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题名棉花烂铃病流行趋势模糊综合决策预报模型的研究
被引量：4
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作者
王昆
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机构
江苏省射阳县农业试验站
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出处
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
1990年第5期11-13,共3页
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文摘
本文选用7月20日棉花果节数和折合大铃数,7月25日棉花倒四功能叶面积及7月中旬至8月上旬露日数等4个前兆生态因子,组建了射阳县棉花烂铃病流行趋势模糊综合决策预报模型。经1980—1987年回报的历史符合率高达100%,1988、1989年试报验证均获成功,并能超前1个月作出趋势预报。作者认为该预报模型在生产实践中具有很高的应用价值。
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关键词
棉花
烂铃病
模糊综合决策
预报
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分类号
S435.621
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名模糊控制理论在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用
被引量：2
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作者
王昆
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机构
江苏省射阳县农业试验站
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出处
《棉花学报》
CSCD
北大核心
1992年第1期87-93,共7页
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文摘
本文将棉花烂铃病流行趋势预报过程模拟成一个模糊控制系统,预报因子作为系统的输入。预报对象作为系统的输出。根据射阳县1980～1987年棉花烂铃病流行趋势资料,建立了模糊控制预报模型。经1980～1987年回报和1988～1991年预报,结果令人满意。且该模型能超前一个月作出趋势预报,故完全可以应用于预报实践。
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关键词
模糊控制
棉花
铃病
中期预报
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Keywords
fuzzy cybernetics
cotton boll rot
epidemic trend
middle period forecasting
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分类号
S435.621.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名棉田草间小黑蛛空间格局及其抽样技术研究
被引量：3
- 3
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作者
王昆
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机构
江苏省射阳县农业试验站
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出处
《生物防治通报》
CSCD
1991年第3期134-138,共5页
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文摘
本文对草间小黑蛛在棉花蕾一铃期的空间格局及抽样技术进行了研究。空间格局的聚集度指标分析结果表明:棉花蕾、花、铃期草间小黑蛛空间格局的基本成分均是单个个体,个体间相互排斥;种群均呈聚集格局,聚集度随种群密度的增大而不断增强。聚集系由环境因素(如猎物的聚集行为等)所致。根据空间格局的分析结果,计算出其序贯抽样模型为:最适抽样数模型为:种群平果,计算出其序贯抽样模型为:最适抽样数模型为:种群平均密度零频率估计模型为:
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关键词
棉田
小黑蛛
空间格局
抽样
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分类号
S476.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名棉花烂铃病流行趋势预报的模糊优选模型及其应用
被引量：1
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作者
王昆
张禄元
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机构
江苏省射阳县农业试验站
江苏省射阳县农干校
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出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
北大核心
1993年第3期195-198,共4页
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文摘
棉花烂铃病是我国(尤其是长江流域棉区)棉花后期的主要病害,严重地影响着棉花的产量和品质。本文根据模糊优选理论与模型,初步建立了射阳县棉花烂铃病流行趋势预报的模糊优选模型。经1980—1989年的历史回检和1990、1991年的预报应用,符合率达100％,结果非常令人满意。故该预报模型完全可以推广应用于棉花烂铃病流行趋势预报实践,指导棉花生产。
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关键词
棉花
烂铃
预报
模糊优选模型
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分类号
S435.621
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名棉田小枕异绒螨幼螨空间格局及抽样技术研究
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作者
王昆
陈佩龙
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机构
江苏省射阳县农业试验站
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出处
《昆虫天敌》
CSCD
1991年第3期137-143,共7页
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文摘
本文通过聚集度指标(包括:C、Ⅰ、C_A、Ⅰ_δ、M/(?)和L/1+(?))测定和Iwao's M-x线性回归模型及其改进模型以及Taylor's幂法则的分析。结果表明棉田小枕异绒螨幼螨个体间相互吸引,其空间格局的基本成分是个体群(α>0,α′>0),在低密度下,个体群呈聚集格局(C>1,Ⅰ>0,C_A>0,Ⅰ_δ>1,M/x>1,L/1+(?)>1,β>1,β′>1),且隶属于具有一个公共K_c(=0.3015)值的负二项分布(α>0且β>1);其聚集速率随种群密度的提高而下降(γ<0)。但在一切密度下,其聚集强度随种群密度提高而加强(a>1且b>1)。棉田小枕异绒螨幼螨最适理论抽样数由n=1/D^2·(1/(?)+3.3170)给出,其种群平均密度由x=0.3015(P_0^(-3.3170)-1)估计。
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关键词
小枕异绒螨
空间格局
抽样技术
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Keywords
Allothrombium puluinum larvae,spatial pattern,samPling technique.
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分类号
S476.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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