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面向边缘光算力网络的上行链路资源协同调度算法
被引量：
3
1
作者
王蕴
林霄
+2 位作者
楼芝兰
李军
孙卫强
《光通信技术》
北大核心
2024年第3期45-51,共7页
为满足冷、热业务实时、高效的算力调度需求,提出一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与时间卷积网络(TCN)的算力负载预测模型(简称C-TCN模型),并设计了基于C-TCN与Q学习的资源协同调度算法(CTQ算法),利用C-TCN模型提前感...
为满足冷、热业务实时、高效的算力调度需求,提出一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与时间卷积网络(TCN)的算力负载预测模型(简称C-TCN模型),并设计了基于C-TCN与Q学习的资源协同调度算法(CTQ算法),利用C-TCN模型提前感知下一时刻负载变化,通过Q学习协同调度波长与存储资源,寻找最佳波长划分与边缘存储分配方案。实验结果表明:CTQ算法的调度性能不仅优于现有调度算法,能满足冷、热业务调度性能要求,而且还能提高波长利用率。
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关键词
边缘光算力网络
算力调度
数据传输
资源调度
网络优化
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职称材料
用于带限DML-IMDD系统中的深度神经网络均衡器简化方案
被引量：
2
2
作者
孙雨潼
毕美华
+2 位作者
习雨
许蒙蒙
胡淼
《光通信技术》
2023年第4期73-78,共6页
为提升基于带限光电器件及直接调制激光器(DML)的强度调制直接检测(IMDD)系统性能,解决传统均衡器计算复杂度过高的问题,提出深度神经网络(DNN)均衡器简化方案。首先,利用自适应动量估计(Adam)算法更新DNN的权重系数,优化了传统梯度下...
为提升基于带限光电器件及直接调制激光器(DML)的强度调制直接检测(IMDD)系统性能,解决传统均衡器计算复杂度过高的问题,提出深度神经网络(DNN)均衡器简化方案。首先,利用自适应动量估计(Adam)算法更新DNN的权重系数,优化了传统梯度下降算法的迭代速度和收敛性能;然后,在此基础上引入丢弃层和剪切操作以降低DNN的高计算复杂度,减少网络结构的冗余连接,并避免过拟合现象的产生。最后,在80 Gb/s带限DML-IMDD仿真系统中验证了DNN均衡器简化方案的有效性和可行性。
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关键词
均衡方案
简化方案
深度神经网络
强度调制直接检测系统
丢弃层
剪切方法
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职称材料
面向短距光互连的隐藏层拓展循环神经网络均衡器
被引量：
2
3
作者
刘曹洋
孙林
+2 位作者
肖家旺
毛邦宁
刘宁
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期100-108,共9页
为探究光强度调制/直接检测系统中神经网络非线性均衡器的最优结构,实现更优的光通信性能,通过搭建20 km的112 Gbps四电平脉冲振幅调制无色散补偿的光传输系统,分析了多隐藏层循环神经网络均衡器在该系统中的误码率及算法复杂度性能。...
为探究光强度调制/直接检测系统中神经网络非线性均衡器的最优结构,实现更优的光通信性能,通过搭建20 km的112 Gbps四电平脉冲振幅调制无色散补偿的光传输系统,分析了多隐藏层循环神经网络均衡器在该系统中的误码率及算法复杂度性能。结果表明,在同一误码率阈值下,增加隐藏层层数可有效降低单个隐藏层中神经元的数目,从而降低均衡器的算法复杂度。但随着隐藏层数目的进一步增加,均衡器的收敛性能下降,导致误码率及复杂度性能的恶化。通过量化研究隐藏层数目对循环神经网络均衡器性能的影响,发现在112 Gbps容量和20 km传输距离下,2层隐藏层RNNE具有最优的误码率及算法复杂度性能。与单隐藏层均衡器相比,2层隐藏层均衡器在1×10^(-3)误码率阈值下算法复杂度降低23.3%。
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关键词
光纤通信
循环神经网络
非线性均衡
强度调制/直接检测
色散补偿
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职称材料
题名
面向边缘光算力网络的上行链路资源协同调度算法
被引量：
3
1
作者
王蕴
林霄
楼芝兰
李军
孙卫强
机构
福州大学物理与信息
工程
学院
浙江财经大学数据科学学院
苏州大学
江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心
上海交通大学区域
光纤
通信
网与
新型
光
通信
系统国家重点实验室
出处
《光通信技术》
北大核心
2024年第3期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(批准号:61901118、12001483)资助
上海交通大学“区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室”开放基金(批准号:2023GZKF020)资助
江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心开放研究课题(批准号:SDGC2232)资助。
文摘
为满足冷、热业务实时、高效的算力调度需求,提出一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与时间卷积网络(TCN)的算力负载预测模型(简称C-TCN模型),并设计了基于C-TCN与Q学习的资源协同调度算法(CTQ算法),利用C-TCN模型提前感知下一时刻负载变化,通过Q学习协同调度波长与存储资源,寻找最佳波长划分与边缘存储分配方案。实验结果表明:CTQ算法的调度性能不仅优于现有调度算法,能满足冷、热业务调度性能要求,而且还能提高波长利用率。
关键词
边缘光算力网络
算力调度
数据传输
资源调度
网络优化
Keywords
edge optical computing power network
computing power scheduling
data transfer
resource scheduling
network optimization
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
用于带限DML-IMDD系统中的深度神经网络均衡器简化方案
被引量：
2
2
作者
孙雨潼
毕美华
习雨
许蒙蒙
胡淼
机构
杭州电子科技大学
通信
工程
学院
上海交通大学
光纤
区域网与
新型
光
通信
系统国家重点实验室
江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心
出处
《光通信技术》
2023年第4期73-78,共6页
基金
浙江省自然科学基金项目(编号:LY20F050004)资助
江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心开放研究课题(编号:SDGC-2120)资助。
文摘
为提升基于带限光电器件及直接调制激光器(DML)的强度调制直接检测(IMDD)系统性能,解决传统均衡器计算复杂度过高的问题,提出深度神经网络(DNN)均衡器简化方案。首先,利用自适应动量估计(Adam)算法更新DNN的权重系数,优化了传统梯度下降算法的迭代速度和收敛性能;然后,在此基础上引入丢弃层和剪切操作以降低DNN的高计算复杂度,减少网络结构的冗余连接,并避免过拟合现象的产生。最后,在80 Gb/s带限DML-IMDD仿真系统中验证了DNN均衡器简化方案的有效性和可行性。
关键词
均衡方案
简化方案
深度神经网络
强度调制直接检测系统
丢弃层
剪切方法
Keywords
equalization scheme
simplified scheme
deep neural network
intensity modulation directly detection system
dropout layer
shearing method
分类号
TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向短距光互连的隐藏层拓展循环神经网络均衡器
被引量：
2
3
作者
刘曹洋
孙林
肖家旺
毛邦宁
刘宁
机构
苏州大学电子信息学院
中国计量大学光学与电子科技学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期100-108,共9页
基金
国家自然科学基金(No.62105273)。
文摘
为探究光强度调制/直接检测系统中神经网络非线性均衡器的最优结构,实现更优的光通信性能,通过搭建20 km的112 Gbps四电平脉冲振幅调制无色散补偿的光传输系统,分析了多隐藏层循环神经网络均衡器在该系统中的误码率及算法复杂度性能。结果表明,在同一误码率阈值下,增加隐藏层层数可有效降低单个隐藏层中神经元的数目,从而降低均衡器的算法复杂度。但随着隐藏层数目的进一步增加,均衡器的收敛性能下降,导致误码率及复杂度性能的恶化。通过量化研究隐藏层数目对循环神经网络均衡器性能的影响,发现在112 Gbps容量和20 km传输距离下,2层隐藏层RNNE具有最优的误码率及算法复杂度性能。与单隐藏层均衡器相比,2层隐藏层均衡器在1×10^(-3)误码率阈值下算法复杂度降低23.3%。
关键词
光纤通信
循环神经网络
非线性均衡
强度调制/直接检测
色散补偿
Keywords
Optical fiber communication
Recurrent neural network
Nonlinear equalization
Intensity modulation/direct detection
Dispersion compensation
分类号
TN913.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向边缘光算力网络的上行链路资源协同调度算法
王蕴
林霄
楼芝兰
李军
孙卫强
《光通信技术》
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用于带限DML-IMDD系统中的深度神经网络均衡器简化方案
孙雨潼
毕美华
习雨
许蒙蒙
胡淼
《光通信技术》
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向短距光互连的隐藏层拓展循环神经网络均衡器
刘曹洋
孙林
肖家旺
毛邦宁
刘宁
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
已选择
0
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