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考虑技术因素的技术创新合作关系预测研究——基于海工装备技术领域
被引量：
1
1
作者
孙竹梅
汪志兵
《现代情报》
CSSCI
2023年第6期88-98,共11页
[目的/意义]针对如何有效提升技术创新合作关系预测精确度的问题,提出构建基于网络拓扑结构指标和技术主体属性特征指标的融合预测指标。[方法/过程]从技术创新合作关系的特点入手,将影响主体之间技术创新合作关系形成的技术因素作为合...
[目的/意义]针对如何有效提升技术创新合作关系预测精确度的问题,提出构建基于网络拓扑结构指标和技术主体属性特征指标的融合预测指标。[方法/过程]从技术创新合作关系的特点入手,将影响主体之间技术创新合作关系形成的技术因素作为合作关系预测的重要因素,从技术相似性和技术互补性两个方面提取相应的技术主体属性特征指标,与6种网络拓扑结构指标进行融合分别构建Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ类融合指标,并以海工装备产业技术领域为研究对象,对融合指标在技术创新合作关系预测上的有效性进行检验。[结果/结论]融合指标能够有效提升海工装备技术创新合作关系的预测精确度,最高提升幅度为29.23%,平均提升幅度也达到了14.99%,其中Ⅰ类和Ⅱ类融合指标的平均提升幅度均在10%左右,Ⅲ类融合指标的平均提升幅度为24.12%。
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关键词
技术创新
合作关系
链路预测
技术相似性
技术互补性
海工装备
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职称材料
题名
考虑技术因素的技术创新合作关系预测研究——基于海工装备技术领域
被引量：
1
1
作者
孙竹梅
汪志兵
机构
江苏
科技
大学
经济管理学院
江苏科技大学张家港校区图书馆
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第6期88-98,共11页
文摘
[目的/意义]针对如何有效提升技术创新合作关系预测精确度的问题,提出构建基于网络拓扑结构指标和技术主体属性特征指标的融合预测指标。[方法/过程]从技术创新合作关系的特点入手,将影响主体之间技术创新合作关系形成的技术因素作为合作关系预测的重要因素,从技术相似性和技术互补性两个方面提取相应的技术主体属性特征指标,与6种网络拓扑结构指标进行融合分别构建Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ类融合指标,并以海工装备产业技术领域为研究对象,对融合指标在技术创新合作关系预测上的有效性进行检验。[结果/结论]融合指标能够有效提升海工装备技术创新合作关系的预测精确度,最高提升幅度为29.23%,平均提升幅度也达到了14.99%,其中Ⅰ类和Ⅱ类融合指标的平均提升幅度均在10%左右,Ⅲ类融合指标的平均提升幅度为24.12%。
关键词
技术创新
合作关系
链路预测
技术相似性
技术互补性
海工装备
Keywords
technological innovation
partnership
link forecasting
technological similarity
technological complementary
marine engineering equipment
分类号
G306 [文化科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑技术因素的技术创新合作关系预测研究——基于海工装备技术领域
孙竹梅
汪志兵
《现代情报》
CSSCI
2023
1
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