引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,...引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,给出了优化参数取值的一些经验值。特别在如何确定最优分类数的问题上引入了模糊F统计量的方法,并根据电力系统同调识别的特点改进了模糊相关自组织数据分析算法的同调机群识别算法,使其更能适用于工程应用。最后用EPR I_36节点纯交流系统的仿真计算验证了该方法的有效性。展开更多
SF_6高压断路器触头间的动态接触电阻是反映SF6高压断路器弧触头烧蚀程度的一个重要参数。研究弧触头动态接触电阻与弧触头的烧蚀程度之间的关系具有重要意义。基于电接触理论,建立了一个弧触头动态接触电阻仿真的理论模型。通过开断过...SF_6高压断路器触头间的动态接触电阻是反映SF6高压断路器弧触头烧蚀程度的一个重要参数。研究弧触头动态接触电阻与弧触头的烧蚀程度之间的关系具有重要意义。基于电接触理论,建立了一个弧触头动态接触电阻仿真的理论模型。通过开断过程中的弧触头受力情况分析,得出在八触指自力型弧触头模型中,电流小于2 k A时,可忽略各种电动力的影响,只考虑触指接触压力的影响。在这个假设下,文中首次建立了简化的弧触头动态接触电阻的仿真模型。与大量弧触头模拟烧蚀试验结果对比,文中所提出的弧触头动态接触电阻仿真模型,在弧触头接触行程为15 mm以后,仿真结果与试验结果吻合度较高。展开更多
文摘引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,给出了优化参数取值的一些经验值。特别在如何确定最优分类数的问题上引入了模糊F统计量的方法,并根据电力系统同调识别的特点改进了模糊相关自组织数据分析算法的同调机群识别算法,使其更能适用于工程应用。最后用EPR I_36节点纯交流系统的仿真计算验证了该方法的有效性。
文摘SF_6高压断路器触头间的动态接触电阻是反映SF6高压断路器弧触头烧蚀程度的一个重要参数。研究弧触头动态接触电阻与弧触头的烧蚀程度之间的关系具有重要意义。基于电接触理论,建立了一个弧触头动态接触电阻仿真的理论模型。通过开断过程中的弧触头受力情况分析,得出在八触指自力型弧触头模型中,电流小于2 k A时,可忽略各种电动力的影响,只考虑触指接触压力的影响。在这个假设下,文中首次建立了简化的弧触头动态接触电阻的仿真模型。与大量弧触头模拟烧蚀试验结果对比,文中所提出的弧触头动态接触电阻仿真模型,在弧触头接触行程为15 mm以后,仿真结果与试验结果吻合度较高。