南水北调东线江苏-山东段受水区的碳储量时空演变与驱动因子 被引量：3

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作者 彭卓越 梁煜彬 +1 位作者 方红远 李梦婷 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1080-1090,1118,共12页

以南水北调东线江苏-山东段受水区为例,分析碳中和背景下研究区碳储量的时空演变和影响因素。结果表明:2005-2015年研究区建设用地持续增加、林地与草地面积减少,2015-2020年水域面积呈增长趋势。与自然增长情景相比,在有南水北调水情景... 以南水北调东线江苏-山东段受水区为例,分析碳中和背景下研究区碳储量的时空演变和影响因素。结果表明:2005-2015年研究区建设用地持续增加、林地与草地面积减少,2015-2020年水域面积呈增长趋势。与自然增长情景相比,在有南水北调水情景下2025年林地和草地的缩减得到缓解,水域面积有更大程度的增加;2015-2025年在自然增长情景下碳储量减少1228.35万t,在有南水北调水情景下碳储量增加262.84万t。调水工程也影响了碳储量的空间分配,滨州和东营在2020年调水量较大,其碳储量增加幅度也较大;土地利用因子是影响碳储量的主导因素。根据交互因子结果分析,2005年后,解释力最强的交互因子变为“土地利用∩夜间灯光”,土地利用因子与经济社会因子的交互作用越来越明显。研究结果为土地利用规划和水碳资源联合优化配置提供科学依据,为水资源应对气候变化和实现碳中和目标提供前瞻性参考。 展开更多

关键词 碳储量 土地利用/覆盖变化 跨流域调水工程 碳密度 时空演变

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基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法

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作者 陈玮彤 唐伟 +2 位作者 朱长青 刘纪平 王勇 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页

提出一种基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法,以实现对遥感分类模型的版权保护。首先基于DCGAN和卷积神经网络构建纹理生成器,结合随机图形算法构建具有唯一性的纹理水印触发器,同时从训练集中随机选择样本嵌入触发器,... 提出一种基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法,以实现对遥感分类模型的版权保护。首先基于DCGAN和卷积神经网络构建纹理生成器,结合随机图形算法构建具有唯一性的纹理水印触发器,同时从训练集中随机选择样本嵌入触发器,构建独立的水印数据集;在水印嵌入阶段,在模型输出层额外增加一个水印类,并使用训练集和水印数据集共同训练,训练完成后删除并保存输出层水印类的参数作为私有密钥,获得嵌入水印后的模型;在水印验证阶段,在待验证模型中添加私有水印类参数,并使用含触发器的样本进行预测,当预测准确率大于设定阈值则认为水印验证成功。实验结果表明:该算法构建的纹理水印触发器具有唯一性,算法对模型量化攻击、微调攻击和剪枝攻击均具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 版权保护 黑盒模型水印 水印触发器 水印类 遥感场景分类模型

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面向缺陷知识的多特征匹配搜索算法 被引量：2

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作者 李斌 陈定山 +1 位作者 孙小兵 薄莉莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期661-664,共4页

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对... 缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对缺陷问题进行分析,抽取其包含的缺陷实体及关系;然后,基于实体和关系匹配将缺陷问题与缺陷知识图谱关联,通过知识图谱的关联性和可视化帮助软件开发搜索缺陷知识;最后,基于匹配算法生成的缺陷关系三元组生成搜索结果子图.实验验证了MMSBK算法的有效性. 展开更多

关键词 缺陷知识图谱 知识搜索 缺陷实体 缺陷关系

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知识驱动的相似缺陷报告推荐方法

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作者 余笙 李斌 +2 位作者 孙小兵 薄莉莉 周澄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期91-98,共8页

软件缺陷在软件开发过程中不可避免,提交的缺陷报告则是分析和修复缺陷的重要信息来源。开发人员常通过借鉴相似的历史缺陷报告和修复信息来辅助对当前新缺陷的分析和修复。文中提出了一种知识驱动的相似缺陷报告推荐方法。该方法首先... 软件缺陷在软件开发过程中不可避免,提交的缺陷报告则是分析和修复缺陷的重要信息来源。开发人员常通过借鉴相似的历史缺陷报告和修复信息来辅助对当前新缺陷的分析和修复。文中提出了一种知识驱动的相似缺陷报告推荐方法。该方法首先利用信息检索和Word Embedding技术构建缺陷知识图谱;然后利用TF-IDF和Word Embedding技术计算缺陷报告之间的文本相似度,同时综合考虑缺陷的各项属性,从而得到缺陷报告之间的主次要属性相似度;最后将上述相似度融合成综合相似度,利用综合相似度推荐相似缺陷报告。实验结果表明,与基线方法相比,在Firefox数据集上所提方法的性能平均提高了12.7%。 展开更多

关键词 相似缺陷报告 信息检索 词嵌 知识图谱 推荐系统

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Patch-Locator:一种基于排序学习的开源软件漏洞补丁定位方法

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作者 杨云帆 薄莉莉 +2 位作者 魏颖 吴潇雪 孙小兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2551-2560,共10页

日益增多的开源软件漏洞对软件安全带来了巨大的风险,补丁在应对这一风险的过程中扮演了非常重要的角色.不幸的是,尽管大部分漏洞的补丁在被披露前就已经开发完毕,但仅有部分补丁会随漏洞同步公开.现有的研究发现了漏洞与其补丁之间存... 日益增多的开源软件漏洞对软件安全带来了巨大的风险,补丁在应对这一风险的过程中扮演了非常重要的角色.不幸的是,尽管大部分漏洞的补丁在被披露前就已经开发完毕,但仅有部分补丁会随漏洞同步公开.现有的研究发现了漏洞与其补丁之间存在一定的相关性,并基于这些相关性特征对提交进行了排序,以定位漏洞的补丁,但仍旧存在漏洞数据部分缺失、定位准确率不佳等问题.本文提出了Patch-Locator,一种新的基于排序学习的补丁定位方法,通过扩展漏洞数据源对漏洞数据进行补充,并根据漏洞与补丁文本的相似性、漏洞产生的原因和导致的结果等更能反映漏洞与补丁间关联的因素提取了更具有针对性的相关性特征,并使用LambdaMart排序学习模型对提交基于其具有的相关性特征进行排序以定位安全补丁.本文用来自10个开源软件项目的1669个漏洞来评估Patch-Locator.实验结果表明,Patch-Locator的Recall@1指标为92.22%,Recall@5指标为95.51%,Manual Effort@5指标为1.2455,均优于现有方法. 展开更多

关键词 开源软件 安全补丁 排序学习 补丁定位

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双目视觉下基于NGBoost的鱼体质量估算方法 被引量：1

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作者 郑亚澎 张璐 刘尊续 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期294-302,共9页

鱼体质量对于评判鱼类生长状况、促进精准投喂和提高水产养殖效益至关重要。为实现精准无损的鱼体质量估算,本文提出一种基于双目相机的双维度特征提取和自然梯度提升(Natural gradient boosting,NGBoost)方法。首先通过双目相机获取鱼... 鱼体质量对于评判鱼类生长状况、促进精准投喂和提高水产养殖效益至关重要。为实现精准无损的鱼体质量估算,本文提出一种基于双目相机的双维度特征提取和自然梯度提升(Natural gradient boosting,NGBoost)方法。首先通过双目相机获取鱼体图像,并进行相机标定和图像校正操作;其次利用图像处理技术对校正后的图像分割获得鱼体目标,提取出鱼体目标的二维特征;在此基础上进行立体匹配获得鱼体视差图,提取鱼体左右图像的对应关键匹配点,并利用三角变换原理计算三维空间特征点坐标,实现鱼体目标三维特征的提取;最后采用基于NGBoost的方法预测出鱼体质量。本文不仅提取二维平面特征,还提取体长、体宽和鱼体深度比值三维空间特征,实现了鱼体多维特征的提取,丰富了模型的特征表示,解决了单平面维度特征导致的质量预测不准确问题。本文以鲫鱼为实验对象,在真实数据集上进行实验,结果表明,平均绝对误差为0.0063 kg,均方根误差为0.0087 kg,决定系数为0.9287。此外,与多种质量估算方法进行对比,本文方法的各评价指标均有较大幅度提升,能够较为准确地预测出鱼体质量。 展开更多

关键词 水产养殖 鱼体质量估算 双维度特征提取 深度比值 自然梯度提升

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基于样本特征强化的APT攻击多阶段检测方法 被引量：9

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作者 谢丽霞 李雪鸥 +2 位作者 杨宏宇 张良 成翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期66-76,共11页

针对高级持续性威胁(APT)攻击检测方法普遍缺乏对APT攻击多阶段流量特征多样性的感知,对持续时间较长的APT攻击序列检测效果不佳且难以检测处于不同攻击阶段的多类潜在APT攻击等不足,提出一种基于样本特征强化的APT攻击多阶段检测方法... 针对高级持续性威胁(APT)攻击检测方法普遍缺乏对APT攻击多阶段流量特征多样性的感知,对持续时间较长的APT攻击序列检测效果不佳且难以检测处于不同攻击阶段的多类潜在APT攻击等不足,提出一种基于样本特征强化的APT攻击多阶段检测方法。首先,根据APT攻击特点,将恶意流量划分至不同攻击阶段并构建APT攻击标识序列。其次,通过序列生成对抗网络模拟生成APT攻击多个阶段的标识序列,增加不同阶段序列样本数量实现样本特征强化并提高多阶段样本特征的多样性。最后,提出一种多阶段检测网络模型,基于多阶段感知注意力机制对提取的多阶段流量特征与标识序列进行注意力计算,得到阶段特征向量,并作为辅助信息与标识序列进行拼接操作,增强检测模型对不同阶段感知能力并提高检测精度。实验结果表明,所提方法在2个基准数据集上均有良好的检测效果,对多类潜在APT攻击的检测效果优于其他模型。 展开更多

关键词 APT攻击检测 多阶段流量特征 样本特征强化 多阶段感知注意力

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基于GAN的联邦学习成员推理攻击与防御方法 被引量：4

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作者 张佳乐 朱诚诚 +1 位作者 孙小兵 陈兵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期193-205,共13页

针对联邦学习系统极易遭受由恶意参与方在预测阶段发起的成员推理攻击行为,以及现有的防御方法在隐私保护和模型损失之间难以达到平衡的问题,探索了联邦学习中的成员推理攻击及其防御方法。首先提出2种基于生成对抗网络(GAN)的成员推理... 针对联邦学习系统极易遭受由恶意参与方在预测阶段发起的成员推理攻击行为,以及现有的防御方法在隐私保护和模型损失之间难以达到平衡的问题,探索了联邦学习中的成员推理攻击及其防御方法。首先提出2种基于生成对抗网络(GAN)的成员推理攻击方法:类级和用户级成员推理攻击,其中,类级成员推理攻击旨在泄露所有参与方的训练数据隐私,用户级成员推理攻击可以指定某一个特定的参与方;此外,进一步提出一种基于对抗样本的联邦学习成员推理防御方法(Def MIA),通过设计针对全局模型参数的对抗样本噪声添加方法,能够在保证联邦学习准确率的同时,有效防御成员推理攻击。实验结果表明,类级和用户级成员推理攻击可以在联邦学习中获得超过90%的攻击精度,而在使用Def MIA方法后,其攻击精度明显降低,接近于随机猜测(50%)。 展开更多

关键词 联邦学习 成员推理攻击 生成对抗网络 对抗样本 隐私泄露

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基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法 被引量：10

9

作者 杨宏宇 杨海云 +1 位作者 张良 成翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期103-117,共15页

针对现有源代码漏洞检测方法未显式维护源代码中与漏洞相关的语义信息,导致漏洞语句特征提取困难和漏洞检测误报率高的问题,提出一种基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法。首先,提取函数片中的候选漏洞语句,通过分析候选漏洞语句的控制... 针对现有源代码漏洞检测方法未显式维护源代码中与漏洞相关的语义信息,导致漏洞语句特征提取困难和漏洞检测误报率高的问题,提出一种基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法。首先,提取函数片中的候选漏洞语句,通过分析候选漏洞语句的控制依赖链和数据依赖链,生成特征依赖图。其次,使用词向量模型生成特征依赖图的节点初始表示向量。最后,构建一种面向特征依赖图的漏洞检测神经网络,由图学习网络学习特征依赖图的异构邻居节点信息,由检测网络提取全局特征并进行漏洞检测。实验结果表明,所提方法的召回率、F1分数分别提高1.50%~22.32%、1.86%~16.69%,优于现有方法。 展开更多

关键词 源代码 漏洞检测 语义信息 依赖图 神经网络

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基于几何统计的人体姿态语义描述方法 被引量：1

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作者 张新峰 范铭 +4 位作者 曹哲宇 杨文强 于海洋 张海兵 李斌 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期52-59,共8页

准确高效地对人体姿态进行语义描述是识别人类行为的重要部分,也是快速了解个体状态以及发生事件的关键。近年来,人体关键点检测技术获得了长足的发展,然而针对人体姿态语义描述的研究并未引起足够重视。为此,本文提出了一种基于几何统... 准确高效地对人体姿态进行语义描述是识别人类行为的重要部分,也是快速了解个体状态以及发生事件的关键。近年来,人体关键点检测技术获得了长足的发展,然而针对人体姿态语义描述的研究并未引起足够重视。为此,本文提出了一种基于几何统计的人体姿态语义描述方法。首先将获得的人体关键点划分为若干集合,然后提取每个关键点集合的几何分布特征用于描述人体姿态,最后采用层次策略判断人体姿态的语义。该方法采用了集合的思想来提高识别人体姿态的鲁棒性。在不同真实场景数据集上的实验结果表明,所提方法在简单和复杂单人姿态的IFD和PASCAL数据集上识别人体姿态的平均准确率分别达到了90.8%和77.1%,对于复杂多人姿态的MPII数据集准确率为77.2%,均优于对比方法,可见所提方法在关键点缺失等情况下依然能够实现较准确的人体姿态语义描述。 展开更多

关键词 姿态识别 语义描述 智能监控 关键点检测 关键点集合 几何统计

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面向物联网的多协议僵尸网络检测方法 被引量：3

11

作者 杨宏宇 王泽霖 +1 位作者 张良 成翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1198-1206,共9页

针对现有僵尸网络检测方法采样不均、特征选择差、泛化能力较弱,导致检测分类效果偏低且对计算和存储资源受限的物联网环境的适应性较差等不足,本文提出了一种面向物联网的多协议僵尸网络检测方法 .通过所设计的基于地址三元组和时间窗... 针对现有僵尸网络检测方法采样不均、特征选择差、泛化能力较弱,导致检测分类效果偏低且对计算和存储资源受限的物联网环境的适应性较差等不足,本文提出了一种面向物联网的多协议僵尸网络检测方法 .通过所设计的基于地址三元组和时间窗口的IP聚合与特征重构方法整合从物联网网关中获取的网络流量,得到重构样本集.采用所提出的自修正混合加权采样算法平衡重构样本集中正常流量与僵尸流量,得到重采样样本集.采用所提出的基于多属性决策和邻接关系链的序列前向选择算法剔除重采样样本集中的冗余特征,得到最优特征子集.采用所设计的基于阵发混沌的秃鹰搜索算法优化后的两阶段混合异构模型,对经最优特征子集筛选后的重采样样本集进行检测分类.实验结果表明,所提方法对僵尸网络的检测效果较好,检测准确率为99.24%,马修斯相关系数为98.49%,误报率为0.17%,漏报率为1.29%,优于现有方法 .该方法能够有效降低采样与特征选择的时空开销,可较好地适应资源受限的物联网环境. 展开更多

关键词 僵尸网络 物联网 样本重构 前向选择 阵发混沌 搜索算法

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基于模板的软件缺陷修复推荐方法 被引量：1

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作者 薄莉莉 朱轩锐 孙小兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期1096-1101,共6页

软件中长期累积的历史遗留问题导致软件产品的规模和复杂性逐渐增大.为了有效提高软件缺陷修复的效率,本文针对源代码文件中的修复前代码版本和修复后代码版本之间的差异,根据预定义的细粒度更改操作提取缺陷修复模板,并基于此修复模板... 软件中长期累积的历史遗留问题导致软件产品的规模和复杂性逐渐增大.为了有效提高软件缺陷修复的效率,本文针对源代码文件中的修复前代码版本和修复后代码版本之间的差异,根据预定义的细粒度更改操作提取缺陷修复模板,并基于此修复模板提出了一种缺陷修复推荐方法.结果表明,模板的覆盖范围可达67.11%,并且5位参评者评估其有效,认为此修复模板适用于软件缺陷并且能够解决部分缺陷问题. 展开更多

关键词 软件缺陷修复 修复模板 修复推荐

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面向缺陷定位的代码搜索引擎

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作者 常建明 薄莉莉 孙小兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期140-148,共9页

随着软件项目规模的扩大以及软件复杂性的增加,缺陷修复的难度越来越大。其中,绝大多数缺陷问题都是由代码的错误编写导致的,在软件缺陷修复过程中开发维护人员需要花费大量的时间定位并修改缺陷代码。针对这个问题,对缺陷报告以及对应... 随着软件项目规模的扩大以及软件复杂性的增加,缺陷修复的难度越来越大。其中,绝大多数缺陷问题都是由代码的错误编写导致的,在软件缺陷修复过程中开发维护人员需要花费大量的时间定位并修改缺陷代码。针对这个问题,对缺陷报告以及对应的项目变更信息进行整合,根据代码抽象语法树结构信息计算代码块与缺陷报告之间的关系,从而构建缺陷-代码知识库。在此知识库的基础上构建面向缺陷定位的代码搜索引擎,以向用户推荐更全面的缺陷定位信息,包括相似缺陷报告、相关缺陷代码文件以及缺陷代码块,从而帮助开发和维护人员及时有效地定位缺陷。实验结果说明,相比现有的缺陷定位方法,所提方法能够更准确地定位缺陷代码文件,并且可有效定位到代码粒度。 展开更多

关键词 缺陷定位 缺陷报告 抽象语法树 代码搜索

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