期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
多源数据嵌套式同化在水量监测精度提升中的应用
1
作者 蒋飞卿 牛智星 +3 位作者 朱易青 王蓓 周安辉 嵇海祥 《人民长江》 北大核心 2025年第1期81-87,124,共8页
数据融合同化可以实现多源观测数据和模型模拟的优势互补,提升监测精度与可靠性。澜沧江下游的水量变化对沿岸国家影响重大,但其水量监测面临着流域复杂、水利工程影响等诸多挑战。为提高水量监测的精度与效率,提出一种耦合水动力模拟... 数据融合同化可以实现多源观测数据和模型模拟的优势互补,提升监测精度与可靠性。澜沧江下游的水量变化对沿岸国家影响重大,但其水量监测面临着流域复杂、水利工程影响等诸多挑战。为提高水量监测的精度与效率,提出一种耦合水动力模拟的多源数据嵌套式融合同化方法。首先利用人工实测数据构建基于机器学习LASSO模型的侧扫雷达精度提升方案,在此基础上构建河道水动力数值模拟模型,并利用提升后的侧扫雷达监测流速优化水动力模型参数,形成多层级多源数据的嵌套式融合同化,提高水量模拟精度的同时,将点观测数据扩展到全河道,扩展水量要素的获取范围,最后在澜沧江允景洪站进行应用验证。结果表明:基于机器学习LASSO模型的精度提升方案,使侧扫雷达在线监测系统的精度较常规方法提升22.93%;多层级多源数据的嵌套式融合同化模式有效提升了断面流量的模拟精度,验证期相关系数为0.935,并获取了建模河道内任意点的水位、流量、流速等水文要素数据。研究成果可为澜沧江水量监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 多源数据 数据同化 水量监测 机器学习LASSO模型 水动力模型 侧扫雷达在线测流系统 澜沧江
在线阅读 下载PDF
考虑区域异质性的太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律
2
作者 蒋飞卿 朱易青 +4 位作者 董家贤 夏翔 牛智星 嵇海祥 王赠安 《湖泊科学》 北大核心 2025年第2期627-639,共13页
不同区域具有不同的地理和气候条件,对于极端降雨的影响规律不尽相同;深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律,对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此,本研究通过考虑区域异质性,构造了城市、乡镇... 不同区域具有不同的地理和气候条件,对于极端降雨的影响规律不尽相同;深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律,对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此,本研究通过考虑区域异质性,构造了城市、乡镇、农村不同地区、不同类型的城镇化因子矩阵;将位置参数建模为随气候变化因子、本地因子、邻近城市因子和邻近乡镇因子变化的函数,构建了反映不同地区、不同速度的城镇化进程对极端降雨影响的时变广义极值分布模型,揭示了太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律。结果显示:不同模型的对比表明有必要在极端降雨模型中考虑气候变化和城镇化的影响,且不仅要考虑本地城镇化的影响,还要考虑周围地区城镇化的影响;受城镇化的驱动影响,太湖流域极端降雨的量级整体增大,且更为集中;城镇化的影响使得太湖流域极端降雨量级的重现水平在城市区域增加36.0%、乡镇区域增加25.2%、农村区域增加31.6%,极端降雨累积强度的重现水平在城市区域增加16.8%、乡镇区域增加35.2%、农村区域增加24.4%。本研究考虑区域异质性,构建了一个全面反映不同地区、不同速度的城镇化对极端降雨影响的评估框架,深化了气候变化、城镇发展与极端降水交互作用的认识,为制定更为精准的气候适应策略及城市规划提供了科学依据。 展开更多
关键词 城镇化 极端降雨 非平稳GEV模型 城市 乡镇 农村 太湖流域
在线阅读 下载PDF
基于Copula的西苕溪流域极端降雨洪水联合风险分析
3
作者 蒋飞卿 朱易青 +4 位作者 朱超 牛智星 陈宇飞 夏翔 王赠安 《水电能源科学》 北大核心 2025年第5期10-14,共5页
频繁发生的洪涝灾害是制约平原河网地区经济社会可持续发展的突出问题。为准确评估极端降雨情景下的洪水风险,以太湖上游的西苕溪流域为研究区,基于Copula函数建立极端降雨洪水的联合分布模型,分析极端降雨和径流的双变量频率;计算极端... 频繁发生的洪涝灾害是制约平原河网地区经济社会可持续发展的突出问题。为准确评估极端降雨情景下的洪水风险,以太湖上游的西苕溪流域为研究区,基于Copula函数建立极端降雨洪水的联合分布模型,分析极端降雨和径流的双变量频率;计算极端降雨和洪水事件组合的联合重现期、同现重现期和二次重现期,并绘制其等值线图;在计算不同极端降雨情景下极端径流的条件超过概率的基础上,进行极端降雨情景下的洪水风险分析,并绘制条件超过概率等值线图。结果显示,Joe-Frank Copula对于西苕溪流域极端降雨洪水联合分布的拟合效果最好;同一联合事件的双变量重现期中,联合重现期最小、同现重现期最大、二次重现期居中;当极端降雨量从1136 mm增加到1342 mm时,超过800 m^(3)/s径流的概率从61.89%增加到65.36%,超过1400 m^(3)/s的概率从9.72%增加到11.01%。研究结果可为太湖流域的防洪安全管理提供更为精确的依据。 展开更多
关键词 西苕溪流域 极端降雨 洪水 联合风险分析 COPULA函数
在线阅读 下载PDF
复杂水流条件下侧扫雷达流量在线监测精度提升研究
4
作者 蒋飞卿 陈宇飞 +4 位作者 朱易青 张志强 王蓓 嵇海祥 王赠安 《水文》 北大核心 2025年第1期22-29,共8页
侧扫雷达流量在线监测能够提高监测效率和质量、扩大监测范围和密度,但在水利工程影响等复杂水流条件下,其应用精度面临挑战。综合考虑各种流量影响因素,分别构建基于多元线性回归模型、机器学习最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型、深... 侧扫雷达流量在线监测能够提高监测效率和质量、扩大监测范围和密度,但在水利工程影响等复杂水流条件下,其应用精度面临挑战。综合考虑各种流量影响因素,分别构建基于多元线性回归模型、机器学习最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型、深度学习长短记忆网络(LSTM)模型的侧扫雷达流量在线监测精度提升方案,并进行比较分析。在允景洪水文站的应用表明:(1)三种推流方案均满足规范要求,可为允景洪水文站及类似受水利工程影响测站的侧扫雷达推流方案构建提供参考。(2)LASSO模型最优,较常规的多元回归模型精度提升了22.93%;多元回归模型精度略低于LASSO模型,但构建简单,适用于需要快速推流的情况;LSTM模型虽然复杂度最高,但精度却最低。研究结果可为侧扫雷达推流方案的改进和优化提供思路和方法。 展开更多
关键词 侧扫雷达流量在线监测 复杂水流条件 推流方案 允景洪水文站 多元线性回归模型 LASSO模型 LSTM模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部