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一种基于LSTM与小波分析的GNSS形变监测数据处理方法
1
作者
黄煜
石俊鹏
+1 位作者
闫伟涛
王明远
《测绘通报》
北大核心
2025年第S1期38-43,共6页
GNSS静态观测技术在滑坡监测中的应用日益广泛,伴随而来的是海量的连续观测数据。传统滑坡判别方法多基于单历元位移是否超限,易受观测环境差异及系统误差影响,导致判断结果不稳定,难以满足高精度监测需求。为此,本文提出了一种基于长...
GNSS静态观测技术在滑坡监测中的应用日益广泛,伴随而来的是海量的连续观测数据。传统滑坡判别方法多基于单历元位移是否超限,易受观测环境差异及系统误差影响,导致判断结果不稳定,难以满足高精度监测需求。为此,本文提出了一种基于长短时记忆网络与小波变换相结合的GNSS数据处理方法。该方法首先利用长短期记忆网络(LSTM)模型对GNSS解算序列进行异常值剔除,然后采用小波变换进行多尺度降噪,最后对处理后的数据进行统计特征提取与趋势拟合,以识别监测点的形变演化规律。本文以常州某崩塌隐患点的GNSS实测数据为例开展验证,结果表明,所提方法在保持数据完整性的同时显著提升了解算精度,精度提升幅度为7.8%~16.1%。研究成果可为GNSS滑坡监测数据的高质量处理与异常识别提供有效支撑。
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关键词
长短期记忆网络
小波变换
GNSS
滑坡监测
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题名
一种基于LSTM与小波分析的GNSS形变监测数据处理方法
1
作者
黄煜
石俊鹏
闫伟涛
王明远
机构
江苏省地质局第二地质大队
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第S1期38-43,共6页
基金
国家自然科学基金区域联合基金重点项目(U21A20108)
国家自然科学基金(42207534)
+2 种基金
河南省自然科学基金(242300421363)
河南理工大学杰出青年基金(J2024-4)
河南高校科技创新人才项目(25HASTIT013)
文摘
GNSS静态观测技术在滑坡监测中的应用日益广泛,伴随而来的是海量的连续观测数据。传统滑坡判别方法多基于单历元位移是否超限,易受观测环境差异及系统误差影响,导致判断结果不稳定,难以满足高精度监测需求。为此,本文提出了一种基于长短时记忆网络与小波变换相结合的GNSS数据处理方法。该方法首先利用长短期记忆网络(LSTM)模型对GNSS解算序列进行异常值剔除,然后采用小波变换进行多尺度降噪,最后对处理后的数据进行统计特征提取与趋势拟合,以识别监测点的形变演化规律。本文以常州某崩塌隐患点的GNSS实测数据为例开展验证,结果表明,所提方法在保持数据完整性的同时显著提升了解算精度,精度提升幅度为7.8%~16.1%。研究成果可为GNSS滑坡监测数据的高质量处理与异常识别提供有效支撑。
关键词
长短期记忆网络
小波变换
GNSS
滑坡监测
Keywords
LSTM
wavelet transform
GNSS
landslide monitoring
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于LSTM与小波分析的GNSS形变监测数据处理方法
黄煜
石俊鹏
闫伟涛
王明远
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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