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题名基于中尺度数值模式的分类强对流天气预报方法研究
被引量：53
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作者
曾明剑
王桂臣
吴海英
谌芸
李昕
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机构
江苏省气象科学研究所
中国气象局交通气象重点开发实验室
江苏省连云港市气象台
江苏省气象台
国家气象中心
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期868-882,共15页
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基金
国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206004)
江苏省科技支撑计划项目(BE2013730
+2 种基金
BE2015731)
江苏省气象局重点科研基金项目(KZ201502)
国家科技支撑计划项目(2011BAK21B04)
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文摘
针对雷暴大风、短时强降水、冰雹和龙卷等强对流天气短期预报,采用0.25°×0.2°每天4次日本气象厅(JMA)东亚地区再分析资料计算的百余类对流参数(物理量)及其15 d滑动平均值,根据"邻(临)近"原则对江苏2001—2009年2—9月各类强对流天气进行时间和站点的匹配后,应用相对偏差模糊矩阵评价技术,对上述对流参数进行权重分配和逐次筛选,获得了既体现强对流与气候平均态间明显差异,又体现自身相对稳定的特征对流参数序列。同时,根据历史分类强对流个例中各特征对流参数的频谱分布获得各对流参数的频率分布分段函数,然后基于中尺度数值模式预报的对流参数,综合历史频率分布和权重分配,构建了分类强对流天气预报概率,并以优势概率作为分类判据,做出强对流分类预报。最后建立了业务化系统,以全自动方式提供分类强对流客观预报产品,投入到日常业务和南京青年奥林匹克运动会气象保障服务工作。
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关键词
强对流天气
对流参数
中尺度数值模式
分类预报方法
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Keywords
Severe convection
Convective parameters
Meso-scale numerical model
Classified forecasting method
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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