提出一种改进的声学覆盖层均匀等效理论,将含周期空腔的声学覆盖层等效为均匀层以提高声吸收计算效率。在传统均匀化理论的基础上,综合考虑势流理论、Minnaert共振散射理论推导含周期球形空腔声学覆盖层的等效密度、等效模量以及等... 本文提出一种改进的声学覆盖层均匀等效理论,将含周期空腔的声学覆盖层等效为均匀层以提高声吸收计算效率。在传统均匀化理论的基础上,综合考虑势流理论、Minnaert共振散射理论推导含周期球形空腔声学覆盖层的等效密度、等效模量以及等效厚度三个关键参数,通过解析计算获取覆盖层吸声系数。探讨了该算法的有效性、高效性以及适应性,可为实现声学覆盖层中低频吸声系数快速预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 声学覆盖层 共振散射 均匀化 吸声系数
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鲸鱼优化算法在乳腺癌图像分类的应用研究
12
作者 陈诺 朱琎 +1 位作者 赵启程 刘圣凯 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期139-146,共8页
针对乳腺癌超声图像中恶性与良性肿瘤的区分难题,提出了一种基于EfficientNet模型改进的方法。本文引入了改进的鲸鱼优化算法(WOA)和全局上下文(GC)模块,旨在提高乳腺癌早期检测的准确性和效率。该模型通过深度可分离卷积和大核心卷积结... 针对乳腺癌超声图像中恶性与良性肿瘤的区分难题,提出了一种基于EfficientNet模型改进的方法。本文引入了改进的鲸鱼优化算法(WOA)和全局上下文(GC)模块,旨在提高乳腺癌早期检测的准确性和效率。该模型通过深度可分离卷积和大核心卷积结合,优化了特征提取和分类性能。此外,还对模型进行了动态超参数调整和数据增强处理,进一步增强了模型的泛化能力和稳定性。实验结果显示,该模型在训练集上的准确率达到99.81%,验证集上达到98.06%,明显优于传统方法。平均精度(mAP)从96.42%提升至98.60%,表明该模型能有效提高早期诊断的准确性和可靠性,为乳腺癌的早期筛查和诊断提供了一种高效的技术路径。 展开更多
关键词 超声乳腺癌分类 EfficientNet 鲸鱼优化 分组卷积 全局上下文
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组合式周期单元声学覆盖层吸声机理研究及优化设计
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作者 黄一帆 胡昊灏 +1 位作者 王康 朱瑞祺 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期26-31,共6页
针对水下声学覆盖层低频宽带吸声问题,提出组合式周期单元声学覆盖层模型。通过将工程中常用的周期单元沿厚度方向进行组合,分别建立含上下空腔、硬核与空腔、局域共振声子晶体与空腔组合式有限元声吸收模型,对比分析不同组合式结构相... 针对水下声学覆盖层低频宽带吸声问题,提出组合式周期单元声学覆盖层模型。通过将工程中常用的周期单元沿厚度方向进行组合,分别建立含上下空腔、硬核与空腔、局域共振声子晶体与空腔组合式有限元声吸收模型,对比分析不同组合式结构相对于单层结构的吸声优势,重点分析组合式周期单元拓宽吸声频带的机理。在此基础上,采用Nelder-Mead无梯度优化算法对3种组合式周期单元的吸声性能进行优化设计。结果表明,通过沿厚度方向布置不同类型单元,将不同频率的共振峰耦合,可以有效拓宽吸声频带,为声学覆盖层低频宽带设计提供技术参考,具有一定的工程指导意义。 展开更多
关键词 声学 组合式 周期单元 声学覆盖层 吸声机理 优化设计
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低复杂度水声多输入多输出正交时频空调制通信方法研究 被引量:3
14
作者 王彪 方梓德 +2 位作者 朱雨男 郭晓鹏 朱柏宇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期83-91,共9页
在多输入多输出正交时频空调制(MIMO-OTFS)水声通信系统中,基于消息传递(MP)算法的MIMO-OTFS通信的计算复杂度较高,在实际应用中会增加设备成本。针对上述问题,该文提出一种基于2维虚拟时间反转镜(VTRM)的MIMO-OTFS均衡算法,该算法利用V... 在多输入多输出正交时频空调制(MIMO-OTFS)水声通信系统中,基于消息传递(MP)算法的MIMO-OTFS通信的计算复杂度较高,在实际应用中会增加设备成本。针对上述问题,该文提出一种基于2维虚拟时间反转镜(VTRM)的MIMO-OTFS均衡算法,该算法利用VTRM的时频空聚焦特性,有效提高了均衡性能,并通过改进的2维比例归一化最小均方(IPNLMS)算法进行信道估计,该算法利用时延-多普勒域信道的稀疏特性以较低的复杂度提高了收敛速度,最后通过2维自适应判决反馈均衡算法消除残余的码间串扰,进一步提高系统性能。仿真结果表明,所提均衡算法具有可行性,且在保证相同性能时,复杂度低于MP算法。 展开更多
关键词 水声通信 正交时频空调制 虚拟时间反转镜 多输入多输出
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基于改进SFLA-Elman神经网络的电离层杂波抑制方法
15
作者 刘强 尚尚 +2 位作者 乔铁柱 祝健 石依山 《电讯技术》 北大核心 2024年第6期848-856,共9页
针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞... 针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞行策略、非线性平衡因子和复制操作,增强种群多样性,提高算法搜索能力。利用改进后的算法和其他算法分别优化Elman神经网络预测抑制模型,结果表明,改进后的算法无论是在收敛精度和稳定性上,还是在临近距离单元电离层杂波的预测抑制上,都取得了显著的提升。在基本保留目标信号的基础上,平均信杂比较原始回波提升18.52 dB,较原始混合蛙跳算法提升1.08 dB,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。 展开更多
关键词 高频地波雷达 电离层杂波抑制 混合蛙跳算法 ELMAN神经网络 莱维飞行
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基于CAM-YOLOX的大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测 被引量:3
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作者 张慧敏 李锋 +1 位作者 黄炜嘉 彭珊珊 《电子测量技术》 北大核心 2024年第6期86-93,共8页
针对大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测中遇到的陆地目标虚警和岸边目标漏检等问题,基于YOLOX设计了一种轻量化的改进模型CAM-YOLOX。首先,在骨干部分嵌入CAM,增强舰船特征提取以保持较高的检测性能;其次,在特征金字塔网络结构中增加... 针对大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测中遇到的陆地目标虚警和岸边目标漏检等问题,基于YOLOX设计了一种轻量化的改进模型CAM-YOLOX。首先,在骨干部分嵌入CAM,增强舰船特征提取以保持较高的检测性能;其次,在特征金字塔网络结构中增加一个浅层分支,以增强对小目标特征的提取能力;最后,在特征融合网络中用Shuffle unit替换CSPLayer中的CBS和堆叠的Bottleneck结构,实现了模型压缩。在LS-SSDD-v1.0遥感数据集上进行实验,实验结果表明,本文改进算法相较于原始算法在近岸场景舰船检测的精确率P提高了5.51%,召回率R提高了3.68%,模型参数量减小了16.33%。本文算法能在不增加模型参数量的情况下,有效抑制近岸场景中陆地上的虚警和减少岸边舰船漏检率。 展开更多
关键词 近岸场景 SAR图像 舰船检测 注意力机制 Shuffle unit
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基于Ghost-YOLOv5s的SAR图像舰船目标检测 被引量:2
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作者 张慧敏 黄炜嘉 李锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期24-30,共7页
基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的舰船目标检测中,为了平衡模型大小与检测精度,提出了一种基于Ghost卷积的SAR图像舰船目标检测方法Ghost-YOLOv5s。在YOLOv5s的颈部引入Ghost卷积,以减少模型参数和压缩模型体... 基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的舰船目标检测中,为了平衡模型大小与检测精度,提出了一种基于Ghost卷积的SAR图像舰船目标检测方法Ghost-YOLOv5s。在YOLOv5s的颈部引入Ghost卷积,以减少模型参数和压缩模型体积;将高效的通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)融入到颈部的C3模块里,以突出重要特征,从而保持较高的检测性能;使用SIoU损失函数替换原来的CIoU损失函数,以减少预测框和真实框之间的偏差,提高检测算法精度。实验结果表明,在SSDD遥感数据集上,改进模型与YOLOv5s相比,模型参数量减少了6.28%,模型体积减小了6.21%,检测精度达到了98.21%,实现了模型大小与检测精度的平衡。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 深度学习 Ghost卷积 注意力机制
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融合位置信息和上下文的水面目标检测方法 被引量:2
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作者 马赛 解志斌 邵长斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2221-2227,共7页
针对复杂多变的水面环境中,小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题,提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法.首先,采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈卷积... 针对复杂多变的水面环境中,小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题,提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法.首先,采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈卷积进行改进,将目标的位置信息集成到通道注意力中,提高网络对水面小目标的检测能力;其次,在特征融合网络BiFPN中引入Cot模块,增强特征融合网络对特征图相邻和全局上下文的获取能力,进一步提高检测小目标的能力;最后,为优化预测网络训练,将预测网络激活函数替换为H-swish.在WSODD测试集中的实验结果表明,本文模型的mAP相比于原始模型提高了16.95%,漏检率下降明显,且本文模型参数量小于大多现有模型,证明了本文方法在水面目标检测模型中的有效性. 展开更多
关键词 水面目标检测 深度学习 Efficientdet-D0 位置信息 上下文信息
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基于改进ResNet18的遥感图像舰船目标识别 被引量:4
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作者 曾富强 张贞凯 方梦瑶 《电子测量技术》 北大核心 2024年第12期164-172,共9页
舰船作为主要的海上交通作战工具,在遥感图像中高效准确识别舰船目标具有重要研究意义。光学遥感舰船图像包含丰富的信息,但因其具有复杂度高、图像大、受天气和昼夜变化影响等特点,导致识别率较低。针对这一问题,本文通过对ResNet18进... 舰船作为主要的海上交通作战工具,在遥感图像中高效准确识别舰船目标具有重要研究意义。光学遥感舰船图像包含丰富的信息,但因其具有复杂度高、图像大、受天气和昼夜变化影响等特点,导致识别率较低。针对这一问题,本文通过对ResNet18进行改进,提出一种更加高效的光学遥感舰船图像分类的方法。对ResNet18网络进行了简化,降低其参数量;使用并行池化实现特征图的空间降维,在保持特征丢失较少的情况下加快网络收敛;引入多尺度卷积进行不同尺度特征信息的提取,并使用ECA注意力机制改进多尺度卷积模块与残差模块,解决分支网络支路融合时存在特征不能很好的在通道间交互的问题。在FGSCR-42数据集上进行实验,实验结果表明改进后的算法收敛速度更快,且准确率与F1-score均高达95%左右,较ResNet18网络提高了7%左右,而参数量仅有改进前的20%左右;与其他网络在舰船目标识别中的性能相比,本文方法也更加出色。 展开更多
关键词 图像分类 卷积神经网络 ResNet18 注意力机制 遥感舰船图像
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基于LSTM-PSO-SVM的船用LNG双燃料发动机故障预测 被引量:5
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作者 姜峰 杨奕飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第4期120-126,共7页
针对船用LNG双燃料发动机设备复杂,故障预测效率低、准确度差的问题,提出一种长短期记忆网络与改进粒子群优化算法优化支持向量机融合的预测模型。利用LSTM模型时间序列变化的能力对设备未来的运行状态进行预测,然后采用非线性自适应惯... 针对船用LNG双燃料发动机设备复杂,故障预测效率低、准确度差的问题,提出一种长短期记忆网络与改进粒子群优化算法优化支持向量机融合的预测模型。利用LSTM模型时间序列变化的能力对设备未来的运行状态进行预测,然后采用非线性自适应惯性权重改进PSO算法对SVM参数进行寻优,以提高其寻优能力和收敛速度;改进的LSTM-PSO-SVM融合模型可实现对设备故障状态的快速、准确预测。通过对某船用LNG双燃料发动机的故障预测仿真,结果表明上述模型具有更高的故障识别准确率和更快的识别速度,能够准确预测船用LNG双燃料发动机潜在故障。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 改进粒子群优化 支持向量机 故障预测 LNG双燃料发动机
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