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船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法研究
被引量：
3
1
作者
李添翼
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第12X期91-93,共3页
针对当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法存在的诊断速度慢、诊断结果不稳定等缺陷,提出基于小波神经网络的船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法。首先分析当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法的研究现状,然后采用小波变换抽取...
针对当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法存在的诊断速度慢、诊断结果不稳定等缺陷,提出基于小波神经网络的船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法。首先分析当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法的研究现状,然后采用小波变换抽取船舶柴油主机状态监测中的故障特征,并采用神经网络对船舶柴油主机状态监测中故障特征进行学习,实现船舶柴油主机状态监测中故障诊断的分类决策,最后船舶柴油主机状态监测中故障诊断结果表明,本文方法不仅可以保证船舶柴油主机状态监测中故障诊断正确率,同时减少了船舶柴油主机状态监测中故障诊断时间,极大改善了船舶柴油主机状态监测中故障诊断效率。
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关键词
船舶柴油
主机状态监测
故障诊断
故障特征
小波变换
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职称材料
题名
船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法研究
被引量：
3
1
作者
李添翼
机构
江苏省联合职业技术学院武进分院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第12X期91-93,共3页
文摘
针对当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法存在的诊断速度慢、诊断结果不稳定等缺陷,提出基于小波神经网络的船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法。首先分析当前船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法的研究现状,然后采用小波变换抽取船舶柴油主机状态监测中的故障特征,并采用神经网络对船舶柴油主机状态监测中故障特征进行学习,实现船舶柴油主机状态监测中故障诊断的分类决策,最后船舶柴油主机状态监测中故障诊断结果表明,本文方法不仅可以保证船舶柴油主机状态监测中故障诊断正确率,同时减少了船舶柴油主机状态监测中故障诊断时间,极大改善了船舶柴油主机状态监测中故障诊断效率。
关键词
船舶柴油
主机状态监测
故障诊断
故障特征
小波变换
Keywords
marine diesel
host condition monitoring
fault diagnosis
fault characteristics
wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
船舶柴油主机状态监测中故障诊断方法研究
李添翼
《舰船科学技术》
北大核心
2018
3
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