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基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
1
作者
范晓易
王夫运
+1 位作者
陈飞
陈传华
《地震工程学报》
北大核心
2025年第1期160-167,177,共9页
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对...
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对比传统BP神经网络法和支持向量机法,以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明:影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60~120个、伪标签样本占比20%~30%时,其识别效果最佳。在小样本条件下,伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%~8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此,采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足,实现小样本地震类型识别,具备一定的应用价值。
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关键词
伪标签算法
地震类型识别
神经网络法
小样本
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职称材料
城市轨道交通沿线地电监测仪器干扰分析与抑制处理
2
作者
范晓易
王巍
+2 位作者
曲均浩
李伟
陈飞
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期186-193,共8页
地电监测数据对城市轨道交通入地电流尤为敏感,现有研究主要基于数字信号理论进行干扰抑制,但缺乏参数选取讨论和多类型观测数据检验。以南京地铁沿线地电监测数据为例,基于小波变换分别设计不同的小波分解方式和小波基函数的参数对比试...
地电监测数据对城市轨道交通入地电流尤为敏感,现有研究主要基于数字信号理论进行干扰抑制,但缺乏参数选取讨论和多类型观测数据检验。以南京地铁沿线地电监测数据为例,基于小波变换分别设计不同的小波分解方式和小波基函数的参数对比试验,并基于得到的最优参数组合,对设计试验进行常见地电场信号数据的实际检验;对每组试验,均从滤波对比图和评价指标体系2个方面进行干扰抑制结果评价。结果表明:地电监测数据每日5:00—24:00时段的噪声干扰幅度明显加强,与地铁营运时间一致;研究所选测道的噪声幅度在地铁营运时段集中在-4~4 mV范围内,在地铁非营运时段则集中在-2~2 mV范围内;干扰抑制效果最佳的滤波参数为DWT/WPT1层分解+滤除第1层高频信息+db/sym6阶左右小波基,经实际数据检验后db小波表现略优;采用小波分析方法经最优参数处理后,地铁运行干扰及停运后车辆检修、试车仍存在的漏电干扰均得到了明显抑制;地电暴、地电脉动、高压直流输电等地电仪器常见的电场信号数据经处理后,能够在有效抑制轨道交通噪声的基础上保留其原有的电场特征。
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关键词
城市轨道交通
地电场观测
小波理论
干扰抑制
参数分析
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职称材料
题名
基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
1
作者
范晓易
王夫运
陈飞
陈传华
机构
江苏省地震局南京地震监测中心站
中国
地震局
地球物理勘探
中心
山东省
地震局
泰安
地震
监测中心站
出处
《地震工程学报》
北大核心
2025年第1期160-167,177,共9页
基金
山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF003)
中国地震局三结合项目(3JH-202301002)
国家重点研发计划-政府间国际合作重点专项(2018YFE0109700)。
文摘
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对比传统BP神经网络法和支持向量机法,以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明:影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60~120个、伪标签样本占比20%~30%时,其识别效果最佳。在小样本条件下,伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%~8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此,采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足,实现小样本地震类型识别,具备一定的应用价值。
关键词
伪标签算法
地震类型识别
神经网络法
小样本
Keywords
pseudo-label algorithm
earthquake type recognition
neural network method
small samples
分类号
P319.61 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
城市轨道交通沿线地电监测仪器干扰分析与抑制处理
2
作者
范晓易
王巍
曲均浩
李伟
陈飞
机构
江苏省地震局南京地震监测中心站
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
山东省
地震局
山东
地震
台
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期186-193,共8页
基金
国家重点研发计划-政府间国际合作重点专项(2018YFE0109700)
江苏省地震局青年科学基金课题(202108)
山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF003)。
文摘
地电监测数据对城市轨道交通入地电流尤为敏感,现有研究主要基于数字信号理论进行干扰抑制,但缺乏参数选取讨论和多类型观测数据检验。以南京地铁沿线地电监测数据为例,基于小波变换分别设计不同的小波分解方式和小波基函数的参数对比试验,并基于得到的最优参数组合,对设计试验进行常见地电场信号数据的实际检验;对每组试验,均从滤波对比图和评价指标体系2个方面进行干扰抑制结果评价。结果表明:地电监测数据每日5:00—24:00时段的噪声干扰幅度明显加强,与地铁营运时间一致;研究所选测道的噪声幅度在地铁营运时段集中在-4~4 mV范围内,在地铁非营运时段则集中在-2~2 mV范围内;干扰抑制效果最佳的滤波参数为DWT/WPT1层分解+滤除第1层高频信息+db/sym6阶左右小波基,经实际数据检验后db小波表现略优;采用小波分析方法经最优参数处理后,地铁运行干扰及停运后车辆检修、试车仍存在的漏电干扰均得到了明显抑制;地电暴、地电脉动、高压直流输电等地电仪器常见的电场信号数据经处理后,能够在有效抑制轨道交通噪声的基础上保留其原有的电场特征。
关键词
城市轨道交通
地电场观测
小波理论
干扰抑制
参数分析
Keywords
Urban rail transit
Geoelectric field observation
Wavelet theory
Interference suppression
Parameter analysis
分类号
P319.3 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
范晓易
王夫运
陈飞
陈传华
《地震工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
城市轨道交通沿线地电监测仪器干扰分析与抑制处理
范晓易
王巍
曲均浩
李伟
陈飞
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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