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题名基于卷积神经网络的胸部X射线影像肺炎疾病分类研究
被引量：1
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作者
耿飙
魏炜
梁成全
朱长元
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机构
江苏省苏州市苏州卫生职业技术学院基础部
江苏省徐州市中国矿业大学计算机科学与技术学院
江苏省无锡市华东疗养院信息科
浙江省杭州市杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023年第1期19-25,共7页
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基金
中国博士后科学基金(2021T140707)
苏州卫生职业技术学院校级领雁培育重点项目(szWzy202004)。
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文摘
目的:自动检测肺炎以及区分2019冠状病毒病(COVID-19)和非COVID-19肺炎,旨在提高整体分类准确性.方法:数据集来自Kaggle存储库.使用编程环境MATLAB 2021a对所提出的模型进行开发和训练.该模型使用2913张胸部X线片图像(其中正常1005张,COVID-19900张,病毒性肺炎1 008张)进行训练,还使用从数据集中随机选择的一些未使用的胸部图像进行评估,并与现有深度学习方法相比较.结果:该模型在训练集上的平均准确率、召回率和精准率分别为0.989,0.983和0.984.此外,平均假阳性率和假阴性率分别为0.009和0.017.在验证集上,平均准确率、召回率和精准率分别为0.978、0.967和0.967.准确预测了未用于训练也未用于验证的图像60例(每类20例)中的58例.结论:利用卷积神经网络对胸部X线图像进行分类可以辅助放射科医师且能够减少他们之间可能由经验引起的图像解释的差异性.
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关键词
卷积神经网络
深度学习
胸部X线片
肺炎
2019冠状病毒病
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Keywords
Convolutional neural network
Deep learning
Chest X-ray
Pneumonia
COVID-19
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分类号
R445.3
[医药卫生—影像医学与核医学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名牙尖斜度对套筒冠义齿基牙位移的影响
被引量：2
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作者
杨涛
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机构
江苏省无锡市华东疗养院口腔科
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出处
《实用口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期599-603,共5页
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文摘
目的:探讨人工牙牙尖斜度对单侧游离端套筒冠义齿基牙位移的影响。方法:建立肯氏II类塑料模型,制作不同牙尖斜度的套筒冠义齿,在食片介在的咬合状态下垂直加载29.4、49、68.6N时,测量基牙位移值,通过计算求出各方向的位移、扭转量,最后进行统计分析。结果:解剖式人工牙与25°半解剖式人工牙相比,两基牙在颊舌向及垂直向位移差异有统计意义(P<0.05);解剖式人工牙与12°半解剖式人工牙相比,基牙在各方向的位移、倾斜、扭转差异均有统计意义(P<0.05);无尖人工牙与25°半解剖人工牙相比,除近远中向外,基牙的位移、倾斜、扭转差异均有统计意义(P<0.05);无尖人工牙与12°半解剖人工牙相比,基牙水平扭转程度差异无统计意义(P>0.05)。随负荷力增加,基牙位移量、倾斜角度、水平扭转角度也随之增加,各组之间差异有统计意义(P<0.05)。结论:套筒冠义齿修复下颌牙列单侧游离端缺损时,减小人工牙牙尖斜度,基牙在各轴向的位移、倾斜、扭转程度随之减小;基牙的位移量与负荷力大小有关。
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关键词
套筒冠
牙尖斜度
基牙
位移
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Keywords
Telescope crown
Cusp inclination
Abutment
Displacement
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分类号
R783.4
[医药卫生—口腔医学]
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