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基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型的构建
1
作者 张玉铭 李红岩 +3 位作者 郎许锋 周作建 凌云 王子琰 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1375-1382,共8页
目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大... 目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大语言模型(ChatGLM2-6B)进行融合构建中医药问答大语言模型。结果以精确率、召回率与F1值为知识问答任务的评价指标进行验证,在简单类中医问答可以达到90%以上的准确率,其中成分类问题的回答准确性最高,F1值达到0.928,中高难度问答准确率在75.8%~87.7%之间,F1值均达到0.766以上;以多样性和准确性为中医问题生成任务的评价指标进行专家打分,研究模型相较于基座模型高出了9.5分。结论研究模型具备良好的语义理解能力和较高的可靠性,有效缓解了模型幻觉并帮助患者明确问题意图,对推进中医药知识的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进中医经验的传承与普及、中医诊疗智能化建设提供了创新方式。 展开更多
关键词 中医药知识库 大语言模型 问答系统 检索增强生成技术
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中医望诊形态特征提取研究思路与方法 被引量：1
2
作者 徐安迎 杨涛 +1 位作者 王天舒 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1315-1322,共8页
传统中医望形态判断通常依赖于医生的主观认知和经验累积,客观性不足,如何实现中医望诊客观化对于疾病诊断、疗效评估具有重要作用。随着计算机视觉技术发展,形态特征提取方法在中医望诊领域具有广泛的应用,通过对中医望诊形态特征提取... 传统中医望形态判断通常依赖于医生的主观认知和经验累积,客观性不足,如何实现中医望诊客观化对于疾病诊断、疗效评估具有重要作用。随着计算机视觉技术发展,形态特征提取方法在中医望诊领域具有广泛的应用,通过对中医望诊形态特征提取方法的研究可以进一步提高中医望诊的客观性和准确性。文章对面、舌和全身形态特征含义和作用进行了系统性的梳理,提出了中医望诊形态特征提取方法的研究思路,分析总结中医望诊形态特征提取方法,以期为中医望诊智能化研究提供参考。 展开更多
关键词 中医望诊 形态特征 特征提取 面诊 舌诊 视觉技术
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人工智能赋能中医学高质量发展面临的问题与挑战 被引量：1
3
作者 杨涛 任海燕 +2 位作者 周作建 朱学芳 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1285-1290,共6页
中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋... 中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋能中医学存在的问题和挑战。在智能中医预警与诊断方面存在着中医理论本身的规范化和标准化问题,开放优质的大规模中医标注数据资源不足,智能方法设计缺乏中医理论及思维指导等问题;在智能中医治疗与康复方面,存在着反馈和调节机制尚未健全,多学科协同创新深度不足,技术安全和法律法规不够完善等问题;在智能中医科研与教学方面,存在中医隐性知识的挖掘和阐释不足,中医专家思维的学习和模拟不足等问题。基于以上问题提出相应的解决思路,为“人工智能+中医学”交叉学科领域研究开拓思路,为中医学传承创新高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 中医学 人工智能 高质量发展 问题与挑战
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基于TabNet的周仲瑛教授辨治甲状腺功能亢进病机预测模型及用药规律研究 被引量：1
4
作者 杨晓娜 朱垚 +2 位作者 幸享玲 周作建 佘侃侃 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期534-542,共9页
目的以周仲瑛教授治疗甲状腺功能亢进(甲亢)的临床病案为研究对象,探索运用基于神经网络的TabNet模型发现甲亢的诊疗规律,为传承名老中医学术思想、辅助临床诊疗提供方法参考。方法基于周仲瑛教授及其团队的临床甲亢诊疗医案,构建标准... 目的以周仲瑛教授治疗甲状腺功能亢进(甲亢)的临床病案为研究对象,探索运用基于神经网络的TabNet模型发现甲亢的诊疗规律,为传承名老中医学术思想、辅助临床诊疗提供方法参考。方法基于周仲瑛教授及其团队的临床甲亢诊疗医案,构建标准化、结构化训练数据,研究基于注意力机制和稀疏特征选择机制的算法,通过输入标准化临床表现,标准化舌象、脉象构建病机预测模型,分析核心症状、病机和药物以及三者之间的联系。结果通过训练好的预测模型对肝郁、肝火、痰饮、肾虚、阴虚、瘀血6个病机进行预测,与决策树、随机森林等经典算法构建的多标签分类模型相比,本模型分类和预测指标均较好。通过决策树算法进行挖掘,总结6个核心病机对应中药社团:醋柴胡、夏枯草、牡蛎、炙鳖甲、玄参、天冬、麦冬等。结论在临床医案数据上运用TabNet算法,构建基于临床表现、舌象和脉象的病机预测模型,可有效地预测核心病机,进而发现“症-机-药”之间的联系,为名老中医学术思想的传承和临床辅助诊疗决策提供方法学参考。 展开更多
关键词 甲状腺功能亢进 TabNet 神经网络 症-机-药 国医大师 周仲瑛 病机预测 用药规律
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基于人体三维关键点的中医望诊步态特征定义和提取
5
作者 管爱华 沈纪龙 +5 位作者 王子琰 张琪 杨涛 郎许锋 谢佳东 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1331-1339,共9页
目的分析心脑血管疾病患者与正常人步态特征差异,探索中医全身望诊新的客观化特征。方法使用单目相机采集受试者正面行走视频,以中医师的诊断结果为疾病标注数据;利用深度学习模型估计关键点三维坐标;定义并基于下肢关键点三维坐标计算... 目的分析心脑血管疾病患者与正常人步态特征差异,探索中医全身望诊新的客观化特征。方法使用单目相机采集受试者正面行走视频,以中医师的诊断结果为疾病标注数据;利用深度学习模型估计关键点三维坐标;定义并基于下肢关键点三维坐标计算步态特征;统计并验证心脑血管疾病人群的步态特征差异。结果自动提取下肢关键点三维坐标并计算了步宽、步长、抬脚高度、双肢夹角、左右髋关节角度和左右膝关节角度8类中医望诊步态特征,对比发现心脑血管疾病人群与健康人群特征存在显著性差异(P<0.05)。结论所提取的中医望诊步态能够有效区分心脑血管疾病患者与健康人群,拓展了中医全身望诊的研究范畴,为心脑血管疾病的早期检测和预防提供了新的思路。 展开更多
关键词 步态特征 三维骨架 全身望诊 辅助诊断 深度学习 心脑血管疾病 早期诊断 早期预防
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图表示学习在中药组合研究中的应用探讨
6
作者 何佳怡 谢佳东 +2 位作者 胡晨骏 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1424-1429,共6页
近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据。中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果。图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角... 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据。中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果。图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角。介绍了图表示学习的相关方法,论述了当前图表示学习方法在中药组合的应用现状,以及所面临的挑战及相应的解决方案。通过梳理该领域的研究动态和前沿趋势,旨在为后续的深入研究提供有价值的参考和启示。 展开更多
关键词 中药组合 图表示学习 图神经网络
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基于多元数据挖掘探讨国医大师干祖望治疗鼻炎的用药规律
7
作者 李玥 洪海蓝 李文林 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第12期49-56,共8页
目的使用多元技术分析挖掘国医大师干祖望治疗鼻炎的用药规律。方法选取1984年4月-2001年2月干祖望教授于江苏省中医院诊治鼻炎的临床医案,采用频次统计、共现次数、关联规则、剂量分析、聚类分析等多角度揭示药物之间的潜在关系,结合... 目的使用多元技术分析挖掘国医大师干祖望治疗鼻炎的用药规律。方法选取1984年4月-2001年2月干祖望教授于江苏省中医院诊治鼻炎的临床医案,采用频次统计、共现次数、关联规则、剂量分析、聚类分析等多角度揭示药物之间的潜在关系,结合热力图、谱系图、复杂网络等可视化结果进行直观展现。结果纳入医案数据1080例,涉及处方1044首,中药281味。高频药物有辛夷、白术、白芷等;药味以甘、苦、辛为主,药性主要为寒、温,多归肺经和肝经。药物功效分类排名前3位为解表药、清热药、补虚药。低频药物中出现以食代药,自加荸荠、海蜇、海带等。此外,防风-黄芪-白术、苍耳子-薄荷-辛夷-白芷等为核心药对,石菖蒲与白芷的用药剂量较为离散,茯苓用药剂量低于药典标准值。通过综合分析最终获得四类方剂,玉屏风散与脱敏汤治疗过敏性鼻炎,苍耳子散与鼻渊合剂治疗鼻窦炎,升清流气饮治疗耳鸣,四君子汤、参苓白术散、异功散、补中益气汤等用于健脾益气。结论本研究深入挖掘药物之间的潜在关联,全面探索干祖望教授治疗鼻炎的用药经验,弥补了单一研究的高频局限性与数据偏差性。 展开更多
关键词 鼻炎 用药规律 数据挖掘 复杂网络 名医经验
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基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
8
作者 张代峰 卞国强 +3 位作者 何佳怡 谢佳东 胡晨骏 胡孔法 《南京中医药大学学报》 2025年第4期483-493,共11页
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输... 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。 展开更多
关键词 复杂网络 图神经网络模型 系统生物学 中药作用机制
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