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基于多阶段特征融合的MobileNet v3-ULAM茶叶病害识别
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作者 董虎胜 鲜学丰 +1 位作者 孙逊 杨元峰 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第15期200-211,共12页
为了实现对茶园种植的智能化与精准化管理,针对自然场景下茶叶病害的快速与准确识别问题,提出了应用多阶段特征融合策略与ULAM超轻量注意力对MobileNet v3网络作改进的轻量级茶叶病害识别模型。该模型在MobileNet v3网络中新增了1个分支... 为了实现对茶园种植的智能化与精准化管理,针对自然场景下茶叶病害的快速与准确识别问题,提出了应用多阶段特征融合策略与ULAM超轻量注意力对MobileNet v3网络作改进的轻量级茶叶病害识别模型。该模型在MobileNet v3网络中新增了1个分支,对网络各中间阶段的特征作拼接与变换处理,然后与原主干网络提取的特征融合,实现对中间阶段特征的复用,有效增强特征的判别力。为了改进MobileNet v3网络中SE注意力对空间信息处理不足和运算量较大的问题,还设计了一款ULAM注意力模块;ULAM不仅实现了对空间与通道信息的协同处理,还借助转置卷积运算显著降低了运算量,在该注意力模块中只有54个需要学习的参数,具有极为轻量的优势。在CIFAR10通用图像分类任务上,改进后的模型达到94.18%的识别准确率,比原MobileNet v3提高4.13百分点,综合性能优于常见CNN模型。在自建的茶叶常见病害数据集上,直接使用原始数据训练本研究模型可达到95.46%的平均识别准确率,相较于MobileNet v3提升3.34百分点。进一步采用数据平衡处理后,模型平均识别精度提升至98.88%,能够准确地识别白星病、藻斑病、炭疽病等茶叶病害。本研究模型在参数量上比原始MobileNet v3进一步降低,因而适合在移动设备与农机等资源受限的场景中部署。 展开更多
关键词 茶叶病害识别 MobileNet v3 注意力机制 边缘计算 卷积神经网络
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EMD和ICAⅠ在掌纹识别中的应用 被引量:1
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作者 颜廷秦 尚丽 +1 位作者 周昌雄 刘淑芬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3865-3868,共4页
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验... 提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,由于充分利用了掌纹图像的EMD高频细节特征。与ICAⅠ、PCA方法相比,有较高的识别率和较快的识别速度,表明该方法有一定的理论研究价值和一定的实用性。 展开更多
关键词 掌纹 生物识别 经验模态分解(EMD) 独立分量分析(ICA) 本征模式函数(IMF)
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超高清非线性编辑实验室的构建及应用 被引量:1
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作者 戴敏利 王敏 +1 位作者 周德富 刘畅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第7期260-265,共6页
近几年超高清已经逐步取代3D成为电视行业最受关注的热点,超高清相关产品和节目的开发应用也得到越来越多的重视。超高清节目制作成为高校教学和实训需要关注的新内容。介绍了超高清发展现状,分析了超高清非线性编辑实验室的构建需求和... 近几年超高清已经逐步取代3D成为电视行业最受关注的热点,超高清相关产品和节目的开发应用也得到越来越多的重视。超高清节目制作成为高校教学和实训需要关注的新内容。介绍了超高清发展现状,分析了超高清非线性编辑实验室的构建需求和特点,搭建了以Mac Pro为核心的4K超高清非线性编辑系统,并以PWM-Z100和BMPC4K拍摄的4K超高清素材为例进行系统测试。实际测试表明,该方案能够满足高质量4K超高清节目制作需求,可以为相关高校建设超高清非线性编辑实验室提供参考。 展开更多
关键词 4K 超高清 非线性编辑 实验室建设
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一种基于特征信息的Blog自动文摘研究
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作者 陈明 王邦军 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3760-3763,共4页
为了有效地对Blog进行摘要抽取,以一种合理的方式挑选出对Blog摘要抽取有帮助的评论,然后在考虑句子词频的基础上结合Blog的结构化信息和挑选出的评论信息来计算Blog句子权重。针对基于句子权重选择摘要句容易忽略次要主题的缺陷,提出... 为了有效地对Blog进行摘要抽取,以一种合理的方式挑选出对Blog摘要抽取有帮助的评论,然后在考虑句子词频的基础上结合Blog的结构化信息和挑选出的评论信息来计算Blog句子权重。针对基于句子权重选择摘要句容易忽略次要主题的缺陷,提出一种结合Blog段落形式特点进行二次摘要抽取的解决方法。在随机下载的Blog数据中进行了实验,该方法具有较好的覆盖性和概括性。 展开更多
关键词 博客摘要 评论 特征信息 主题覆盖
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基于智能制造系统的物联网3D监控 被引量:16
5
作者 刘昭斌 刘文芝 +1 位作者 顾才东 张玉成 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第2期89-93,共5页
针对柔性智能制造系统在生产过程中环境参数、操作行为、随机事件对产品质量的影响的判断数据不完善等问题,给出了一种有效的融合多种传感器为一体的三维虚拟监控的设计方法,模拟仿真和实现柔性智能制造系统中复杂的制造和控制过程。该... 针对柔性智能制造系统在生产过程中环境参数、操作行为、随机事件对产品质量的影响的判断数据不完善等问题,给出了一种有效的融合多种传感器为一体的三维虚拟监控的设计方法,模拟仿真和实现柔性智能制造系统中复杂的制造和控制过程。该系统实现了从数据的采集、分析、处理、建模、通信,以及工件的库存状态显示,构建了一个完整的物联网3D监控体系。仿真实验表明,与改造前相比,智能制造系统环境自适应、在线学习、系统运行状态得到了明显的提高。 展开更多
关键词 智能制造 物联网 3D 监控 环境感知
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一维概率Hough变换的实时鲁棒多圆检测方法 被引量:13
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作者 陈珂 吴建平 +3 位作者 李金祥 许旻 鲜学丰 顾才东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1832-1841,共10页
针对现有圆检测算法以像素为投票主体在二维或三维空间进行参数累积,运算复杂度高,难以达到复杂自然场景中的实时检测要求的问题,提出一种以线段为投票主体并基于一维概率Hough变换的实时圆检测算法.首先基于梯度方向对Canny边缘像素实... 针对现有圆检测算法以像素为投票主体在二维或三维空间进行参数累积,运算复杂度高,难以达到复杂自然场景中的实时检测要求的问题,提出一种以线段为投票主体并基于一维概率Hough变换的实时圆检测算法.首先基于梯度方向对Canny边缘像素实施逐段分割,从中选取满足一定曲率条件的线段作为种子,对每个种子沿半径进行一维概率Hough累积;然后根据峰值大小和位置提取有效圆及其初始半径;最后利用圆的直接最小二乘拟合进一步定位圆半径和圆心.对复杂的自然场景图像进行实验的结果表明,通过选取合适的分割阈值,该算法在确保圆检测可靠性的前提下在速度上显著优于现有算法. 展开更多
关键词 一维概率Hough变换 实时圆检测 鲁棒圆检测
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Ad hoc网络中TDMA/CSMA融合的多址接入协议 被引量:6
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作者 谭方勇 叶良 +1 位作者 于复生 刘昭斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3656-3659,3681,共5页
为了解决在网络规模庞大、节点数量众多及数据业务负载极高的Adhoc网络中网络延迟和接入延时过大的问题,提出了以TDMA为基本多址接入方式,且采用固定与动态结合的调度算法。在固定分配时采用基本的TDMA接入方式,在进行动态分配时,采用... 为了解决在网络规模庞大、节点数量众多及数据业务负载极高的Adhoc网络中网络延迟和接入延时过大的问题,提出了以TDMA为基本多址接入方式,且采用固定与动态结合的调度算法。在固定分配时采用基本的TDMA接入方式,在进行动态分配时,采用基于竞争的CSMA方案,且对原有的TDMA协议和CSMA协议进行了改进,提出了更加适合这种新的多址接入方式的时隙与帧结构。实例仿真结果表明,该算法减小了网络时延,并改善了Ad hoc网络的性能。 展开更多
关键词 ADHOC网络 MAC层 多址接入 载波侦听多路访问 时分多路访问 仿真
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一种嵌入三维动画特效参数的数字水印算法 被引量:5
8
作者 李亚琴 方立刚 +1 位作者 廖黎莉 杨元峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第2期272-276,共5页
三维动画因其高信息量和高逼真性,广泛应用于虚拟展示、动画电影等领域。为了有效保护三维动画的知识产权,提出一种嵌入三维动画特效参数的数字水印算法。将三维动画中粒子效果和动力学效果等特效参数作为水印嵌入载体,结合满秩分解、... 三维动画因其高信息量和高逼真性,广泛应用于虚拟展示、动画电影等领域。为了有效保护三维动画的知识产权,提出一种嵌入三维动画特效参数的数字水印算法。将三维动画中粒子效果和动力学效果等特效参数作为水印嵌入载体,结合满秩分解、奇异值分解和三角分解,将水印信息高效地嵌入到特效参数组成的矩阵中。由于水印是嵌入在特效参数而非场景主要特征中,所以水印具有很好的透明性。实验结果表明,该算法复杂度较低且鲁棒性较高,具有很好的推广性。 展开更多
关键词 数字水印 三维动画 特效参数 满秩分解 奇异值分解 三角分解 水印鲁棒性
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一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法 被引量:12
9
作者 曹妍妍 崔志明 +1 位作者 吴健 孙涌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期38-40,113,共4页
为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹... 为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹进行预处理,然后利用改进的Hausdorff距离进行轨迹相似度度量,最后通过谱聚类方法对距离矩阵进行聚类,得到符合实际情况的聚类结果。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 车辆轨迹 改进HAUSDORFF距离 谱聚类 轨迹聚类
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一种针对商品数据记录的自动抽取方法 被引量:8
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作者 杨舟 卓林 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期262-265,共4页
提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记... 提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记录节点的集合,从而抽取整个页面的数据记录。实验结果证明该方法有效且抽取效率较高。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 数据抽取 信息集成 商品数据记录
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基于融合树的事件区域检测容错算法 被引量:6
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作者 张书奎 王宜怀 +1 位作者 崔志明 樊建席 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期74-87,共14页
针对无线传感器网络的事件区域检测问题,提出了一种基于融合树的事件区域检测容错算法。该算法首先构建分布式融合树,每个节点报告自己的感知数据到最邻近的树节点,树节点执行多元线性回归,对单个或多个同时发生的事件进行检测,获得事... 针对无线传感器网络的事件区域检测问题,提出了一种基于融合树的事件区域检测容错算法。该算法首先构建分布式融合树,每个节点报告自己的感知数据到最邻近的树节点,树节点执行多元线性回归,对单个或多个同时发生的事件进行检测,获得事件区域检测的估计值,同时融合冗余信息,降低数据传输量。仿真结果表明,该算法具有较高的检测精度,可改善发生在事件区域边界节点的检测质量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 融合树 容错检测 多项式回归
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基于上下文感知和个性化度量嵌入的下一个兴趣点推荐 被引量:13
12
作者 鲜学丰 陈晓杰 +2 位作者 赵朋朋 杨元峰 Victor S.Sheng 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期616-625,共10页
随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多... 随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多研究工作结合地理影响、时间效应、社会相关性等方面的因素来提高兴趣点推荐的性能。然而,在大多数兴趣点推荐的工作中,用户访问的周期性习惯和伴随用户偏好的上下文情境信息没有被深度地挖掘。而且,下一个兴趣点推荐中一直存在着数据的高稀疏度。基于以上考虑,针对用户签到的数据稀疏性问题,将用户周期性行为模式归结为上下文情境信息,提出了一种基于上下文感知的个性化度量嵌入推荐算法,同时将用户签到的上下文情境信息考虑进来,从而丰富有效数据,缓解数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,并且进一步优化算法,降低时间复杂度。在两个真实数据集上的实验分析表明,本文提出的算法具有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 基于位置的社交网络 下一个兴趣点推荐 推荐系统 上下文感知 度量嵌入
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一种改进的双边滤波图像去噪算法 被引量:19
13
作者 姒绍辉 胡伏原 +1 位作者 张伟 吴宏杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期185-189,共5页
双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析... 双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次v构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。 展开更多
关键词 双边滤波器 自适应 分数阶微分 纹理细节增强
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面向Deep Web本地化数据集成的数据源两层选择模型 被引量:3
14
作者 鲜学丰 崔志明 +2 位作者 方立刚 顾才东 孙逊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期32-39,共8页
针对基于数据源质量选择方法的数据源在数据爬取时存在代价大、重复率高的问题,提出一种结合两层选择模型的Deep Web数据源选择和集成方法。该方法根据数据源本身质量和数据源的效用构建数据源的两层选择模型。给出基于该模型的递归增... 针对基于数据源质量选择方法的数据源在数据爬取时存在代价大、重复率高的问题,提出一种结合两层选择模型的Deep Web数据源选择和集成方法。该方法根据数据源本身质量和数据源的效用构建数据源的两层选择模型。给出基于该模型的递归增量数据源选择和集成策略,采用基于数据源质量的选择器过滤大量低质量Deep Web数据源,仅选择若干个高质量的数据源作为第2层选择器的输入。从候选数据源集合中递归地选择,使集成系统在获得尽可能多的高质量数据的同时,避免出现较高覆盖率的k个数据源,作为集成系统最终需要爬取和集成的数据源。实验结果表明,该方法结合两类选择器的优点,缩减了候选数据源的空间并保证集成数据的质量,同时避免了系统处理大量重复数据,有效降低Deep Web数据爬取与集成的代价。 展开更多
关键词 深层网页 数据集成 数据源选择 数据源质量 效用模型 递归增量策略
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基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略 被引量:4
15
作者 鲜学丰 崔志明 +3 位作者 赵朋朋 方立刚 杨元峰 顾才东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期20-32,共13页
针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题,提出了一种deep Web新数据发现策略,该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web数据源,将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题,该模型仅与数据相关,与现有查询关联图模型相比,具... 针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题,提出了一种deep Web新数据发现策略,该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web数据源,将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题,该模型仅与数据相关,与现有查询关联图模型相比,具有更强的适应性和确定性,可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上,发现增长节点并预测其新数据发现能力;利用互信息计算节点之间的依赖关系,查询选择时尽可能地降低查询依赖带来的负面影响。该策略提高了新数据爬取的效率,实验结果表明,在相同资源约束前提下,该策略能使本地数据和远程数据保持最大化同步。 展开更多
关键词 DEEP WEB 新数据发现 数据获取
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基于循环策略和动态知识的deep Web数据获取方法 被引量:3
16
作者 鲜学丰 崔志明 +2 位作者 赵朋朋 梁颖红 方立刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期35-43,共9页
针对目前deep Web数据集成在数据获取方面存在代价大和查询选择效率低等问题,提出了一种基于循环策略和动态知识的deep Web数据获取方法,该方法根据同领域数据源之间的关联关系,提出使用循环策略分多次完成数据源的数据获取,同时利用集... 针对目前deep Web数据集成在数据获取方面存在代价大和查询选择效率低等问题,提出了一种基于循环策略和动态知识的deep Web数据获取方法,该方法根据同领域数据源之间的关联关系,提出使用循环策略分多次完成数据源的数据获取,同时利用集成系统已获取的数据动态构建知识,并设计了基于集成系统动态知识的查询选择方法。与现有方法比较该方法能降低数据获取的代价,提高查询选择的准确性。实验结果表明,该方法有效地提高了deep Web数据集成的数据获取效率。 展开更多
关键词 DEEP WEB 数据集成 数据获取 动态知识 查询选择
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基于自适应在线聚类的背景提取 被引量:7
17
作者 夏洁 吴健 +1 位作者 陈建明 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期169-171,共3页
分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有... 分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有较好的自适应性,能够提取出较优的背景图像,对于各种视频具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 背景提取 K-均值聚类 在线聚类
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利用三维动画骨骼数据的数字水印算法 被引量:3
18
作者 李亚琴 方立刚 +1 位作者 廖黎莉 杨元峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期123-126,139,共5页
提出一种基于三维动画的数字水印算法。将动画中的骨骼数据作为嵌入水印的载体,收集的骨骼数据组成一个矩阵,对矩阵进行Householder变换和Schur变换,把动画作品的有效身份信息添加到变换得到的特征向量中从而完成水印的嵌入。动画角色... 提出一种基于三维动画的数字水印算法。将动画中的骨骼数据作为嵌入水印的载体,收集的骨骼数据组成一个矩阵,对矩阵进行Householder变换和Schur变换,把动画作品的有效身份信息添加到变换得到的特征向量中从而完成水印的嵌入。动画角色的骨骼主要用于完成角色的动作,所以嵌入水印后不会影响动画的画面质量和播放效果。利用嵌入算法的逆过程完成水印的提取。实验证明,该算法具有很好的隐蔽性、抗攻击性,简单可行,可以有效地保护三维动画的版权。 展开更多
关键词 版权保护 数字水印 三维动画 骨骼数据 Householder变换 Schur变换 鲁棒性
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服务产业转型背景下的物联网实训基地建设 被引量:5
19
作者 刘文芝 刘昭斌 +1 位作者 李金祥 张玉成 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第6期224-228,232,共6页
围绕物联网技术的"采集、传输、处理、应用"四大核心领域,从基地的基础设施建设、教学中心、技术研发和社会服务等方面给出了建设思路和层次体系架构,通过校企构建的"三共二结合"的工学结合人才培养模式,确保了基... 围绕物联网技术的"采集、传输、处理、应用"四大核心领域,从基地的基础设施建设、教学中心、技术研发和社会服务等方面给出了建设思路和层次体系架构,通过校企构建的"三共二结合"的工学结合人才培养模式,确保了基地建设和课程标准的设置符合企业的需求,实训项目真实有效,同时保证专业技术的前膽性和技艺的领先性。体现了基地建设服务教学、服务社会、服务研发的主旨。 展开更多
关键词 服务产业 物联网 实训基地 人才培养
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基于三维动画镜头数据和Cholesky分解的水印算法 被引量:3
20
作者 李亚琴 方立刚 +1 位作者 廖黎莉 杨元峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期301-305,共5页
三维动画因生动逼真、高信息量的优点,被广泛应用于影视广告及虚拟展示等领域.但随之引发的下载、拷贝,甚至修改作者、篡改信息等恶意行为越来越严重,给中国动漫行业在国际上的声望造成了极坏的影响.提出一种数字水印算法,将数字水印这... 三维动画因生动逼真、高信息量的优点,被广泛应用于影视广告及虚拟展示等领域.但随之引发的下载、拷贝,甚至修改作者、篡改信息等恶意行为越来越严重,给中国动漫行业在国际上的声望造成了极坏的影响.提出一种数字水印算法,将数字水印这种信息安全方法应用到三维动画领域,以保护三维动画的版权,水印的嵌入载体选择的是动画中的镜头数据.收集一部三维动画中的镜头数据,形成一个矩阵,对此矩阵进行Cholesky分解,得到一个下三角矩阵;把水印信息矩阵LU分解后的元素嵌入到下三角矩阵中,完成水印的嵌入;用更新后的下三角矩阵重构镜头数据矩阵;用新的镜头数据重新约束动画中的镜头,从而得到嵌入了水印的三维动画.通过对三维动画进行修改镜头、修改环境效果等攻击,验证得出算法具有较高的水印嵌入量、良好的隐藏性和抗攻击性,可以推广使用. 展开更多
关键词 数字水印 三维动画 版权保护 镜头数据 CHOLESKY分解 LU分解
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