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一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法
被引量：
69
1
作者
姒绍辉
胡伏原
+1 位作者
顾亚军
鲜学丰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第11期313-316,共4页
针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提...
针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提高高斯系数权值分配的合理性,剔除相关性较低的像素,实现在滤波的同时有效保留图像纹理细节。实验结果表明,提出的算法优于传统高斯滤波及其他滤波算法,在图像细节保留和抗噪方面实现了较好的平衡。
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关键词
高斯滤波
不规则区域
图像去噪
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职称材料
自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法
被引量：
6
2
作者
姒绍辉
胡伏原
+1 位作者
付保川
李金祥
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1438-1449,共12页
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应...
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节.
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关键词
纹理增强
分数阶微分
非整数步长
线性估计
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职称材料
题名
一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法
被引量：
69
1
作者
姒绍辉
胡伏原
顾亚军
鲜学丰
机构
苏州科技学院电子学院
江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程研发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第11期313-316,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(61231016)
江苏省自然基金(BK2012166)
+3 种基金
江苏省建设厅科技项目(JH21)
江苏省高校自然科学基金(12KJB510031)
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(SX201206)
江苏省研究生培养创新工程基金(CXZZ13_0854)资助
文摘
针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提高高斯系数权值分配的合理性,剔除相关性较低的像素,实现在滤波的同时有效保留图像纹理细节。实验结果表明,提出的算法优于传统高斯滤波及其他滤波算法,在图像细节保留和抗噪方面实现了较好的平衡。
关键词
高斯滤波
不规则区域
图像去噪
Keywords
Gausian filtering
Non-integer region
Image denoising
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法
被引量：
6
2
作者
姒绍辉
胡伏原
付保川
李金祥
机构
苏州科技学院电子学院
江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程研发中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1438-1449,共12页
基金
国家自然科学基金重点项目(61231016)
江苏省自然基金(BK2012166)
+2 种基金
江苏省建设厅科技项目(JH21)
江苏省高校自然科学基金(12KJB510031)
江苏省研究生培养创新工程基金(CXZZ13_0854)
文摘
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节.
关键词
纹理增强
分数阶微分
非整数步长
线性估计
Keywords
texture enhancement
fractional differentials non-integer step
linear estimation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法
姒绍辉
胡伏原
顾亚军
鲜学丰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
69
在线阅读
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职称材料
2
自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法
姒绍辉
胡伏原
付保川
李金祥
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
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