基于DQN的改进NSGA-Ⅱ求解多目标柔性作业车间调度问题

1

作者 郑国梁 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 于俊杰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页

提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexi... 提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexible Job shop Scheduling Problem,MO-FJSP)。通过在DQN算法中定义马尔可夫决策过程和奖励函数,考虑选定设备对完工时间和能源消耗的局部及全局影响,提高了NSGA-Ⅱ初始种群的质量。改进的NSGA-Ⅱ通过精英保留策略确保运行过程中的种群多样性,并保留了进化过程中优质的个体。将DQN算法生成的初始解与贪婪算法生成的初始解进行对比,验证了DQN算法在生成初始解方面的有效性。此外,将基于DQN算法的改进NSGA-Ⅱ与其他启发式算法在标准案例和仿真案例上进行对比,证明了其在解决MO-FJSP方面的有效性。 展开更多

关键词 深度Q网络算法 多目标柔性作业车间调度问题 奖励函数 非支配排序遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑设备退化的离散车间生产排程优化研究

2

作者 王春 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 卢璟钰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期31-40,共10页

在离散车间的生产环境中,设备退化过程会受到外部随机冲击的影响,生产计划的制定受设备状态影响。生产计划可以与维护计划进行联合优化,针对此提出一种考虑设备退化的生产排程优化模型。为求解该模型,采用一种考虑随机外部冲击的设备退... 在离散车间的生产环境中,设备退化过程会受到外部随机冲击的影响,生产计划的制定受设备状态影响。生产计划可以与维护计划进行联合优化,针对此提出一种考虑设备退化的生产排程优化模型。为求解该模型,采用一种考虑随机外部冲击的设备退化模型,并以最小化最大完工时间为目标,设计了一种三元进化遗传算法(TPEGA)。该算法采用功能不同的3个种群协作对最优解进行搜寻,在限制种群规模的同时持续保持优质解的多样性,为避免陷入局部最优,设计了局部最优概率模型与个体抛弃策略。同时为了优化初始种群,提出了一种综合考虑负载最大设备和工序加工时间的初始化贪心选择策略。实验结果表明了算法的有效性与模型的可行性。 展开更多

关键词 生产排程 维护计划 三元进化遗传算法 设备退化

在线阅读 下载PDF 职称材料

异常事件驱动的离散制造车间重调度决策 被引量：7

3

作者 吉卫喜 蔡酉勇 +1 位作者 张朝阳 彭威 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4043-4052,共10页

针对车间生产重调度问题,结合离散车间制造过程透明化的现状,提出了异常事件驱动的离散制造车间重调度决策方法。在物联网驱动的离散制造车间环境下,利用复杂事件处理技术分析并处理制造过程的实时信息。通过定义重调度的判定方案、驱... 针对车间生产重调度问题,结合离散车间制造过程透明化的现状,提出了异常事件驱动的离散制造车间重调度决策方法。在物联网驱动的离散制造车间环境下,利用复杂事件处理技术分析并处理制造过程的实时信息。通过定义重调度的判定方案、驱动机制和性能评价指标,提出了面向成本的离散车间重调度决策方法,并借助模拟退火遗传算法对最优重调度方案进行求解。通过对经过事件处理后获得的离散车间异常事件的案例分析,验证了该重调度决策方法的有效性。 展开更多

关键词 模拟退火遗传算法 复杂事件处理 事件驱动机制 重调度决策

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于企业亲密度的云制造服务优选方法研究 被引量：2

4

作者 姜凯博 吉卫喜 张朝阳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第3期39-46,141,共9页

针对企业云制造服务优选问题,提出一种充分利用历史数据、主客观综合赋权的优选方法。从企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)全面获取服务过程数据,建立包含企业亲密度模型的、指标全面量化的评价体系。采用相邻目标优属度... 针对企业云制造服务优选问题,提出一种充分利用历史数据、主客观综合赋权的优选方法。从企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)全面获取服务过程数据,建立包含企业亲密度模型的、指标全面量化的评价体系。采用相邻目标优属度法,由用户确定指标间重要性,计算一级指标权重;基于极大熵准则,结合专家意见,用目标规划法确定二级指标权重;另外,对于冷启动问题,通过余弦相似性原理计算企业背景相似度评估新企业QoS评分。结合某汽车检测装备制造企业案例,验证了方法的实用性,该方法能快速辅助选择适合企业情况的服务提供商。 展开更多

关键词 服务优选 个性化服务 极大熵 主客观赋权 冷启动

在线阅读 下载PDF 职称材料

多约束下矩形件排样问题的混合求解算法研究 被引量：1

5

作者 刘野 吉卫喜 +1 位作者 苏璇 赵宏轩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期743-755,共13页

针对板材和玻璃下料过程中存在的矩形件排样问题,提出了一种基于分割匹配算法与改进蚁群算法的混合算法进行求解。建立了以最大化均方利用率和剩余加工时间为目标的排样优化模型;利用蚁群算法作为排样顺序算法确定部分零件的排样顺序以... 针对板材和玻璃下料过程中存在的矩形件排样问题,提出了一种基于分割匹配算法与改进蚁群算法的混合算法进行求解。建立了以最大化均方利用率和剩余加工时间为目标的排样优化模型;利用蚁群算法作为排样顺序算法确定部分零件的排样顺序以满足零件的加工时间限制,为了提高蚁群算法搜索效率,提出了自适应信息素更新策略,引入基于遗传变异和2-opt变异的混合变异策略来增强局部搜索能力。针对于零件在毛坯上位置的排布问题,为提高毛坯的均方利用率同时又满足一刀切约束条件,提出分割匹配算法进行矩形件排布优化。将改后的算法与其他优化算法用国际标准测试案例和企业实际案例进行对比分析,验证了所提混合算法的有效性。 展开更多

关键词 矩形件排样 蚁群算法 一刀切 多约束 混合变异策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于海鸥优化算法的分布式柔性车间调度研究 被引量：1

6

作者 孙鸿羽 吉卫喜 +1 位作者 李威 刘凯 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期33-42,共10页

基于分布式柔性作业车间问题特点,构建了以最小化最大完工时间、工厂总能耗和设备总负载为目标函数的数学模型,并对3个目标函数采用线性加权和法进行归一化。在传统的海鸥优化算法基础上,改进了自适应附加变量更新策略,提高算法后期的... 基于分布式柔性作业车间问题特点,构建了以最小化最大完工时间、工厂总能耗和设备总负载为目标函数的数学模型,并对3个目标函数采用线性加权和法进行归一化。在传统的海鸥优化算法基础上,改进了自适应附加变量更新策略,提高算法后期的局部寻优能力和收敛精度。融合麻雀算法中的飞行机制,扩大个体局部寻优范围,进一步提高寻优精度。引入针对关键工厂的变邻域搜索算法,拓展了邻域搜索范围,增强了算法的局部搜索能力。通过标准算例和工厂实际算例的验证,证明了改进海鸥优化算法(Improve Seagull Optimization Algorithm,ISOA)在求解多目标分布式柔性作业车间问题上的有效性和可行性。 展开更多

关键词 分布式柔性作业车间 多目标优化 变邻域搜索 自适应附加变量

在线阅读 下载PDF 职称材料

Al-Zn体系高压扭转过程中的相变机理

7

作者 陈琛 陈昱林 +4 位作者 苏璇 卢璟钰 于俊杰 张建 吉卫喜 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期200-205,共6页

本工作对常温不互溶的Al-Zn体系进行了高压扭转下的机械合金化研究。将0.03 mm厚的纯Al和纯Zn交替堆叠,在3 GPa的压力下进行50圈的高压扭转处理。结果表明,高压扭转处理的Al-Zn合金中产生两种类型的相变,即晶体到非晶的相变,以及密排六... 本工作对常温不互溶的Al-Zn体系进行了高压扭转下的机械合金化研究。将0.03 mm厚的纯Al和纯Zn交替堆叠,在3 GPa的压力下进行50圈的高压扭转处理。结果表明,高压扭转处理的Al-Zn合金中产生两种类型的相变,即晶体到非晶的相变,以及密排六方到面心立方的相变。局部高密度位错可能是Al-Zn合金从晶态转变到非晶态的主要原因,而HCP→FCC相变则归因为密排面原子沿晶界产生的Shockley不全位错的滑动。此外,本工作为深入研究Al-Zn合金的固态相变提供了一种新的途径,为提高铝锌合金的力学性能提供了新的思路。 展开更多

关键词 高压扭转 机械合金化 相变 铝锌合金

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于电子鼻气味检测的苹果微波干燥方案优选 被引量：8

8

作者 李静 宋飞虎 +2 位作者 浦宏杰 徐晚秀 李臻锋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期312-318,共7页

微波干燥中,过程参数设置不当会引起物料结构破坏和表面焦糊,期间往往伴随着特征气味的散发。该文以苹果为对象,采用60、70、80℃恒温、模糊逻辑控制和线性温度控制5种干燥方案,通过电子鼻采集的气味图谱,研究特征气味的散发规律,及优... 微波干燥中,过程参数设置不当会引起物料结构破坏和表面焦糊,期间往往伴随着特征气味的散发。该文以苹果为对象,采用60、70、80℃恒温、模糊逻辑控制和线性温度控制5种干燥方案,通过电子鼻采集的气味图谱,研究特征气味的散发规律,及优化干燥方案。根据恒温方案气味图谱中苹果风味峰和焦糊峰的变化规律,确定的模糊逻辑控制方案,可实现在线调节磁控管功率,保留风味、减少焦糊。将模糊逻辑控制方案中实测物料温度曲线进行优化,确定的线性温度控制方案,省去电子鼻检测环节,更适合工业应用。通过比较不同微波干燥方案下的产品品质,线性温度控制方案下干燥产品的品质高、耗时合理、干燥能力强,为优先方案。该研究为气味检测技术应用于苹果干燥提供了技术依据。 展开更多

关键词 微波 干燥 温度 气味检测 控制方案 苹果

在线阅读 下载PDF 职称材料

排湿压力对微波干燥过程的影响 被引量：4

9

作者 李静 浦宏杰 +1 位作者 宋飞虎 李臻锋 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第5期257-259,共3页

研究了排湿压力对苹果微波干燥过程中干燥速率和干后制品品质的影响,通过分析微波干燥速率曲线,发现排湿压力决定干燥速率的峰值,对干燥时间与能耗的影响较小,而对干后制品品质的影响较大。其中,在70℃、排湿压力34.47 k Pa时,苹果干后... 研究了排湿压力对苹果微波干燥过程中干燥速率和干后制品品质的影响,通过分析微波干燥速率曲线,发现排湿压力决定干燥速率的峰值,对干燥时间与能耗的影响较小,而对干后制品品质的影响较大。其中,在70℃、排湿压力34.47 k Pa时,苹果干后制品品质最好,这将为提高苹果干制品品质提供重要参考。 展开更多

关键词 苹果 微波干燥 排湿压力

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于电子鼻的白酒品质检测 被引量：18

10

作者 李静 宋飞虎 +1 位作者 浦宏杰 李臻峰 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期160-164,共5页

为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用z NoseTM电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品质等级的白酒样品。分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的"峰面积总和"参数,与感官评价对白酒质量等级的排序一致,可... 为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用z NoseTM电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品质等级的白酒样品。分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的"峰面积总和"参数,与感官评价对白酒质量等级的排序一致,可以成为确定品质级别的参数。分别对指纹图谱采用典型判别分析和主成分分析方法,结果表明:典型判别分析对6种不同等级酒样的区分度更大,准确区分率可达100%。因此,文中提出的基于电子鼻的白酒品质检测方法研究,能快速、准确表达出白酒的品质及风格特点,在白酒生产中通过气味在线检测来改进工艺。 展开更多

关键词 白酒 电子鼻 典型判别分析 品质检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

苹果控制排湿压力微波干燥模型研究 被引量：1

11

作者 李静 宋飞虎 +1 位作者 浦宏杰 李臻峰 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第11期529-532,共4页

利用定温微波干燥装置探讨排湿压力对干燥水分比的影响。对常见8钟食品薄层干燥模型进行试验数据的非线性拟合,通过比较评价决定系数R^2、卡方χ~2和标准误差e_(RMSE)以及验证试验。结果表明:Page模型是描述苹果微波干燥过程的最优模型... 利用定温微波干燥装置探讨排湿压力对干燥水分比的影响。对常见8钟食品薄层干燥模型进行试验数据的非线性拟合,通过比较评价决定系数R^2、卡方χ~2和标准误差e_(RMSE)以及验证试验。结果表明:Page模型是描述苹果微波干燥过程的最优模型。对不同排湿压力下有效水分扩散系数D_(eff)求解,D_(eff)随排湿压力增大而变大。苹果不同排湿压力微波干燥过程模型的研究为苹果干燥生产提供了理论依据。 展开更多

关键词 苹果 微波干燥 干燥特性 薄层干燥模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三维图卷积与注意力增强的行为识别模型 被引量：10

12

作者 曹毅 刘晨 +2 位作者 盛永健 黄子龙 邓小龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2071-2078,共8页

针对当前行为识别方法无法有效提取非欧式3维骨架序列的时空信息与缺乏针对特定关节关注的问题,该文提出了一种基于3维图卷积与注意力增强的行为识别模型。首先,介绍了3维卷积与图卷积的具体工作原理;其次,基于图卷积中可处理变长邻居... 针对当前行为识别方法无法有效提取非欧式3维骨架序列的时空信息与缺乏针对特定关节关注的问题,该文提出了一种基于3维图卷积与注意力增强的行为识别模型。首先,介绍了3维卷积与图卷积的具体工作原理;其次,基于图卷积中可处理变长邻居节点的图卷积核,引入3维卷积的3维采样空间将2维图卷积核改进为具有3维采样空间的3维图卷积核,提出一种3维图卷积方法。针对3维采样空间内的邻居节点,通过3维图卷积核,实现了对骨架序列中时空信息的有效提取;然后,为增强对于特定关节的关注,聚焦重要的动作信息,设计了一种注意力增强结构;再者,结合3维图卷积方法与注意力增强结构,构建了基于3维图卷积与注意力增强的行为识别模型;最后,基于NTU-RGBD和MSR Action 3D骨架动作数据集开展了骨架行为识别的研究。研究结果进一步验证了基于3维图卷积与注意力增强的行为识别模型针对时空信息的有效提取能力及识别准确率。 展开更多

关键词 行为识别 3维图卷积 注意力增强 时空信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的变掌机械手结构优化 被引量：8

13

作者 徐丁峰 章军 王强 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第7期14-18,共5页

针对机械手工作范围有限的问题,提出一种基于对称双五杆滑块并联机构的变掌机械手,安装有一个固定手指、两个动手指,可实现两个动手指相同的变位及转位运动,并起到夹持作用。根据实际应用中对工作空间和均布抓取性能的要求提出性能指标... 针对机械手工作范围有限的问题,提出一种基于对称双五杆滑块并联机构的变掌机械手,安装有一个固定手指、两个动手指,可实现两个动手指相同的变位及转位运动,并起到夹持作用。根据实际应用中对工作空间和均布抓取性能的要求提出性能指标,通过性能指标及约束条件建立多目标优化模型,利用多目标遗传算法优化目标尺寸。结果表明曲柄的长度对机械手抓取范围影响最大,并确认了机构死点位置。 展开更多

关键词 变掌机械手 工作空间 均布抓取 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度 被引量：39

14

作者 姜一啸 吉卫喜 +1 位作者 何鑫 苏璇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期2564-2577,共14页

为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-... 为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)并进行求解。首先通过基于Tent混沌映射的编码与融合了层次分析法(AHP)的贪婪解码来动态调整染色体组成,提高初始种群质量;然后提出了一种基于遗传参数的自适应遗传策略,根据种群进化阶段与种群非支配状态动态调整交叉、变异率;最后设计了一种基于外部档案集的改进精英保留策略,提高了算法后期的种群多样性并保留了进化过程中的优质个体。通过标准调度算例与实际案例验证了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 低碳 柔性作业车间 多目标调度 非支配排序遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别 被引量：9

15

作者 曹毅 吴伟官 +2 位作者 李平 夏宇 高清源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3022-3031,共10页

针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节... 针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节点的重要性程度分配不同的权重系数,生成可充分挖掘空域结构特征的注意力系数矩阵,并结合非局部网络生成的全局邻接矩阵,提出一种新的空域自适应邻接矩阵,以期增强对人体空域结构特征的提取;然后,时域上采用混合池化模型以提取时域关键动作特征和全局上下文特征,并结合时域卷积提取的特征,以期增强对行为信息中时域特征的提取。再者,在模型中引入改进通道注意力网络(ECA-Net)进行通道注意力增强,更有利于模型提取样本的时空特征,同时结合空域特征增强、时域特征增强和通道注意力,构建时空特征增强图卷积网络模型在多流网络下实现端到端的训练,以期实现时空特征的充分挖掘。最后,在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120两个大型数据集上开展骨架行为识别研究,实验结果表明该模型具有优秀的识别准确率和泛化能力,也进一步验证了该模型充分挖掘时空特征的有效性。 展开更多

关键词 行为识别 图注意力机制 混合池化 通道注意力 时空特征增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的Faster R-CNN的齿轮外观缺陷识别研究 被引量：9

16

作者 吉卫喜 杜猛 +1 位作者 彭威 徐杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2198-2205,共8页

为了实现齿轮外观缺陷自动化识别,提高齿轮产品的合格率。针对传统缺陷识别算法泛化差,人工提取特征耗时,提出了一种改进的较快的基于区域卷积神经网络(FasterR-CNN)的齿轮缺陷识别模型。设计出VGG-2CF网络,提高识别较小目标的能力;引入... 为了实现齿轮外观缺陷自动化识别,提高齿轮产品的合格率。针对传统缺陷识别算法泛化差,人工提取特征耗时,提出了一种改进的较快的基于区域卷积神经网络(FasterR-CNN)的齿轮缺陷识别模型。设计出VGG-2CF网络,提高识别较小目标的能力;引入AM-Softmax损失函数,以减小类内特征的差异性,进一步增大类之间差异性;结合机器学习算法中的F度量值(F-measure),提出一种AMF-Softmax损失函数,解决数据不平衡的问题。实验结果表明,提出的改进模型具有较高的识别率,适用于齿轮外观的自动化检测。 展开更多

关键词 齿轮缺陷识别 FASTER R-CNN VGG-2CF AMF-Softmax损失函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

铣削表面粗糙度在线监测与加工参数的自适应优化 被引量：7

17

作者 沈高扬 吉卫喜 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第3期100-105,共6页

针对实际加工中工件与刀具之间的无规律振动而导致零件表面粗糙度不受控制的问题,提出了一种融合在线监测和自适应加工的方法。以主轴转速、背吃刀量、进给速度以及工件振动量为特征,基于XGBOOST算法对表面粗糙度进行回归分析,建立表面... 针对实际加工中工件与刀具之间的无规律振动而导致零件表面粗糙度不受控制的问题,提出了一种融合在线监测和自适应加工的方法。以主轴转速、背吃刀量、进给速度以及工件振动量为特征,基于XGBOOST算法对表面粗糙度进行回归分析,建立表面粗糙度的预测模型;在加工中对工件振动量进行实时采集,结合主轴转速、背吃刀量、切削速度和进给量建立实时表面粗糙度在线监测系统;当预测结果超出警戒值时,系统自动对切削参数背吃刀量、切削速度和进给量进行优化,进而减小工件振动,从而保证被加工零件的表面粗糙度。与传统的先加工后测量的方法相比,提出的方法实现了在加工的同时进行预测、分析与切削参数的自适应优化,有效地控制了被加工零件的表面粗糙度。 展开更多

关键词 变参数 XGBOOST算法 粗糙度 自适应加工 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的铣刀磨损状态识别技术研究 被引量：6

18

作者 党英 吉卫喜 +2 位作者 陆家辉 张贇 吴浩 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期116-124,共9页

刀具磨损状态监测对于保证设备运行安全及提高生产效率具有重要意义。建立了基于一维卷积神经网络和极限学习机(1DCNN-ELM)混合模型,实现了对刀具磨损状态进行自动特征提取并快速识别。首先,通过采集原始高频振动信号,并对其进行批量标... 刀具磨损状态监测对于保证设备运行安全及提高生产效率具有重要意义。建立了基于一维卷积神经网络和极限学习机(1DCNN-ELM)混合模型,实现了对刀具磨损状态进行自动特征提取并快速识别。首先,通过采集原始高频振动信号,并对其进行批量标准化和切片处理;其次,利用一维卷积神经网络(1DCNN)进行自适应特征提取;最后,将极限学习机(ELM)用于铣刀磨损状态识别。引入了Dropout和批规范化(Batch Normalization,BN)加快网络训练及缓解过拟合。实验结果表明,1DCNN-ELM混合模型识别精度高、运算速度快,且具有较好的泛化性能,研究结果为数控加工过程中铣刀磨损状态识别提供理论依据。 展开更多

关键词 铣刀 一维卷积神经网络 极限学习机 自适应特征提取 磨损状态识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合支配强度的NSGA-Ⅱ的柔性车间低碳调度 被引量：5

19

作者 金志斌 吉卫喜 +1 位作者 苏璇 唐亮 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期6-14,共9页

针对加工辅助环节对传统柔性车间低碳调度的影响这一问题,以最大完工时间、碳排放及机器负载为目标,建立考虑机床上下料调整状态的柔性车间低碳调度模型,利用加权归一法进行量纲的统一;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Ge... 针对加工辅助环节对传统柔性车间低碳调度的影响这一问题,以最大完工时间、碳排放及机器负载为目标,建立考虑机床上下料调整状态的柔性车间低碳调度模型,利用加权归一法进行量纲的统一;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在解决高维多变量、复杂Pareto边界及复杂非线性多目标问题时存在无法识别非支配解、拥挤度公式不合理、计算效率低下及解集质量较差等问题,提出一种基于支配强度的改进NSGA-Ⅱ算法(Improved NSGA-Ⅱ algorithm based on Dominant Strength, INSGA-Ⅱ-DS)对该模型进行求解:将支配强度引入非支配排序,采用新型拥挤度算子与基于外部档案集的自适应精英保留策略;设计了一种变邻域搜索策略,扩大了邻域搜索范围,增强了算法的局部搜索能力。并运用实例数据对INSGA-Ⅱ-DS性能进行验证,结果表明,改进算法求解效率更高,解集质量更优。 展开更多

关键词 低碳调度 高维多目标优化 支配强度 新型拥挤度算子 变邻域搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域分块与A-KAZE的齿轮图像拼接算法 被引量：5

20

作者 杜猛 徐杰 +1 位作者 吉卫喜 王玉源 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期122-125,130,共5页

针对基于特征算法的连续局部齿轮图像拼接中,无效区域和平坦区域影响配准时间和配准精度的问题,提出了一种基于区域分块与A-KAZE的齿轮图像拼接算法。算法首先利用区域法和相关性度量快速分割出图像间的特征区域和相似区域;然后使用基于... 针对基于特征算法的连续局部齿轮图像拼接中,无效区域和平坦区域影响配准时间和配准精度的问题,提出了一种基于区域分块与A-KAZE的齿轮图像拼接算法。算法首先利用区域法和相关性度量快速分割出图像间的特征区域和相似区域;然后使用基于A-KAZE算法进行图像特征提取与描述;接着,对特征点采用汉明距离进行KNN粗匹配,使用RANSAC算法求出最优几何变换模型;最后利用加权平均方法对图像进行融合。实验结果表明:提出的算法可以减少在无效区域和平坦区域耗费的时间,提高拼接精度。与传统的特征匹配算法相比性能有较大提高,更适用于连续局部齿轮图像拼接。 展开更多

关键词 齿轮图像 A-KAZE算法 区域分块 相关性度量 图像拼接

在线阅读 下载PDF 职称材料