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苏格拉底式问题支架:促进学生向AI大模型提出高质量问题 被引量:20
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作者 赵晓伟 王师晓 +2 位作者 李情 沈书生 祝智庭 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量... 向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量提供了有益参考,基于此设计的苏格拉底式问题支架从“认知—元认知”双重维度提供了提示性、指导性、解释性三类支架,能够激发学生向AI大模型主动提问和持续追问的能力,有效促进学生认知发展。面向教育技术学专业44名本科生开展的准实验研究发现,使用该支架前后学生在问题深度、问题序列和问题架构方面具有明显变化。苏格拉底式问题支架能显著提高学生的深度提问能力,有效促进高阶问题序列转换,让学生形成分析创造式、深度理解式、评价创造式三种典型的转换循环,还能引导学生构建基于不同观点的星型、链式和闭环的问题架构逻辑。未来,教师应借助多样化的问题支架,引导学生向AI大模型提出高阶问题,并在追问中建立问题逻辑,以高质量的人机对话促进深度学习和学生高阶思维发展。 展开更多
关键词 苏格拉底式提问 AI大模型 问题支架 高阶思维 高质量问题
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数字化驱动城乡学校共同体建构的边界、挑战与进路——基于责任伦理视角 被引量:1
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作者 赵磊磊 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期127-135,共9页
面向教育数字化战略背景,如何负责任地建构城乡学校共同体具有极强的现实价值。研究基于责任伦理视角,从角色责任、契约责任、文化责任及前瞻责任4个核心维度,厘定数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理边界。从多元主体角色关系冲突... 面向教育数字化战略背景,如何负责任地建构城乡学校共同体具有极强的现实价值。研究基于责任伦理视角,从角色责任、契约责任、文化责任及前瞻责任4个核心维度,厘定数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理边界。从多元主体角色关系冲突与胜任力水平不足、城乡学校利益整合缺乏合宜化契约引领、城乡教育文化同质危机凸显及在地化传承缺乏、前瞻愿景设计受困于循证式决策服务体系缺乏等方面,揭示了数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理风险。据此,提出数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理规约路径:强化角色对话,架构数智时代城乡一体化办学的角色协同机制;重塑契约精神,构建指向城乡学校利益协调的数据治理体系;凸显人文浸润,借力数字平等对话打造城乡学校文化共同体;立足循证决策,构建面向前瞻责任的办学风险治理机制。 展开更多
关键词 数字化 城乡学校共同体 责任伦理 前瞻责任
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数字化赋能职普融通的基本逻辑与风险规避
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作者 赵磊磊 吴小凡 周慧蓉 《重庆高教研究》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
在数字化转型背景下,职普融通作为高质量教育体系建设的重要方向,正迎来新的发展机遇。基于生态系统理论视角,从生态结构重塑、生态环境优化、生态系统协同、生态适应与进化4个维度,阐释数字化赋能职普融通的基本逻辑。当下,数字化赋能... 在数字化转型背景下,职普融通作为高质量教育体系建设的重要方向,正迎来新的发展机遇。基于生态系统理论视角,从生态结构重塑、生态环境优化、生态系统协同、生态适应与进化4个维度,阐释数字化赋能职普融通的基本逻辑。当下,数字化赋能职普融通的主要风险表现为:学生发展路径固化与分层矛盾加深,数字技术与教学场景深度融合的适配性面临挑战,多元主体间协同困境与信任缺失,政策执行偏差引发资源错配与职普衔接落差。针对这些潜在风险,应从4个方面予以规避:一是纠偏价值导向与教育本质,拓宽指向职普联动的多元化发展路径;二是全面深化技术素养培育,夯实数字化赋能职普融通的数字底座;三是打破合作主体认证困局,建立跨域信任桥梁与数字对话体系;四是关注政策执行调控,完善基于循证画像的资源优化配置机制。 展开更多
关键词 职普融通 生态系统理论 生态位竞争 资源配置
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基于证据积累的认知决策神经网络模型
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作者 陈思羽 潘晚坷 胡传鹏 《心理科学进展》 2025年第12期2043-2053,I0001,共12页
证据积累模型在反应时间建模领域已取得显著进展,但该模型缺乏刺激编码等重要过程。结合人工神经网络,研究者能够提取刺激特征并将其嵌入证据积累过程,实现从刺激编码、认知加工到决策反应的全过程建模。基于证据积累的认知决策神经网... 证据积累模型在反应时间建模领域已取得显著进展,但该模型缺乏刺激编码等重要过程。结合人工神经网络,研究者能够提取刺激特征并将其嵌入证据积累过程,实现从刺激编码、认知加工到决策反应的全过程建模。基于证据积累的认知决策神经网络模型通常包含刺激加工、证据积累和决策判断三个模块,其在多选项决策、时序刺激和神经激活模拟中展现了初步潜力。认知决策神经网络模型为模拟人类决策全过程提供了新途径,未来可以与数字孪生脑等进行结合,泛化到更复杂的决策情境,推动对人类认知的深入理解。 展开更多
关键词 认知过程 证据积累模型 计算建模 人工神经网络
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