楼宇内小型数据中心余热回收供暖系统的节能研究

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作者 蒋和营 邵建涛 +2 位作者 王月梅 彭振 李娜 《暖通空调》 2025年第4期136-143,共8页

以存在小型数据中心的典型办公建筑为例,提出了楼宇内小型数据中心余热回收用于所在建筑其他区域供暖的系统。采用TRNSYS进行建模并计算了该系统在整个供暖期的能耗,将其与传统数据中心直膨式空调供冷、燃气锅炉供热的基准系统的能耗、... 以存在小型数据中心的典型办公建筑为例,提出了楼宇内小型数据中心余热回收用于所在建筑其他区域供暖的系统。采用TRNSYS进行建模并计算了该系统在整个供暖期的能耗,将其与传统数据中心直膨式空调供冷、燃气锅炉供热的基准系统的能耗、碳排放量和运行费用进行了对比。模拟计算结果表明:余热回收系统采用最大蓄热罐时,相比于基准系统在整个供暖季的节能率约为49.02%,减少CO_(2)排放约29.70%,投资回收期约为4.45 a;若系统中蓄热罐体积减小,需增加辅助热源,该情况下节能率和减碳率分别至少可达32.53%和19.57%,投资回收期最短可至2.79 a。 展开更多

关键词 数据中心 办公建筑 余热回收 供暖 热泵 节能 减碳

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装配式木结构建筑全生命周期构件分类编码与数据协同研究 被引量：8

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作者 张宏 刘沛 +3 位作者 周超 赵亮 陈琼 张李瑞 《建筑技术》 2021年第3期319-323,共5页

当前,基于BIM技术的装配式建筑研究已然成为行业热点,伴随而来的不仅是丰富的实践成果,还有BIM与装配式建筑行业落地应用过程中亟待解决的各种问题。文章以构件法建筑设计原理为本,重塑建筑认知体系,以装配式木结构建筑构件为例,进行构... 当前,基于BIM技术的装配式建筑研究已然成为行业热点,伴随而来的不仅是丰富的实践成果,还有BIM与装配式建筑行业落地应用过程中亟待解决的各种问题。文章以构件法建筑设计原理为本,重塑建筑认知体系,以装配式木结构建筑构件为例,进行构件分类、归纳与总结,从精细化管理的角度重新定义了建筑全生命周期的阶段划分,并在此基础上分析各阶段的数据需求,形成数据系统设置规则,探索了参数数据库创建与构件编码方法,为实现建筑全生命周期的数据协同应用提供了解决思路。 展开更多

关键词 装配式木结构 构件分类 构件编码 全生命周期 数据协同

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融合黑寡妇思想的蜣螂优化算法

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作者 孔令崧 石颉 +2 位作者 孙浩 陈柏颖 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2025年第3期14-29,共16页

虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization ... 虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization algorithm,BWO)思想的蜣螂优化算法,命名为黑寡妇-蜣螂优化算法(Black Widow-Dung Beetle Optimization,BWDBO)。在DBO的基础上BWDBO提出了3种改进:采用混沌映射扰动初始种群、采用黑寡妇算法更新部分蜣螂和采用自适应t分布因子改进蜣螂个体。相比于原始DBO,BWDBO增强了算法的全局搜索以及局部开发能力。为了验证BWDBO的性能,分别进行了改进策略有效性验证实验、群智能算法对比验证实验、并运用BWDBO算法优化了两个实际工程优化问题。实验结果表明,BWDBO具有良好的优化性能,并且能够有效的处理实际工程问题。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 黑寡妇优化算法 混沌映射 改进因子 工程优化问题 BWDBO

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多源信号融合的感应电机转子断条故障诊断方法研究

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作者 孙浩 石颉 +1 位作者 崔宪 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2025年第4期88-97,共10页

鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性,以及故障特征之间的相互重叠和干扰,提出了一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks for Optimizing Attention mechanisms in Zebra,IZOA-A... 鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性,以及故障特征之间的相互重叠和干扰,提出了一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks for Optimizing Attention mechanisms in Zebra,IZOA-Attention-CNN)多源信号融合方法,用于感应电机转子断条故障诊断。首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动提取原始信号中的有效故障特征。然后,通过引入注意力机制,对卷积神经网络提取的信号进行加权处理,以提高故障特征信号的表征能力。此外,为更好地综合多源信号的信息,分别使用电流信号和振动信号作为输入进行特征融合;使用改进的斑马优化算法对网络超参数进行寻优,从而训练转子断条故障诊断模型。实验结果表明,该模型在转子断条故障诊断方面表现出了高效性,其诊断精确率达到了98.65%。 展开更多

关键词 多源信号 特征融合 感应电机 IZOA-Attention-CNN 斑马优化算法 故障诊断

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基于SV-MobileNetV3模型的感应电机故障诊断方法研究

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作者 孙浩 石颉 +1 位作者 崔宪 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2025年第5期93-104,共12页

近年来,轻量级神经网络模型逐渐应用于感应电机故障诊断。针对模型计算量和参数量过大带来的计算成本和部署难度的问题提出了一种基于改进MobileNetV3的感应电机故障诊断方法(SV-MobileNetV3)。首先,采用ShiftViT构建模块代替传统的SE模... 近年来,轻量级神经网络模型逐渐应用于感应电机故障诊断。针对模型计算量和参数量过大带来的计算成本和部署难度的问题提出了一种基于改进MobileNetV3的感应电机故障诊断方法(SV-MobileNetV3)。首先,采用ShiftViT构建模块代替传统的SE模块,在不降低诊断精度的前提下,大幅度减少模型的参数量和计算量。其次,结合偏差损失函数,有效减少优化过程中因学习特征较差的数据引起的误导来提高故障诊断的效率。最后,利用Sophia优化器加快网络训练的收敛。实验结果表明,提出的SV-MobileNetV3故障诊断模型准确率高达98.73%,较原MobileNetV3算法模型提高1.2%。在参数量和计算复杂度方面,SV-MobileNetV3模型实现了1.875 MB的参数量和78.351 MB的计算量,平均诊断精度达98.16%。 展开更多

关键词 感应电机 深度学习 故障诊断 SV-MobileNetV3

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改进YOLOv4的混凝土建筑裂缝检测算法 被引量：5

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作者 石颉 马文琪 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2023年第3期56-66,共11页

针对当前混凝土建筑裂缝走向不规则、细小裂缝特征难以提取的问题,提出一种基于YOLOv4改进的混凝土建筑裂缝检测算法.该算法以YOLOv4框架为基础,在其特征提取网络部分引入感受野更宽的RFB模块捕获特征图;并基于PANet多尺度路径融合结构... 针对当前混凝土建筑裂缝走向不规则、细小裂缝特征难以提取的问题,提出一种基于YOLOv4改进的混凝土建筑裂缝检测算法.该算法以YOLOv4框架为基础,在其特征提取网络部分引入感受野更宽的RFB模块捕获特征图;并基于PANet多尺度路径融合结构,提出新的多尺度特征融合方式SL-PANet.该方式首先增加浅层网络特征信息,提高模型对细小裂缝识别的精度,其次采用DUpsampling上采样模块充分还原图像的特征信息,并在上采样和下采样过程中融入CBAM注意力机制模块,突出裂缝的特征信息,去除背景冗余信息的干扰,以此增强裂缝特征的表达能力.该算法同时利用AdamW优化器加快网络训练的收敛.实验结果表明:文章改进的算法检测精度高达94.47%,较原YOLOv4算法提高6.44%,能够满足当前混凝土建筑裂缝检测需求. 展开更多

关键词 裂缝检测 目标检测 YOLOv4 多尺度特征融合

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液体石蜡乳液制备及其性能研究 被引量：10

7

作者 杨明明 李成浩 +4 位作者 孙志高 刘旻瑞 朱明贵 李翠敏 李娟 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期224-226,231,共4页

利用高速搅拌和超声乳化法,制备了液体石蜡乳液。研究了表面活性剂的组成、用量和温度等因素对乳液性能的影响。结果表明:添加0.5%的油酸钠和十六烷基三甲基溴化铵混合表面活性剂制备的乳液为O/W型,乳液久置不分层,稀释分散性为一级,无... 利用高速搅拌和超声乳化法,制备了液体石蜡乳液。研究了表面活性剂的组成、用量和温度等因素对乳液性能的影响。结果表明:添加0.5%的油酸钠和十六烷基三甲基溴化铵混合表面活性剂制备的乳液为O/W型,乳液久置不分层,稀释分散性为一级,无漂油现象,稳定性良好。乳液的表面张力平均值为24.50mN/m,D50平均粒径为1.56μm。 展开更多

关键词 液体石蜡 乳液 表面活性剂 性能

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增强型深度确定策略梯度算法 被引量：9

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作者 陈建平 何超 +3 位作者 刘全 吴宏杰 胡伏原 傅启明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期106-115,共10页

针对深度确定策略梯度算法收敛速率较慢的问题,提出了一种增强型深度确定策略梯度(E-DDPG)算法。该算法在深度确定策略梯度算法的基础上,重新构建两个新的样本池——多样性样本池和高误差样本池。在算法执行过程中,训练样本分别从多样... 针对深度确定策略梯度算法收敛速率较慢的问题,提出了一种增强型深度确定策略梯度(E-DDPG)算法。该算法在深度确定策略梯度算法的基础上,重新构建两个新的样本池——多样性样本池和高误差样本池。在算法执行过程中,训练样本分别从多样性样本池和高误差样本池按比例选取,以兼顾样本多样性以及样本价值信息,提高样本的利用效率和算法的收敛性能。此外,进一步从理论上证明了利用自模拟度量方法对样本进行相似性度量的合理性,建立值函数与样本相似性之间的关系。将E-DDPG算法以及DDPG算法用于经典的Pendulum问题和MountainCar问题,实验结果表明,E-DDPG具有更好的收敛稳定性,同时具有更快的收敛速率。 展开更多

关键词 深度强化学习 样本排序 自模拟度量 时间差分误差

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基于双目视觉的六旋翼无人机立体匹配算法 被引量：7

9

作者 陶重犇 乔荔 +2 位作者 孙云飞 李春光 戴欢 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1181-1187,共7页

针对六旋翼无人机双目视觉成像时,经双目融合后反馈的图像噪点过多,以及图像精度不够理想的问题,提出了一种在匹配过程中融入全局差错能量最小化的区域立体视觉匹配算法。由于视差的求解是立体匹配过程中最重要的环节,因此本文利用最小... 针对六旋翼无人机双目视觉成像时,经双目融合后反馈的图像噪点过多,以及图像精度不够理想的问题,提出了一种在匹配过程中融入全局差错能量最小化的区域立体视觉匹配算法。由于视差的求解是立体匹配过程中最重要的环节,因此本文利用最小化差错能量矩阵求解最优视差的原理。通过提高立体视觉的视差精度,从而减少视觉融合过程中因数据问题产生的噪声干扰,最终提高了对场景信息三维重构的准确度。通过分别在室内外的仿真实验与真实环境重构实验,验证了本文提出的基于双目视觉的六旋翼无人机立体匹配算法的有效性与可靠性。 展开更多

关键词 六旋翼无人机 双目视觉 立体匹配 最优视差 三维重构

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基于值函数迁移的启发式Sarsa算法 被引量：3

10

作者 陈建平 杨正霞 +3 位作者 刘全 吴宏杰 徐杨 傅启明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期37-47,共11页

针对Sarsa算法存在的收敛速度较慢的问题,提出一种改进的基于值函数迁移的启发式Sarsa算法(VFT-HSA)。该算法将Sarsa算法与值函数迁移方法相结合,引入自模拟度量方法,在相同的状态空间和动作空间下,对新任务与历史任务之间的不同状态进... 针对Sarsa算法存在的收敛速度较慢的问题,提出一种改进的基于值函数迁移的启发式Sarsa算法(VFT-HSA)。该算法将Sarsa算法与值函数迁移方法相结合,引入自模拟度量方法,在相同的状态空间和动作空间下,对新任务与历史任务之间的不同状态进行相似性度量,对满足条件的历史状态进行值函数迁移,提高算法的收敛速度。此外,该算法结合启发式探索方法,引入贝叶斯推理,结合变分推理衡量信息增益,并运用获取的信息增益构建内在奖赏函数作为探索因子,进而加快算法的收敛速度。将所提算法用于经典的Grid World问题,并与Sarsa算法、Q-Learning算法以及收敛性能较好的VFT-Sarsa算法、IGP-Sarsa算法进行比较,实验表明,所提算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性。 展开更多

关键词 强化学习 值函数迁移 自模拟度量 变分贝叶斯

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伺服系统复合自适应控制研究综述 被引量：3

11

作者 朱其新 王嘉祺 谢广明 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2021年第22期14-27,共14页

传统的自适应控制存在调节参数多、依赖精确数学模型、收敛速度慢、易受未知干扰影响等问题,因此通过结合更多控制方法改进自适应控制是十分必要的。以伺服系统为对象,分析了自适应控制与神经网络、滑模控制、模糊控制等多种控制方法相... 传统的自适应控制存在调节参数多、依赖精确数学模型、收敛速度慢、易受未知干扰影响等问题,因此通过结合更多控制方法改进自适应控制是十分必要的。以伺服系统为对象,分析了自适应控制与神经网络、滑模控制、模糊控制等多种控制方法相结合之后的复合自适应控制算法的基本原理,以及各种算法在伺服系统中的应用。最后总结了现阶段伺服系统复合自适应控制存在的主要不足以及未来改进和发展的方向。 展开更多

关键词 自适应控制 神经网络 鲁棒控制 滑模控制 模糊控制

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蓝牙室内定位自适应算法研究 被引量：2

12

作者 罗恒 申云猛 +2 位作者 邹优敏 唐楠 于波 《苏州科技大学学报（工程技术版）》 CAS 2017年第4期76-80,共5页

建筑物结构等因素导致全球定位系统GPS在室内定位精度急剧下降。针对复杂室内环境,提出一种基于线性规划的电磁波自由传播衰减自适应模型,提高室内蓝牙定位系统的精度。通过高斯滤波优化RSSI值校准基准信号,运用线性规划方法动态预测环... 建筑物结构等因素导致全球定位系统GPS在室内定位精度急剧下降。针对复杂室内环境,提出一种基于线性规划的电磁波自由传播衰减自适应模型,提高室内蓝牙定位系统的精度。通过高斯滤波优化RSSI值校准基准信号,运用线性规划方法动态预测环境衰减系数,进而获取精确的目标节点距离。实验结果表明,在复杂室内环境下,当节点与参考节点距离小于1.5 m时,绝对误差不大于0.25 m;当距离大于1.5 m,相对误差小于7.8%,可满足室内定位的需求。 展开更多

关键词 室内定位 蓝牙定位 线性规划 自适应

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肉豆蔻酸-十四醇二元复合相变材料的相变特性研究 被引量：7

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作者 刘晓 孙志高 +3 位作者 陈之帆 李娟 李翠敏 黄海峰 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期131-134,共4页

以肉豆蔻酸(MA)和十四醇(TD)为原料,采用熔融共混法制备了MA-TD二元复合相变材料,利用步冷曲线法测定不同质量比的MA-TD复合相变材料的结晶温度,绘制相图获得二元体系低共晶点,确定了MA-TD共晶混合物的质量比为36∶64,其结晶温度为32.7... 以肉豆蔻酸(MA)和十四醇(TD)为原料,采用熔融共混法制备了MA-TD二元复合相变材料,利用步冷曲线法测定不同质量比的MA-TD复合相变材料的结晶温度,绘制相图获得二元体系低共晶点,确定了MA-TD共晶混合物的质量比为36∶64,其结晶温度为32.7℃。差示扫描量热测试结果表明MA-TD共晶混合物的相变潜热为227.08kJ/kg。傅里叶变换红外光谱测试表明,复合相变材料中MA和TD的分子结构未发生变化,两者为物理复合。经过500次0~60℃冷热循环,MA-TD二元复合相变材料的相变温度基本不变,说明该复合相变材料的热稳定性较好。 展开更多

关键词 肉豆蔻酸 十四醇 低共晶 相变材料

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基于营造及评价非均匀热环境目标的人体对流换热系数研究 被引量：1

14

作者 高姗 金雨蒙 +1 位作者 王月梅 冯驰 《暖通空调》 2023年第9期100-106,共7页

为了精确评价非均匀热环境下人体热舒适性以营造低碳健康建筑环境,需要了解各方向气流下人体局部对流换热系数。本文基于实测实验及CFD模拟,对水平及竖直方向气流对人体局部对流换热系数的影响进行了研究,得到了人体各部位对流换热系数... 为了精确评价非均匀热环境下人体热舒适性以营造低碳健康建筑环境,需要了解各方向气流下人体局部对流换热系数。本文基于实测实验及CFD模拟,对水平及竖直方向气流对人体局部对流换热系数的影响进行了研究,得到了人体各部位对流换热系数的计算模型,分析了各方向气流对人体对流换热系数的影响机制。结果显示:水平气流工况下的人体整体对流换热系数大于竖直气流工况;位于肢体末端的手部、小臂、脚部的对流换热系数较大;处于人体中心部位的腰腹部和背部的对流换热系数较小,且受不同方向气流影响较小。 展开更多

关键词 对流换热系数 人体 非均匀热环境 热舒适 气流方向 暖体假人 CFD模拟

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小样本场景下的强化学习研究综述

15

作者 王哲超 傅启明 +3 位作者 陈建平 胡伏原 陆悠 吴宏杰 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2022年第1期86-92,共7页

根据小样本问题背景,将小样本场景分成两类,第一类场景追求更专业的性能,第二类场景追求更通用的性能.一般在知识泛化过程中,不同的场景对知识载体的需求有着明显的倾向性.针对小样本学习方法,以知识载体的角度,将其分为使用过程性知识... 根据小样本问题背景,将小样本场景分成两类,第一类场景追求更专业的性能,第二类场景追求更通用的性能.一般在知识泛化过程中,不同的场景对知识载体的需求有着明显的倾向性.针对小样本学习方法,以知识载体的角度,将其分为使用过程性知识的方法和使用陈述性知识的方法,再讨论该分类下的小样本强化学习算法.最后,从理论和应用等方面提出了可能的发展方向,以期为后续研究提供参考. 展开更多

关键词 强化学习 小样本学习 元学习 迁移学习 终身学习 知识泛化

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MPC在空调系统中的应用综述 被引量：1

16

作者 王乘熙 李泽 郝万君 《现代信息科技》 2019年第21期43-45,共3页

在人们的环保意识日渐提升的大环境下,空调厂商从研究如何改善空调系统的制冷效果逐渐转为研发更加节能高效的空调,将MPC算法应用于新型空调中也成了一种趋势。本文先总结了MPC在冰蓄冷空调和中央空调中的应用研究,然后着重综述了国内现... 在人们的环保意识日渐提升的大环境下,空调厂商从研究如何改善空调系统的制冷效果逐渐转为研发更加节能高效的空调,将MPC算法应用于新型空调中也成了一种趋势。本文先总结了MPC在冰蓄冷空调和中央空调中的应用研究,然后着重综述了国内现今MPC在主流的变风量空调中的研究成果。最终决定选取变风量空调的送风量故障检测作为未来的研究方向。 展开更多

关键词 MPC 变风量空调 节能

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基于改进ESO的柔性机械臂自抗扰-滑模组合控制 被引量：5

17

作者 朱其新 孙文鑫 +1 位作者 刘红俐 朱永红 《西安工程大学学报》 CAS 2023年第1期103-111,共9页

为提高柔性机械臂的控制精度以及抗扰动性能,提出了一种基于改进自抗扰控制与滑模控制相结合的组合控制方法。首先,通过Lagrange法和假设模态法构建其动力学模型,进而运用奇异摄动理论对柔性臂进行解耦,获得慢变和快变子系统。对于慢变... 为提高柔性机械臂的控制精度以及抗扰动性能,提出了一种基于改进自抗扰控制与滑模控制相结合的组合控制方法。首先,通过Lagrange法和假设模态法构建其动力学模型,进而运用奇异摄动理论对柔性臂进行解耦,获得慢变和快变子系统。对于慢变子系统,采用改进自抗扰控制实现轨迹跟踪,构建了一种新的fal函数,解决了fal函数拐点处不平滑易引起系统抖振以及误差较大时系统增益较大的问题,同时采用滑模控制代替非线性状态误差反馈控制,采用一种新型趋近律,提高了滑模控制的控制品质;对于快变子系统,采用滑模控制进行振动抑制。MATLAB仿真结果表明,该组合控制方法相比于传统自抗扰控制,具有更好的轨迹跟踪性能、抗干扰性能和抑振性能。 展开更多

关键词 柔性机械臂 奇异摄动 扩张状态观测器(ESO) 自抗扰控制 滑模控制

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深度卷积神经网络语义分割综述 被引量：2

18

作者 马文琪 石颉 吴宏杰 《微电子学与计算机》 2023年第9期55-64,共10页

得益于深度卷积神经网络在特征提取和语义理解的强大能力,基于深度神经网络的语义分割技术逐渐成为计算机视觉研究的热点课题.在无人驾驶、医学图像,甚至是虚拟交互、增强现实等领域都需要精确高效的语义分割技术.语义分割从图像像素级... 得益于深度卷积神经网络在特征提取和语义理解的强大能力,基于深度神经网络的语义分割技术逐渐成为计算机视觉研究的热点课题.在无人驾驶、医学图像,甚至是虚拟交互、增强现实等领域都需要精确高效的语义分割技术.语义分割从图像像素级理解出发,为每个像素分配单独的类别标签.针对基于深度神经网络的语义分割技术,根据技术特性的差异,从编码-解码架构、多尺度目标融合、卷积优化、注意力机制、传统-深度结合、策略融合方面展开,对现有模型的优缺点进行梳理和分析,并当前主流语义分割方法在公共数据集实验结果进行对比,总结了该领域当前面临的挑战以及对未来研究方向的展望. 展开更多

关键词 深度学习 语义分割 卷积神经网络 计算机视觉

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空调系统的改进型多变量内模解耦控制

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作者 董明 朱其新 《苏州科技大学学报（工程技术版）》 2022年第1期72-80,共9页

针对空调温湿度系统存在的多变量、强耦合和大时滞等特点,提出了一种改进型多变量内模解耦控制方法。多变量内模解耦控制承袭了单变量内模控制的优势,并且采用优化的Butterworth滤波器代替传统的低通滤波器。由于其内部结构复杂,笔者提... 针对空调温湿度系统存在的多变量、强耦合和大时滞等特点,提出了一种改进型多变量内模解耦控制方法。多变量内模解耦控制承袭了单变量内模控制的优势,并且采用优化的Butterworth滤波器代替传统的低通滤波器。由于其内部结构复杂,笔者提出利用免疫遗传算法对被控对象模型进行降阶。免疫遗传算法不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,可以改善遗传算法的“早熟”问题,收敛于全局最优。仿真结果表明,基于免疫遗传算法降阶的模型与原始模型高度匹配,并且使控制系统具有较强的解耦能力和鲁棒性以及抗干扰能力。 展开更多

关键词 温湿度耦合 内模解耦控制 免疫遗传算法 BUTTERWORTH滤波器

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