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基于概率主题的物品万维网资源管理机制 被引量:1
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作者 李养群 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期84-91,共8页
针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题,提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明... 针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题,提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明,该方法与基于文本及语义的方法相比,具有较高的管理效率以及准确率,同时,基于相同主题的资源分布式存储也提高了应用的可用性。最后,给出一个WoT资源优化管理的实例分析。 展开更多
关键词 物品万维网 智能化资源管理 概率主题模型 资源发现 机器学习
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基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案
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作者 张晶 马林 +3 位作者 高宏旭 陆音 吴烁雨 朱洪波 《通信学报》 北大核心 2025年第3期151-163,共13页
针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入... 针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突;然后,设计了基于频谱感知结果的接入信道和功率电平优选策略,建立了用户上行传输信号模型和基站接收信号模型;最后,提出了联合信道滤波、功率电平检测、前导和数据检测、冲突检测的多用户信号检测算法,对随机接入性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,相比现有方案,所提CR-NOMA方案在系统高负载时用户接入概率和过载率提升了近一倍,过载能力更强,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 大规模免授权随机接入 频谱感知 非正交多址 接入概率
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基于块压缩感知的大规模免授权多址接入方案
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作者 张晶 马林 何艳 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期20-29,共10页
针对大规模机器终端零星突发传输场景,提出一种基于块压缩感知和自适应匹配追踪的大规模免授权多址接入方案。首先,将上行多址信号建模为逐帧稀疏结构压缩感知方程。然后,将上行多址信号重构问题转变为块稀疏结构的压缩感知多用户检测... 针对大规模机器终端零星突发传输场景,提出一种基于块压缩感知和自适应匹配追踪的大规模免授权多址接入方案。首先,将上行多址信号建模为逐帧稀疏结构压缩感知方程。然后,将上行多址信号重构问题转变为块稀疏结构的压缩感知多用户检测。最后,提出一种块稀疏模型自适应匹配追踪算法,完成多址信号检测,引入动态步长、动态剪枝和动态迭代3种自适应策略,提高多用户信号检测重构性能。仿真结果表明,所提方案极大降低了上行免授权多址接入传输的误码率,提高了无线网络的过载接入能力。 展开更多
关键词 大规模机器类型通信 免授权多址接入 压缩感知多用户检测 块稀疏模型 自适应匹配追踪
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独立操控频率和辐射特性的环加载扇形单极子天线
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作者 吴泽宇 喻金 +1 位作者 陈致允 吕文俊 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期28-35,共8页
提出了一种具有频率和方向图可重构特性的环加载扇形单极子天线,该天线由一个扇形单极子单元和边缘加载扇环构成,并采用同轴线进行馈电。研究表明,扇环加载和馈电位置的变化会激发出不同模式组合,从而呈现出可独立操控的频率和辐射特性... 提出了一种具有频率和方向图可重构特性的环加载扇形单极子天线,该天线由一个扇形单极子单元和边缘加载扇环构成,并采用同轴线进行馈电。研究表明,扇环加载和馈电位置的变化会激发出不同模式组合,从而呈现出可独立操控的频率和辐射特性:改变环路加载位置,可使得在天线保持水平面和俯仰面辐射特性不变的情况下,分别实现窄频、宽频和多频段特性之间切换;改变馈电位置,可使得天线在1.9~5.6 GHz的阻抗带宽保持不变的情况下,在2.8~5.0 GHz频段内实现天线背射/端射(水平面)、有/无零向频扫(俯仰面)特性的切换。 展开更多
关键词 环加载扇形单极子天线 频率可重构 方向图可重构
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雾辅助的轻量级隐私保护数据多级聚合研究 被引量:14
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作者 杨丽 陈思光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1224-1230,共7页
针对当前隐私保护数据聚合研究方案在计算成本、通信开销、数据完整性验证以及灵活性等方面存在的不足,本文提出了一种雾辅助的轻量级隐私保护数据多级聚合方案(Fog-assisted Lightweight Privacy-preserving Data Multilevel Aggregati... 针对当前隐私保护数据聚合研究方案在计算成本、通信开销、数据完整性验证以及灵活性等方面存在的不足,本文提出了一种雾辅助的轻量级隐私保护数据多级聚合方案(Fog-assisted Lightweight Privacy-preserving Data Multilevel Aggregation,F-LPDM A).该方案利用云雾协作的多级聚合模型使中间层次的雾节点能够定期从连接的智能电表处收集数据,并导出细粒度的雾级聚合结果,该细粒度聚合可有效节省通信开销,提高聚合方案的灵活性.同时,为了提高多级聚合的效率,利用模数的性质对Paillier加密算法进行优化使计算成本降低,而多级聚合的结果呈现为一元多项式系数即为细粒度电量的消耗量,随后利用霍纳法则对该聚合结果进行高速解析,以此提高智能电网的效率.再者,借助散列函数的单向性在网络边缘和云端实现轻量级认证;通过分析发现F-LPDMA方案可以实现数据的机密性和隐私保护,确保雾设备和云中心在整个聚合过程中不能获知用户的私人信息.最后,本文在计算成本和通信开销方面对F-LPDMA方案进行了评估,并通过与现有聚合方案的比较分析表明F-LPDM A方案具有更低的计算和通信开销. 展开更多
关键词 数据聚合 智能电网 雾计算 哈希链 同态加密
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