在双碳目标背景下,针对园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的低碳优化已有诸多研究,但现有研究较少从碳流层面提出提升碳效的低碳优化策略。为此,文中基于云平台提出考虑碳流优化的PIES低碳经济运行策略。首先,构建...在双碳目标背景下,针对园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的低碳优化已有诸多研究,但现有研究较少从碳流层面提出提升碳效的低碳优化策略。为此,文中基于云平台提出考虑碳流优化的PIES低碳经济运行策略。首先,构建一种双层协同优化架构,在上层云平台设计碳流优化模块,为下层PIES提供优化建议,下层系统对自身用能计划进行修正,实现协同优化。其次,建立负荷碳势指标测算PIES碳流水平,通过云平台引导PIES降低负荷碳势从而提升系统碳效,并且进一步在云平台设计考虑碳效的纳什议价模块,以提升多主体交易中参与方的碳收益。然后,采用目标级联分析法对双层模型进行求解。最后,通过仿真验证考虑碳流优化的运行策略不仅可以提升综合能源系统经济收益,还能减少碳排,提升碳效,同时在促进PIES间能源交易的过程中提高碳收益。展开更多
随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iter...随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)对大量历史风电场景进行聚类削减,克服传统聚类算法在聚类中心确定和数据内在特征考虑上的不足。然后,以改进阶梯碳价模型计算碳交易成本,针对含电转气-碳捕集(power to gas and carbon capture system,P2G-CCS)耦合设备的IES,建立以提升其经济性、低碳性为目标的IES优化调度模型。最后,仿真结果表明,该模型在保证系统低碳排放的同时可有效降低综合运行成本。展开更多
文摘在双碳目标背景下,针对园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的低碳优化已有诸多研究,但现有研究较少从碳流层面提出提升碳效的低碳优化策略。为此,文中基于云平台提出考虑碳流优化的PIES低碳经济运行策略。首先,构建一种双层协同优化架构,在上层云平台设计碳流优化模块,为下层PIES提供优化建议,下层系统对自身用能计划进行修正,实现协同优化。其次,建立负荷碳势指标测算PIES碳流水平,通过云平台引导PIES降低负荷碳势从而提升系统碳效,并且进一步在云平台设计考虑碳效的纳什议价模块,以提升多主体交易中参与方的碳收益。然后,采用目标级联分析法对双层模型进行求解。最后,通过仿真验证考虑碳流优化的运行策略不仅可以提升综合能源系统经济收益,还能减少碳排,提升碳效,同时在促进PIES间能源交易的过程中提高碳收益。
文摘随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)对大量历史风电场景进行聚类削减,克服传统聚类算法在聚类中心确定和数据内在特征考虑上的不足。然后,以改进阶梯碳价模型计算碳交易成本,针对含电转气-碳捕集(power to gas and carbon capture system,P2G-CCS)耦合设备的IES,建立以提升其经济性、低碳性为目标的IES优化调度模型。最后,仿真结果表明,该模型在保证系统低碳排放的同时可有效降低综合运行成本。
