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苏州市社区居民PM2.5暴露与运动交互作用对高血压的关联分析
1
作者 金霞萍 雍萱 华岚 《中国医药导报》 CAS 2021年第30期64-67,共4页
目的探讨江苏省苏州市社区居民细颗粒物(PM2.5)暴露与运动交互作用对高血压的关联分析。方法于2018年1月至12月,采用多阶段随机分层抽样抽取13728名研究对象,根据PM2.5四分位数界点分为低(<24.32μg/m^(3))、中(24.32~<29.31μg/m... 目的探讨江苏省苏州市社区居民细颗粒物(PM2.5)暴露与运动交互作用对高血压的关联分析。方法于2018年1月至12月,采用多阶段随机分层抽样抽取13728名研究对象,根据PM2.5四分位数界点分为低(<24.32μg/m^(3))、中(24.32~<29.31μg/m^(3))、高(29.31~<31.24μg/m^(3))、极高(≥31.24μg/m^(3))四组,每组3432名。通过电子血压计(OmronHEM-1300)测量血压,根据中国环境监测站的"全国城市空气质量实时发布平台"公布的数据计算PM2.5浓度。采用代谢当量(MET)计算体力活动(PA)水平。采用logistic回归模型分析高血压的影响因素,采用加法交互作用进行交互作用分析,并计算交互作用超额相对危险度(RERI)、交互作用指数(SI)及交互作用归因百分比(AP)和相应的95%CI。结果不同性别患者患病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。有无高血压人群年龄、性别、文化程度、高血压家族史、婚姻状况、吸烟、饮酒比较,差异有统计学意义(P<0.05)。PM2.5、高血压家族史、吸烟、饮酒和体力活动是高血压的影响因素(P<0.05)。调整年龄、性别、高血压家族史、婚姻状况、吸烟、饮酒等因素后,PM2.5暴露与运动对高血压发病有加法交互作用,其中SI=2.89,95%CI:1.96~3.04;RERI=0.64,95%CI:0.53~0.71;AP=0.31,95%CI:0.28~0.42。结论PM2.5和PA对高血压发病风险存在交互作用,PA可降低PM2.5对高血压发生的危害作用。 展开更多
关键词 细颗粒物 体力活动 高血压 交互作用
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