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ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用
被引量：
4
1
作者
黄世芳
吴晓琴
+2 位作者
石理冉
郭风
阚红侠
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1200-1205,共6页
目的探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用。方法选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月—2...
目的探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用。方法选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月—2022年6月CRKP医院感染数据进行验证,评价预测价值。结果采用2018年1月—2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合,建立最优模型ARIMA(0,1,9),模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为7.76%。结论采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率,为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导。
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关键词
耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌
ARIMA模型
医院感染
预测
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职称材料
题名
ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用
被引量：
4
1
作者
黄世芳
吴晓琴
石理冉
郭风
阚红侠
机构
江苏省徐州市贾汪区人民医院护理部
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1200-1205,共6页
基金
江苏省卫健委基金资助项目(N201711)。
文摘
目的探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用。方法选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月—2022年6月CRKP医院感染数据进行验证,评价预测价值。结果采用2018年1月—2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合,建立最优模型ARIMA(0,1,9),模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为7.76%。结论采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率,为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导。
关键词
耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌
ARIMA模型
医院感染
预测
Keywords
carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae
ARIMA model
healthcare-associated infection
predict
分类号
R181.32 [医药卫生—流行病学]
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作者
出处
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被引量
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1
ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用
黄世芳
吴晓琴
石理冉
郭风
阚红侠
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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