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生成对抗网络图像处理综述 被引量:17
1
作者 朱秀昌 唐贵进 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第3期1-12,共12页
2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改... 2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改进型GAN在图像处理领域得到广泛应用,不但覆盖了几乎所有传统图像处理领域,还包括一些新应用,如图像编辑、图像翻译、风格转移等,普遍取得了胜过传统方法的良好结果。文中在简要分析GAN的系统结构、对抗生成和网络训练的基础上,重点介绍了为提高GAN性能、克服现存缺陷和满足不同应用而出现的多种改进型GAN,如DC-GAN、W-GAN、Big-GAN等。尽管如此,目前GAN尚处于初始发展阶段,将来的前途不可估量。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 图像处理 生成模型 判别模型
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基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法 被引量:11
2
作者 林宝栋 唐贵进 +2 位作者 干宗良 崔子冠 刘峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第2期98-106,共9页
为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。 展开更多
关键词 图像增强 对数图像处理模型 RETINEX理论 低照度图像
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图像分块压缩感知中的自适应测量率设定方法 被引量:6
3
作者 李然 干宗良 +2 位作者 崔子冠 武明虎 朱秀昌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期77-85,共9页
传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定... 传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定法需要在采集端获得原始数字图像,这在实际的压缩成像(CI,compressive imaging)设备中无法实现。为了克服这一缺陷,提出了一种更易于通过硬件实现的自适应测量率设定法。该方法利用在采集端可获得的CS测量值直接在测量域中估计各图像块的样本方差,再根据各块样本方差自适应地为每块设定测量率并实现码率控制。仿真实验结果表明,该方案重构图像的质量优于非自适应方案,但由于测量域估计块样本方差存在偏差,使其与直接利用块样本方差真实值的自适应方案相比,仍具有一定差距。 展开更多
关键词 分块压缩感知 压缩成像 自适应测量 块样本方差
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压缩感知图像重建算法的研究现状及其展望 被引量:11
4
作者 李然 干宗良 +1 位作者 崔子冠 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2013年第19期7-14,共8页
压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建... 压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建算法的文献进行分析和综合的基础上,首先阐述了压缩感知的基本原理及其各项关键技术,然后简要总结了当前流行的压缩感知图像重建算法,给出了各种图像重建算法的仿真结果及分析,最后对影响压缩感知图像重建算法几个关键问题进行剖析和展望。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重建 稀疏 非相关测量
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基于韦伯感知和导引滤波分层聚合快速立体图像匹配 被引量:4
5
作者 刘天亮 戴修斌 +1 位作者 朱秀昌 罗立民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期992-996,共5页
该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代... 该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代价聚合;据此快速择优选取初始视差。视差求精中采用改进型双边滤波和对称映射后处理有效改善初始视差图中歧义区域。实验表明,该文方法能有效消除匹配歧义,获得分段平滑、高精度稠密视差;结构简单、快速高效且对光照变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 立体视觉 韦伯定律 导引滤波 分层聚合
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HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法 被引量:4
6
作者 史云静 郑海波 +2 位作者 韩小萱 李洁 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2015年第4期16-20,共5页
随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技... 随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。 展开更多
关键词 监控视频 视频检索 非归一化量化 局部二值模式 直方图 相似性度量
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纹理对比度导向的图像自适应压缩感知测量方法 被引量:3
7
作者 李然 葛悦 +2 位作者 曾豫 孙艳歌 朱秀昌 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期87-94,共8页
压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真... 压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真性能。为了解决该问题,本文提出利用图像纹理特征引导图像压缩感知,在感知端实施自适应测量。利用像素八连通区域内的最大梯度度量各像素的纹理变化程度,生成纹理特征图,利用纹理特征图计算各块纹理对比度,并以此为依据自适应设定各块的测量率,以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数,集中优化纹理细节的区域。实验结果表明,与由块方差、边缘特征主导的自适应测量方法相比,本文所提算法可确保较好的重建图像主观视觉质量,且率失真性能优于传统压缩感知重建算法。 展开更多
关键词 图像压缩感知 自适应测量 纹理对比度 自适应全局重建
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一种基于彩色化的单幅彩色图像超分辨率重建 被引量:5
8
作者 陈杰 朱秀昌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第4期6-12,共7页
对单幅彩色图像进行超分辨率(Super-resolution,SR)重建,一般是将原始RGB图像转换为YUV图像,对亮度分量Y进行SR,而对色度分量U、V只进行简单的插值。因为图像插值很容易产生边缘模糊和锯齿,本文用彩色化算法对低分辨率的U、V分量进行处... 对单幅彩色图像进行超分辨率(Super-resolution,SR)重建,一般是将原始RGB图像转换为YUV图像,对亮度分量Y进行SR,而对色度分量U、V只进行简单的插值。因为图像插值很容易产生边缘模糊和锯齿,本文用彩色化算法对低分辨率的U、V分量进行处理,并提出一种基于彩色化的迭代反投影(Iterative Back-projection,IBP)方法,改善了传统基于插值的IBP算法对边缘图像的处理效果。实验结果表明,文中算法得到图像的客观质量和主观质量既优于传统的基于双立方插值处理的SR彩色图像,也优于其它以彩色化为基础进行色度图像处理的SR图像。 展开更多
关键词 彩色图像 超分辨率重建 彩色化 迭代反投影
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基于训练集分层的图像超分辨率重建 被引量:3
9
作者 史云静 虞涛 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2012年第19期18-22,63,共6页
在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。同时对待重建的图像区域加以分类,对于平坦区域选择一般的双立方插值的重建方法,对于含有丰富细节的区域则... 在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。同时对待重建的图像区域加以分类,对于平坦区域选择一般的双立方插值的重建方法,对于含有丰富细节的区域则采用邻域嵌入的重建方法。最后对重建图像进行IBP全局后处理,进一步提高图像质量。实验结果表明,利用本文方法重建的图像主观和客观质量都有较大的提高,且重建时间可以大大缩短。 展开更多
关键词 超分辨率 图像重建 邻域嵌入 训练集分层 区域分类 后处理
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无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究 被引量:1
10
作者 李然 武明虎 +2 位作者 郑海波 崔子冠 朱秀昌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第4期44-49,54,共7页
受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的... 受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。 展开更多
关键词 压缩感知 无线传感器网络 静止图像压缩 图像重建 分块自适应测量 平滑投影Landweber算法
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基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量:2
11
作者 沈洁 胡学龙 +1 位作者 杨义军 阮文佳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第10期74-77,81,共5页
提出了一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法.首先,对图像作Contourlet变换,得到一个低频子带和一系列高频方向子带.其次,对低频子带系数采用基于边缘的规则来融合,而对于高频方向子带系数,采用基于一种基于Contourlet局部系... 提出了一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法.首先,对图像作Contourlet变换,得到一个低频子带和一系列高频方向子带.其次,对低频子带系数采用基于边缘的规则来融合,而对于高频方向子带系数,采用基于一种基于Contourlet局部系数相关性的规则来进行融合.最后,对融合系数进行非子采样Contourlet逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法对可见光、红外图像融合十分有效,能较好地提取原始图像中的边缘方向信息和几何特征. 展开更多
关键词 图像融合 CONTOURLET变换 非子采样Contourlet变换 Contourlet系数相关性
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一种基于局部可信视差的立体图像误码掩盖算法 被引量:1
12
作者 唐贵进 朱秀昌 刘天亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期781-786,共6页
为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则... 为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则和左右一致性约束,得出局部的可信视差;最后采用"胜者为王"(Winner-Takes-All)策略估计丢失块的视差,并根据此视差提取相应块来进行误码掩盖.实验结果表明,与其他掩盖算法相比,该算法在计算复杂度相当的情况下,无论在重建图像的PSNR还是主观质量上均具有较好的效果. 展开更多
关键词 立体图像 误码掩盖 基准点偏置 自适应权重 胜者为王
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图像角点和边缘提取的相位叠合算法 被引量:1
13
作者 胡学龙 张根生 杨义军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第9期47-49,共3页
提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,... 提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量.实验结果证明本算法提取的角点和边缘特征不随图像照度而改变,提高了不同照度下提取图像边缘特征的可靠性. 展开更多
关键词 相位叠合 角点检测 边缘特征 LOG GABOR小波 HARRIS角点
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基于字符串匹配技术的图像检索算法 被引量:1
14
作者 赵珊 郑清洁 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期117-121,共5页
为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性... 为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性,把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用字符串匹配技术进行图像检索。该算法不仅利用了图像中的边缘及纹理分布,而且将字符串匹配技术引入到图像检索中,在提高检索率的同时又加快了检索速度。实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 方块编码(BTC) 字符串匹配 视觉特性
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基于边界平滑性准则的立体图像误码掩盖算法 被引量:1
15
作者 唐贵进 朱秀昌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期45-49,共5页
为解决立体图像的差错问题,提出了一种基于边界平滑性准则掩盖方法。首先根据视差相关性为丢失块选择参考块,然后结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度为它们进行自适应权重的视差匹配,接着给出了边界平滑性的代价函数,并... 为解决立体图像的差错问题,提出了一种基于边界平滑性准则掩盖方法。首先根据视差相关性为丢失块选择参考块,然后结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度为它们进行自适应权重的视差匹配,接着给出了边界平滑性的代价函数,并据此度量选择最平滑边界的块作为初步的掩盖效果,最后再次利用边界平滑性准则判断丢失块的属性,并根据其属性采用不同算法对之前的初步掩盖内容进行调整。实验结果表明,相比其他算法,该算法在主、客观质量上均具有较好的优势。 展开更多
关键词 立体图像 边界平滑性 误码掩盖
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基于模糊推理的图像放大算法 被引量:1
16
作者 干宗良 齐丽娜 《中国电子科学研究院学报》 2010年第5期498-502,共5页
图像放大技术在许多图像应用系统中具有重要作用。图像的主要特性之一是具有模糊特性,将模糊处理方法引入图像放大算法中,提出一种基于模糊推理的图像放大算法。该算法首先建立了基于模糊推理的图像模型,假设图像相邻的像素点是一种特... 图像放大技术在许多图像应用系统中具有重要作用。图像的主要特性之一是具有模糊特性,将模糊处理方法引入图像放大算法中,提出一种基于模糊推理的图像放大算法。该算法首先建立了基于模糊推理的图像模型,假设图像相邻的像素点是一种特定的模糊推理规则,并且在局部窗口之内,这种模糊推理规则保持不变。在基于模糊推理的图像放大算法中,根据基于模糊推理的图像模型预测内插像素点的数值,并且这种模糊推理规则可以根据局部像素点的训练得到。实验结果表明,所提出的基于模糊推理的图像放大方法能够有效地提高图像的主客观质量。 展开更多
关键词 图像放大 信号内插 模糊推理 模糊规则训练
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录播系统中图像分割与轮廓提取算法研究 被引量:5
17
作者 赵以国 唐贵进 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2015年第13期32-35,共4页
在基于图像识别技术的录播系统中,通常使用背景差分法检测运动目标,在当前帧与背景帧做差之后,需要进一步选取合适的阈值进行图像分割,从而最终提取出运动目标的轮廓。研究了基于最大类间方差准则的图像阈值分割,在此基础上进一步研究... 在基于图像识别技术的录播系统中,通常使用背景差分法检测运动目标,在当前帧与背景帧做差之后,需要进一步选取合适的阈值进行图像分割,从而最终提取出运动目标的轮廓。研究了基于最大类间方差准则的图像阈值分割,在此基础上进一步研究了掏空内部点的轮廓提取算法,并且使用轮廓缺陷修补技术改进轮廓提取算法,从而得到封闭的轮廓,最后使用Freeman链码表示提取的轮廓。实验证明,该算法为录播系统的实现提供了良好的技术保障。 展开更多
关键词 录播系统 图像分割 最大类间方差 轮廓提取 FREEMAN链码
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基于双模式的立体图像误码掩盖 被引量:5
18
作者 宋丽娟 朱秀昌 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期19-23,共5页
提出一种针对立体图像传输的差错掩盖方法,该方法根据图像不同的局部特性,结合立体双通道图像间的相关性误码掩盖模式和通道内图像误码掩盖模式的优势,可得到较好的掩盖效果.实验结果表明,文中所提出的方法与使用通道内误码掩盖方法相比... 提出一种针对立体图像传输的差错掩盖方法,该方法根据图像不同的局部特性,结合立体双通道图像间的相关性误码掩盖模式和通道内图像误码掩盖模式的优势,可得到较好的掩盖效果.实验结果表明,文中所提出的方法与使用通道内误码掩盖方法相比,具有更好的错误隐藏性能,PSNR平均提高1dB左右. 展开更多
关键词 误码掩盖 相关性 双模式 立体图像
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基于非局部均值的彩色图像去噪 被引量:2
19
作者 郭全占 司丹丹 +1 位作者 胡园园 干宗良 《现代电子技术》 2013年第22期81-84,共4页
传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区... 传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区域,然后根据多通道联合相似度估计确定权重,最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的去噪算法在PSNR和FSIM方面都有提高。因此可以看出在图像去噪过程中考虑三通道之间的相关性是必要的,同时也证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 非局部均值 彩色图像去噪 RGB通道 相似度估计
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基于改进卷积神经网络的极光图像分类算法研究 被引量:8
20
作者 李彦枝 陈昌红 谢晓芳 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第6期86-93,共8页
极光包含丰富的磁层和日地电磁活动以及能量耦合等空间物理信息,是一种自然放光现象。对极光图像的正确分类有助于探索太阳与地球及地球自身磁场的奥秘。文中针对极光图像分类问题提出一种基于神经网络改进的算法,首先采用迁移学习将在... 极光包含丰富的磁层和日地电磁活动以及能量耦合等空间物理信息,是一种自然放光现象。对极光图像的正确分类有助于探索太阳与地球及地球自身磁场的奥秘。文中针对极光图像分类问题提出一种基于神经网络改进的算法,首先采用迁移学习将在大规模数据集上训练过的VGG16网络用于极光数据库,然后结合VGG16和密集连接的思想提出一种改进的Dense-VGG网络,用该网络提取极光图像的特征,并实现极光图像的自动分类。在中国北极黄河站拍摄的两个极光数据库上进行了实验,其中8 001幅准确率达到96.54%,38 044幅准确率达到98.99%,证明该算法能有效提高极光图像分类准确率。 展开更多
关键词 极光图像 卷积神经网络 特征提取 密集连接 分类
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