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过渡理论视域下低龄老年人职业教育发展路径
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作者 游鸯 张璇 《职业技术教育》 北大核心 2025年第13期67-73,共7页
低龄老年人力资源是我国快速进入老龄化社会劳动力补充的重要资源,开展老年人职业再教育是积极应对新时代老龄化的关键举措。施洛斯伯格的过渡理论为低龄老年人职业教育发展提供了有力的理论支持,体现了低龄老年人在进入、经历和走出职... 低龄老年人力资源是我国快速进入老龄化社会劳动力补充的重要资源,开展老年人职业再教育是积极应对新时代老龄化的关键举措。施洛斯伯格的过渡理论为低龄老年人职业教育发展提供了有力的理论支持,体现了低龄老年人在进入、经历和走出职业过渡阶段的动态需求。因此,低龄老年人职业教育发展应从职业过渡的不同阶段推进:在进入阶段,加强制度保障、认知转变、学习互动;在经历阶段,推动资源联动、数字赋能、课程改革、教学适老;在走出阶段,加强实践、促进终身学习、完善适老评价体系,从而充分发挥低龄老年人在积极应对老龄化中的作用。 展开更多
关键词 过渡理论 低龄老年人 职业教育 人口老龄化
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创业教育与大学生创业意向的关系的研究——一个被调节的中介模型 被引量:4
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作者 纪梦超 孙俊华 李慧慧 《山东高等教育》 2021年第5期26-38,共13页
引导大学生创业不仅能够缓解高校毕业生的就业压力,更是实施创新驱动战略和建设创新型国家的重要举措。相关研究发现,创业教育经历能够有效提升大学生的创业自我效能感和创业意向,进而促进最终创业行为的产生。那么,这一作用过程会受到... 引导大学生创业不仅能够缓解高校毕业生的就业压力,更是实施创新驱动战略和建设创新型国家的重要举措。相关研究发现,创业教育经历能够有效提升大学生的创业自我效能感和创业意向,进而促进最终创业行为的产生。那么,这一作用过程会受到哪些情境变量的影响呢?基于江苏3所不同类型高校3370名在校大学生问卷调查数据的实证分析结果表明,创业教育对大学生的创业自我效能感和创业意向具有显著影响,而创业自我效能感在创业教育和创业意向之间起到部分中介作用。具体而言,大学生参加必修类创业课程与选修类创业课程后的创业意向没有显著差异,选修类创业课程比必修类创业课程更能提高大学生的创业自我效能感;参与的创业课外活动越多,大学生的创业自我效能感和创业意向越高。同时,大学生的工作或实习经历正向调节了必修类创业课程和创业课外活动与创业自我效能感的关系以及创业自我效能感的中介作用,家庭经济收入并不影响创业自我效能感与创业意向的关系。基于实证研究发现,提出高校完善和提升创业教育体系的对策建议。 展开更多
关键词 创业教育 创业意向 创业自我效能感 工作或实习经历 家庭经济收入
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高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型
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作者 吴静 邵文莎 +1 位作者 祝珊珊 周先春 《信息化研究》 2024年第1期45-52,62,共9页
本文在充分研究传统PM模型的基础上,针对传统模型在模糊边缘细节等信息的不足,先利用图像的几何属性将高斯曲率作为检测算子引入到扩散模型中,将它作为扩散系数来保护边缘控制扩散,从而建立基于高斯曲率的图像去噪模型。考虑到噪声和图... 本文在充分研究传统PM模型的基础上,针对传统模型在模糊边缘细节等信息的不足,先利用图像的几何属性将高斯曲率作为检测算子引入到扩散模型中,将它作为扩散系数来保护边缘控制扩散,从而建立基于高斯曲率的图像去噪模型。考虑到噪声和图像的重要特征都集中在图像的高频部分,再采用小波变换进行小波分解,提取图像的高频部分,在小波域中运用最小均方误差(LMS)算法设计自适应阈值,进一步控制上述新扩散模型的扩散强度,提升去噪效果,建立基于高斯曲率与最小均方误差法的波域PM改进模型,最后将低频部分和经过新模型处理的高频部分进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,本文方法不仅能够有效去除图像噪声,同时也提升了对重要信息的保护。 展开更多
关键词 图像去噪 PM扩散模型 小波变换 高斯曲率 最小均方差
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局部方差与小波域LoG算子相结合的自适应图像去噪算法
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作者 吴静 周先春 祝珊珊 《信息化研究》 2023年第5期6-14,共9页
本文针对传统PM模型存在模糊边缘细节的不足,提出一种基于局部方差与波域拉普拉斯高斯(LoG)算子相结合的自适应图像去噪算法,首先通过小波变换进行分解提取图像的高频部分,突出图像边缘纹理等细节信息,然后在PM模型的增强控制函数中引入... 本文针对传统PM模型存在模糊边缘细节的不足,提出一种基于局部方差与波域拉普拉斯高斯(LoG)算子相结合的自适应图像去噪算法,首先通过小波变换进行分解提取图像的高频部分,突出图像边缘纹理等细节信息,然后在PM模型的增强控制函数中引入LoG算子进行边缘纹理检测,最后将局部方差和图像梯度结合控制扩散强度,根据控制参数自适应地选择扩散模型进行扩散去噪。仿真结果表明,本文所提算法能够自适应扩散去噪,不但能有效地去除图像中的噪声,且边缘纹理等细节信息保留的较完整,有利于图像特征信息的获取。 展开更多
关键词 图像去噪 PM模型 小波变换 局部方差 拉普拉斯高斯算子
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