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基于卫星和地面观测的中国典型城市群对流层内臭氧时空变化特征
被引量：
7
1
作者
郭云飞
包云轩
刘端阳
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期719-730,共12页
为了探明近年来中国典型城市群(京津冀城市群、长三角城市群和珠三角城市群)臭氧(O_(3))污染的发生规律,利用2005—2020年OMI-MLS(臭氧监测仪-微波临边探测器)对流层O_(3)柱总量探测数据以及2015—2020年地面O_(3)浓度监测数据分析我国...
为了探明近年来中国典型城市群(京津冀城市群、长三角城市群和珠三角城市群)臭氧(O_(3))污染的发生规律,利用2005—2020年OMI-MLS(臭氧监测仪-微波临边探测器)对流层O_(3)柱总量探测数据以及2015—2020年地面O_(3)浓度监测数据分析我国三大城市群O_(3)的时空分布特征及其演变趋势,结果表明:①对流层O_(3)柱总量月峰值和年均值均呈京津冀城市群>长三角城市群>珠三角城市群的特征,京津冀和长三角城市群对流层O_(3)柱总量均在夏季〔分别为50.0和44.4 DU(dobson unit)〕最高,而珠三角城市群在春季(42.2 DU)最高.②三大城市群对流层O_(3)柱总量在空间分布上具有不同的特征,京津冀城市群对流层O_(3)柱总量呈东南高于西北的特征,长三角城市群对流层O_(3)柱总量随纬度升高而增大,珠三角城市群对流层O_(3)柱总量南北局地差异较小;海拔对对流层O_(3)柱总量的空间分布有一定影响,海拔越高,对流层O_(3)柱总量越低.③京津冀、长三角和珠三角城市群对流层O_(3)柱总量均呈逐年显著升高的趋势,年均增长量分别为0.25、0.28和0.27 DU,其中,京津冀城市群在对流层O_(3)柱总量较低的秋冬季年均增长(0.29 DU)最快,而长三角和珠三角城市群分别在对流层O_(3)柱总量最高的夏季和春季增长最快,均为0.39 DU.④卫星探测的对流层O_(3)柱总量与地面监测的O_(3)日最大8 h滑动平均浓度(简称“O_(3)-8 h浓度”)在京津冀和长三角城市群相关性明显,而在珠三角城市群相关性较差.⑤O_(3)-8 h浓度呈京津冀城市群>长三角城市群>珠三角城市群的特征,其中,京津冀城市群O_(3)-8 h浓度在2018年(110.9μg/m^(3))最高,空间上由2016年之前的北高南低转变为南高北低,多数城市O_(3)污染较重且达标率较低;长三角城市群2017年O_(3)-8 h浓度(106.7μg/m^(3))最高,2016年起O_(3)-8 h高浓度中心由东北逐渐向西部内陆迁移,沿海城市达标率增加;珠三角城市群O_(3)污染程度最轻,达标城市较多,但O_(3)-8 h浓度呈逐年上升趋势,并在2019年达最高值(100.4μg/m^(3)),且中心城市上升速率远大于外围城市.研究显示,中国三大城市群对流层O_(3)柱总量和O_(3)-8 h浓度的时空分布特征存在显著差异,造成差异的因素也不同.
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关键词
臭氧(O_(3))
臭氧监测仪-微波临边探测器(OMI-MLS)
地面监测
典型城市群
时空变化
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职称材料
苏州市近地面臭氧时空分布特征及模拟分析
被引量：
5
2
作者
郭云飞
包云轩
+1 位作者
沈利洪
朱焱
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期66-77,共12页
文章利用2016-2019年苏州市臭氧(O_(3))环境监测站点数据,分析了苏州市O_(3)浓度的时空分布特征及其与NO_(2)、CO的相关性,并利用WRF-Chem模式模拟了苏州地区O_(3)高浓度事件来探究湖陆风对O_(3)迁移的影响。结果表明:苏州市O_(3)明显...
文章利用2016-2019年苏州市臭氧(O_(3))环境监测站点数据,分析了苏州市O_(3)浓度的时空分布特征及其与NO_(2)、CO的相关性,并利用WRF-Chem模式模拟了苏州地区O_(3)高浓度事件来探究湖陆风对O_(3)迁移的影响。结果表明:苏州市O_(3)明显超标且2017年超标最为严重;O_(3)污染日具有明显的季节特征,以O_(3)作为首要污染物在春夏季尤为突出;月变化呈现双峰型特征,前2年峰值出现时间要略早于后2年;各季节日变化均为单峰型特征,在15:00前后浓度达到最高;空间上市区浓度整体高于周边城市,但在湖陆风盛行的2017年夏季截然相反;苏州市夏季存在明显的O_(3)“周末效应”,周末的夜间和上午O_(3)浓度高于工作日,而工作日在O_(3)峰值时段浓度更高;模拟的O_(3)高浓度事件证明了太湖湖陆风的存在,而高温时段湖风会将城区O_(3)往下风向的周边城市移动,造成苏州东北部城市O_(3)浓度要远高于城区;O_(3)浓度与NO_(2)、CO存在极显著相关性,而大气氧化剂OX(O_(3)+NO_(2))在白天由O_(3)控制,冬季夜间则完全由NO_(2)控制。
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关键词
苏州市
O_(3)
时空分布
WRF-Chem
湖陆风
Spearman相关系数
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职称材料
题名
基于卫星和地面观测的中国典型城市群对流层内臭氧时空变化特征
被引量：
7
1
作者
郭云飞
包云轩
刘端阳
机构
南京信息工程大学
气象
灾害预报和评估协同创新中心
江苏省
无锡学院物联网设备超融合应用与安全工程
研究
中心
江苏省
气象
科学
研究所
南京
气象
科技创新
研究
院
出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期719-730,共12页
基金
江苏省PM_(2.5)与臭氧协同控制重大专项(No.2019023)
无锡市社会发展科技示范工程项目(No.N20201012)。
文摘
为了探明近年来中国典型城市群(京津冀城市群、长三角城市群和珠三角城市群)臭氧(O_(3))污染的发生规律,利用2005—2020年OMI-MLS(臭氧监测仪-微波临边探测器)对流层O_(3)柱总量探测数据以及2015—2020年地面O_(3)浓度监测数据分析我国三大城市群O_(3)的时空分布特征及其演变趋势,结果表明:①对流层O_(3)柱总量月峰值和年均值均呈京津冀城市群>长三角城市群>珠三角城市群的特征,京津冀和长三角城市群对流层O_(3)柱总量均在夏季〔分别为50.0和44.4 DU(dobson unit)〕最高,而珠三角城市群在春季(42.2 DU)最高.②三大城市群对流层O_(3)柱总量在空间分布上具有不同的特征,京津冀城市群对流层O_(3)柱总量呈东南高于西北的特征,长三角城市群对流层O_(3)柱总量随纬度升高而增大,珠三角城市群对流层O_(3)柱总量南北局地差异较小;海拔对对流层O_(3)柱总量的空间分布有一定影响,海拔越高,对流层O_(3)柱总量越低.③京津冀、长三角和珠三角城市群对流层O_(3)柱总量均呈逐年显著升高的趋势,年均增长量分别为0.25、0.28和0.27 DU,其中,京津冀城市群在对流层O_(3)柱总量较低的秋冬季年均增长(0.29 DU)最快,而长三角和珠三角城市群分别在对流层O_(3)柱总量最高的夏季和春季增长最快,均为0.39 DU.④卫星探测的对流层O_(3)柱总量与地面监测的O_(3)日最大8 h滑动平均浓度(简称“O_(3)-8 h浓度”)在京津冀和长三角城市群相关性明显,而在珠三角城市群相关性较差.⑤O_(3)-8 h浓度呈京津冀城市群>长三角城市群>珠三角城市群的特征,其中,京津冀城市群O_(3)-8 h浓度在2018年(110.9μg/m^(3))最高,空间上由2016年之前的北高南低转变为南高北低,多数城市O_(3)污染较重且达标率较低;长三角城市群2017年O_(3)-8 h浓度(106.7μg/m^(3))最高,2016年起O_(3)-8 h高浓度中心由东北逐渐向西部内陆迁移,沿海城市达标率增加;珠三角城市群O_(3)污染程度最轻,达标城市较多,但O_(3)-8 h浓度呈逐年上升趋势,并在2019年达最高值(100.4μg/m^(3)),且中心城市上升速率远大于外围城市.研究显示,中国三大城市群对流层O_(3)柱总量和O_(3)-8 h浓度的时空分布特征存在显著差异,造成差异的因素也不同.
关键词
臭氧(O_(3))
臭氧监测仪-微波临边探测器(OMI-MLS)
地面监测
典型城市群
时空变化
Keywords
ozone(O_(3))
Ozone Monitoring Instrument-Microwave Limb Sounder(OMI-MLS)
surface observation
typical urban agglomerations
spatial-temporal variation
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
苏州市近地面臭氧时空分布特征及模拟分析
被引量：
5
2
作者
郭云飞
包云轩
沈利洪
朱焱
机构
南京信息工程大学
气象
灾害预报和评估协同创新中心
江苏省气象科学研究所中国气象局交通气象重点实验室
江苏省
无锡学院物联网设备超融合应用与安全工程
研究
中心
吴江区
气象
局
昆山市
气象
局
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期66-77,共12页
基金
无锡市社会发展科技示范工程项目(N20201012)
江苏省PM_(2.5)与臭氧协同控制重大专项(2019023)。
文摘
文章利用2016-2019年苏州市臭氧(O_(3))环境监测站点数据,分析了苏州市O_(3)浓度的时空分布特征及其与NO_(2)、CO的相关性,并利用WRF-Chem模式模拟了苏州地区O_(3)高浓度事件来探究湖陆风对O_(3)迁移的影响。结果表明:苏州市O_(3)明显超标且2017年超标最为严重;O_(3)污染日具有明显的季节特征,以O_(3)作为首要污染物在春夏季尤为突出;月变化呈现双峰型特征,前2年峰值出现时间要略早于后2年;各季节日变化均为单峰型特征,在15:00前后浓度达到最高;空间上市区浓度整体高于周边城市,但在湖陆风盛行的2017年夏季截然相反;苏州市夏季存在明显的O_(3)“周末效应”,周末的夜间和上午O_(3)浓度高于工作日,而工作日在O_(3)峰值时段浓度更高;模拟的O_(3)高浓度事件证明了太湖湖陆风的存在,而高温时段湖风会将城区O_(3)往下风向的周边城市移动,造成苏州东北部城市O_(3)浓度要远高于城区;O_(3)浓度与NO_(2)、CO存在极显著相关性,而大气氧化剂OX(O_(3)+NO_(2))在白天由O_(3)控制,冬季夜间则完全由NO_(2)控制。
关键词
苏州市
O_(3)
时空分布
WRF-Chem
湖陆风
Spearman相关系数
Keywords
Suzhou
O_(3)
temporal and spatial distribution
WRF-Chem
lake-land breeze
Spearman correlation coefficient
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于卫星和地面观测的中国典型城市群对流层内臭氧时空变化特征
郭云飞
包云轩
刘端阳
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
2
苏州市近地面臭氧时空分布特征及模拟分析
郭云飞
包云轩
沈利洪
朱焱
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
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