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南水北调东线江苏-山东段受水区的碳储量时空演变与驱动因子 被引量:2
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作者 彭卓越 梁煜彬 +1 位作者 方红远 李梦婷 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1080-1090,1118,共12页
以南水北调东线江苏-山东段受水区为例,分析碳中和背景下研究区碳储量的时空演变和影响因素。结果表明:2005-2015年研究区建设用地持续增加、林地与草地面积减少,2015-2020年水域面积呈增长趋势。与自然增长情景相比,在有南水北调水情景... 以南水北调东线江苏-山东段受水区为例,分析碳中和背景下研究区碳储量的时空演变和影响因素。结果表明:2005-2015年研究区建设用地持续增加、林地与草地面积减少,2015-2020年水域面积呈增长趋势。与自然增长情景相比,在有南水北调水情景下2025年林地和草地的缩减得到缓解,水域面积有更大程度的增加;2015-2025年在自然增长情景下碳储量减少1228.35万t,在有南水北调水情景下碳储量增加262.84万t。调水工程也影响了碳储量的空间分配,滨州和东营在2020年调水量较大,其碳储量增加幅度也较大;土地利用因子是影响碳储量的主导因素。根据交互因子结果分析,2005年后,解释力最强的交互因子变为“土地利用∩夜间灯光”,土地利用因子与经济社会因子的交互作用越来越明显。研究结果为土地利用规划和水碳资源联合优化配置提供科学依据,为水资源应对气候变化和实现碳中和目标提供前瞻性参考。 展开更多
关键词 碳储量 土地利用/覆盖变化 跨流域调水工程 碳密度 时空演变
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龙羊峡水库蓄丰补枯特征研究 被引量:2
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作者 席海潮 解阳阳 +3 位作者 刘赛艳 黄成剑 张钦 胡华清 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第3期47-51,81,共6页
丰、枯水期末蓄水量是影响多年调节水库蓄丰补枯规则的关键要素。以黄河上游龙羊峡水库为研究对象,基于该水库的历史运行资料,考虑水库丰、枯水期的来水量、初始蓄水量等影响,采用多元线性回归方程建立调度函数,推求丰、枯水期水库增补... 丰、枯水期末蓄水量是影响多年调节水库蓄丰补枯规则的关键要素。以黄河上游龙羊峡水库为研究对象,基于该水库的历史运行资料,考虑水库丰、枯水期的来水量、初始蓄水量等影响,采用多元线性回归方程建立调度函数,推求丰、枯水期水库增补水量,确定水库的丰、枯水期末蓄水量。结果表明:(1)龙羊峡水库丰水期增水量的距平值与来水量的距平值呈显著的正相关性(R^(2)=0.42),枯水期水库补水量的距平值与初始蓄水量的距平值呈显著的正相关性(R^(2)=0.16);(2)由调度函数推求的丰水期增水量与实际增水量的相关性良好(R^(2)=0.62),枯水期补水量与实际补水量相关性也较好(R^(2)=0.38)。研究成果可为龙羊峡水库调度规则的建立提供依据,也可为其他多年调节水库的调度提供参考。 展开更多
关键词 蓄丰补枯 多元线性回归 相关分析 多年调节 龙羊峡水库
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基于IMOCS算法的跨流域水资源多目标优化调配 被引量:2
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作者 席海潮 解阳阳 +4 位作者 刘赛艳 毛青 张钦 胡华清 刘辰烨 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期946-958,共13页
为有效求解跨流域水资源多目标优化调配问题,提出一种改进多目标布谷鸟算法(improved multi-objective cuckoo search algorithm,IMOCS)。针对多目标布谷鸟优化算法(multi-objective cuckoo search algorithm,MOCS)收敛速度慢、容易陷... 为有效求解跨流域水资源多目标优化调配问题,提出一种改进多目标布谷鸟算法(improved multi-objective cuckoo search algorithm,IMOCS)。针对多目标布谷鸟优化算法(multi-objective cuckoo search algorithm,MOCS)收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺点,引入混沌理论和变异机制,采用自适应发现概率和步长改进MOCS,形成IMOCS算法。以南水北调东线工程江苏段为例,构建跨流域水资源多目标调配模型,分别采用IMOCS和MOCS求解模型,并运用基于组合赋权的非负矩阵分解法对2种算法所得的Pareto解集进行评价。结果表明:IMOCS在收敛性、多样性和综合性能方面优于MOCS,能够得到更高质量的Pareto解集;相较于50%、75%和95%来水频率下的MOCS所求解的最优配置方案,IMOCS所求解的最优配置方案缺水总量减少0.21亿、0.51亿和0.07亿m~3,损失水量分别减少了0.13亿、1.53亿和1.11亿m~3。因此,IMOCS可为跨流域水资源多目标优化配置计算提供有效的算法参考。 展开更多
关键词 改进多目标布谷鸟算法 多目标优化 水资源优化配置 南水北调东线工程江苏段
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南水北调受水区工业需水量的多方法组合预测
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作者 毛青 解阳阳 +2 位作者 刘赛艳 席海潮 高峥 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期51-58,66,共9页
以南水北调东线江苏段受水区为对象,2020年为现状年,在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上,利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明:基于趋势法、多元线性回归... 以南水北调东线江苏段受水区为对象,2020年为现状年,在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上,利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明:基于趋势法、多元线性回归和BP神经网络所得的工业需水量预测值之间的偏差均小于10%,各单一方法与真实值之间的平均误差均小于10%;组合预测模型所得工业需水量的决定系数(R^(2))比单一需水预测模型高0.02~0.09;江苏段受水区2030年工业需水总量预测值为14.68×10^(8) m^(3),相比现状年工业需水总量增加了70.3%。研究成果不仅可为南水北调东线江苏段受水区提供可靠的工业需水量预测数据,也可为其他南水北调受水区工业需水量预测提供方法借鉴。 展开更多
关键词 工业需水预测 趋势法 回归分析法 BP神经网络 南水北调江苏段受水区
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