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基于对立竞争群优化器的WSN部署策略研究
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作者 罗清波 朱星星 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期533-542,共10页
为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立... 为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立的学习改进竞争群优化器算法,将虚拟力算法与边界机制相结合开发了一种混合边界机制,并运用维诺图的分区能力分解每个传感器的感知区域,从而感知半径分配的网络信息。最后,选择了几种典型应用场景进行了仿真分析,并与其他四种方法进行了对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够在实现最大化覆盖区域的同时最小化网络能量消耗,且对于所测试场景,所提方法的移动距离与覆盖收敛速度均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 网络覆盖率 竞争群优化器 虚拟力算法
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乡村振兴背景下技工院校茶艺课程教学改革探索 被引量：2
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作者 叶晨珺 《农村科学实验》 2024年第20期172-174,共3页
茶产业是乡村振兴战略中的基础产业之一,也是重要的富民产业、生态产业、文化产业。现阶段,茶产业发展面临着许多问题,如人才紧缺、年轻从业人员较少、老龄化严重等。技工教育作为国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,承担着为经... 茶产业是乡村振兴战略中的基础产业之一,也是重要的富民产业、生态产业、文化产业。现阶段,茶产业发展面临着许多问题,如人才紧缺、年轻从业人员较少、老龄化严重等。技工教育作为国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,承担着为经济社会发展培养高素质人才的重任。该文立足于乡村振兴的时代背景,以培育符合产业需求的茶文化从业者为目标,探究了技工院校茶艺课程教学改革的方法与途径。 展开更多
关键词 乡村振兴 技工院校 茶艺课程 教学改革
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基于注意力机制编码器-解码器的手写数学公式识别模型 被引量：3
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作者 陈路 陈道喜 +1 位作者 陆一鸣 陆卫忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期1297-1302,共6页
针对现有的手写数学公式识别(HMER)方法经过卷积神经网络(CNN)多次池化后,图像分辨率降低、特征信息丢失,从而引起解析错误的问题,提出基于注意力机制编码器-解码器的HMER模型。首先,采用稠密卷积网络(DenseNet)作为编码器,使用稠密连... 针对现有的手写数学公式识别(HMER)方法经过卷积神经网络(CNN)多次池化后,图像分辨率降低、特征信息丢失,从而引起解析错误的问题,提出基于注意力机制编码器-解码器的HMER模型。首先,采用稠密卷积网络(DenseNet)作为编码器,使用稠密连接加强特征提取,促进梯度传播,并缓解梯度消失;其次,采用门控循环单元(GRU)作为解码器,并引入注意力机制,将注意力分配到图像的不同区域,从而准确地实现符号识别和结构分析;最后,对手写数学公式图像进行编码,将编码结果解码为LaTeX序列。在在线手写数学公式识别竞赛(CROHME)数据集上的实验结果表明,所提模型的识别率提升到40.39%,而在3个级别的允许误差范围内,识别率分别提升到52.74%、58.82%和62.98%。相较于双向长短期记忆(BLSTM)网络模型,所提模型的识别率提高了3.17个百分点;而在3个级别的允许误差范围内,识别率分别提高了8.52、11.56和12.78个百分点。可见,所提模型能够准确地解析手写数学公式图像,生成LaTeX序列,提升识别率。 展开更多
关键词 手写数学公式识别 编码器-解码器 稠密卷积网络 门控循环单元 注意力机制
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