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面向小目标检测的机器视觉实验项目改进设计被引量：3: 1; 作者杨哲卜子渝《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第9期64-70,共7页; 目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征... 展开更多; 关键词计算机视觉实验设计目标检测特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合残差网络的自监督社交推荐算法被引量：1: 2; 作者王玉洁杨哲《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第12期3175-3188,共14页; 基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了... 展开更多; 关键词社交网络推荐系统图卷积神经网络超图自监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

英汉篇章结构分析研究综述被引量：4: 3; 作者蒋峰范亚鑫 +2 位作者褚晓敏李培峰朱巧明《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4167-4194,共28页; 篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前... 展开更多; 关键词自然语言处理篇章分析篇章结构篇章关系篇章语料库; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于博弈论的移动边缘计算资源分配策略被引量：5: 4; 作者陈祎鹏杨哲 +1 位作者谷飞赵雷《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期32-41,共10页; 现有的对移动边缘计算资源分配策略问题的研究,较多的是针对时延和能耗因素进行优化,考虑边缘服务器的收益问题的相对较少,而在考虑边缘服务器收益时,许多研究忽略了对任务完成时延的优化。因此,提出了一种基于博弈论的双向更新策略(TUS... 展开更多; 关键词移动边缘计算资源分配博弈论双向更新势博弈; 在线阅读下载PDF 职称材料

无监督的领域自适应机器阅读理解方法被引量：3: 5; 作者刘皓洪宇朱巧明《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2133-2150,共18页; 受益于面向大规模语言学资源的深度学习,预训练语言模型有着较强的语义表示学习能力.其能够借助特定任务场景下的迁移学习,在优化模型性能方面提供重要的支持.目前,预训练语言模型已被引入机器阅读理解研究领域,并展现了较好的优化能力... 展开更多; 关键词无监督领域自适应迁移自训练多任务学习生成式阅读理解掩码预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

多通道Laplacian矩阵融合的超图直推学习模型被引量：2: 6; 作者徐良奎杨哲 +1 位作者吴国荣赵雷《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2566-2575,共10页; 超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点... 展开更多; 关键词超图直推学习超图结构扩张超图Laplacian矩阵多通道Laplacian矩阵融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向小目标检测的机器视觉实验项目改进设计被引量：3: 1; 作者杨哲卜子渝; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏省大数据智能工程实验室; 出处《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第9期64-70,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62002253) 江苏省高校自然科学基金项目(19KJA230001) 江苏省高等教育教改立项研究课题(2017JSJG001)。; 文摘目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征图通过上采样和卷积操作,增强细节信息的表征能力,构成新的特征金字塔进行训练和预测。在VOC数据集上的测试结果表明:相较于SSD模型,改进模型对不同大小目标的检测精度都有提升,小目标的检测精度提升一倍以上,并且改善了SSD模型存在的漏检和误检问题。通过模型的优化和对比,加深了学生对目标检测原理的理解,提高了学生解决实际问题的能力,促进了计算机视觉实践课程的建设。; 关键词计算机视觉实验设计目标检测特征融合; Keywords computer vision experiment design object detection feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合残差网络的自监督社交推荐算法被引量：1: 2; 作者王玉洁杨哲; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏省大数据智能工程实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第12期3175-3188,共14页; 基金国家自然科学基金(62272332) 产学合作协同育人项目(220606363154256)。; 文摘基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了一种融合残差网络的自监督社交推荐算法。采用变分超图自编码器对社交网络进行链接预测,得到重构的社交图,以此来挖掘隐藏在用户间的积极链接关系;利用注意力机制为原始社交图和重构后的残差社交图分配不同的注意力系数,得到更加精确的用户表征;为了缓解数据中的噪声问题,构建了自适应的超图全局关系提取器,在该提取器的协作下利用局部嵌入信息和全局嵌入信息创建自监督信号,从而优化局部的嵌入表示,进而缓解噪声影响。该算法在Ciao、Epinions和Yelp三个数据集上与NGCF、LightGCN、MHCN等基线模型进行对比实验。在Ciao数据集上,Recall@10提升了17.1%~48.5%,NDCG@10提升了1.4%~37.9%;在Epinions数据集上,Recall@10提升了8.3%~56.2%,NDCG@10提升了3.7%~29.8%;在Yelp数据集上,Recall@10提升了9.1%~53.3%,NDCG@10提升了11.2%~66.6%。实验结果表明,该算法相较于基准模型有良好的推荐性能。; 关键词社交网络推荐系统图卷积神经网络超图自监督学习; Keywords social network recommendation system graph convolutional neural network hypergraph self-supervised learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名英汉篇章结构分析研究综述被引量：4: 3; 作者蒋峰范亚鑫褚晓敏李培峰朱巧明; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省大数据智能工程实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4167-4194,共28页; 基金国家自然科学基金(61836007,61772354,61773276) 江苏高校优势学科建设工程项目。; 文摘篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.; 关键词自然语言处理篇章分析篇章结构篇章关系篇章语料库; Keywords natural language processing(NLP) discourse analysis discourse structure discourse relation discourse corpus; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于博弈论的移动边缘计算资源分配策略被引量：5: 4; 作者陈祎鹏杨哲谷飞赵雷; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏省大数据智能工程实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期32-41,共10页; 基金国家自然科学基金(62072321) 江苏省高校自然科学基金(20KJB520002) +1 种基金江苏高校优势学科建设工程。; 文摘现有的对移动边缘计算资源分配策略问题的研究,较多的是针对时延和能耗因素进行优化,考虑边缘服务器的收益问题的相对较少,而在考虑边缘服务器收益时,许多研究忽略了对任务完成时延的优化。因此,提出了一种基于博弈论的双向更新策略(TUSGT)。TUSGT在边缘服务器侧将其之间的任务竞争关系转化为一个非合作博弈问题,采用基于势博弈的联合优化策略,允许边缘服务器以最大化其自身收益为目的来确定任务选择偏好。在移动设备侧使用在线学习中的EWA算法进行参数更新,从全局角度影响边缘服务器的任务选择偏好,提高总体任务完成率。仿真实验结果表明,TUSGT与BGTA、MILP、贪婪策略、随机策略、理想策略相比,任务完成率最多提高30%,边缘服务器平均收益最多提高65%。; 关键词移动边缘计算资源分配博弈论双向更新势博弈; Keywords Mobile edge computing Resource allocation Game theory Two-way update Potential game; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无监督的领域自适应机器阅读理解方法被引量：3: 5; 作者刘皓洪宇朱巧明; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省大数据智能工程实验室; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2133-2150,共18页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFB1313601) 国家自然科学基金(62076174,61836007)资助; 文摘受益于面向大规模语言学资源的深度学习,预训练语言模型有着较强的语义表示学习能力.其能够借助特定任务场景下的迁移学习,在优化模型性能方面提供重要的支持.目前,预训练语言模型已被引入机器阅读理解研究领域,并展现了较好的优化能力.然而,针对特定领域的数据,微调后的预训练模型仍存在领域适应性问题,即无法解决未知领域中新颖的语言现象.为此,本文提出了一种融合迁移自训练和多任务学习机制的无监督领域自适应模型.具体而言,本文结合生成式阅读理解网络和掩码预测机制形成了多任务学习框架,并利用该框架实现跨领域(源领域至目标领域)的无监督模型迁移技术.此外,本文设计了文本规范化和迁移自训练模式,以此促进目标领域的数据分布适应源领域的数据分布,从而提高模型迁移学习的质量.本文将TweetQA作为目标领域数据集,将SQuAD、CoQA和NarrativeQA作为源领域数据集进行实验.实验证明,本文所提方法相较于基线模型有显著提升,在BLEU-1、METEOR和ROUGE-L指标上分别提升了至少2.5、2.7和2.0个百分点,验证了其优化领域适应性的能力.; 关键词无监督领域自适应迁移自训练多任务学习生成式阅读理解掩码预测; Keywords unsupervised domain adaptation transfer self-training multi-task learning generative reading comprehension mask prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多通道Laplacian矩阵融合的超图直推学习模型被引量：2: 6; 作者徐良奎杨哲吴国荣赵雷; 机构苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏省大数据智能工程实验室高等计算医学实验室北卡罗来纳大学教堂山分校; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2566-2575,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61772356,61876117)资助。; 文摘超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点间全局高阶信息,增加Markov随机游走的扩散范围.但这会导致矩阵维度高,计算开销大.因此进一步提出多通道Laplacian矩阵融合法,用多个通道计算异构超图结构各自的Laplacian矩阵,再加权累加.在4个数据集上的实验表明,两种方法都能提高超图直推学习模型的分类性能,且Laplacian矩阵融合法比结构扩张法平均节约40%左右时间成本,F1指标最高提升8.4%.; 关键词超图直推学习超图结构扩张超图Laplacian矩阵多通道Laplacian矩阵融合; Keywords hypergraph transduction learning hypergraph structure expansion Laplacian matrix of hypergraph multi-channel Laplacian matrix fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向小目标检测的机器视觉实验项目改进设计	杨哲卜子渝	《实验技术与管理》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合残差网络的自监督社交推荐算法	王玉洁杨哲	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	英汉篇章结构分析研究综述	蒋峰范亚鑫褚晓敏李培峰朱巧明	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于博弈论的移动边缘计算资源分配策略	陈祎鹏杨哲谷飞赵雷	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	无监督的领域自适应机器阅读理解方法	刘皓洪宇朱巧明	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多通道Laplacian矩阵融合的超图直推学习模型	徐良奎杨哲吴国荣赵雷	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料