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基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计
被引量：
8
1
作者
曹宏鑫
杨余旺
+3 位作者
金之庆
石春林
葛道阔
魏秀芳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期137-140,共4页
为了集成作物生长模型、决策支持系统与Web技术,以实现作物栽培数字决策技术的网络化。以武运粳7号、扬稻6号、粤优948及南粳41为供试材料,2005年在江苏省农科院试验区进行了不同基肥田间试验,采集和更新了品种参数;采用SQLServer2000...
为了集成作物生长模型、决策支持系统与Web技术,以实现作物栽培数字决策技术的网络化。以武运粳7号、扬稻6号、粤优948及南粳41为供试材料,2005年在江苏省农科院试验区进行了不同基肥田间试验,采集和更新了品种参数;采用SQLServer2000建立水稻品种、土壤及气象资料数据库;采用VS.Net进行了水稻生长模拟、决策支持系统与Web的集成和页面设计,包括登录、系统主界面、品种参数管理、地点气象数据管理、参数调整以及水稻栽培决策等功能。基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计符合TCP/IP协议,可在服务器上(IIS5.0)安装、运行和在任何Internet浏览器上调用,它继承了水稻栽培模拟优化决策系统的机理性、普适性和实用性,将水稻生长模型与Web技术相结合,形成了水稻模拟优化决策的网络平台,使水稻主产区农业技术人员通过Internet因地、因种、因时制定具有动态、目标和数字化特征、可下载的播前优化方案,提供当年调控建议,对作物生长模型的网络化具有重要意义。
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关键词
WEB
模拟模型
水稻栽培
数字化设计
决策支持系统
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职称材料
油菜叶片气孔导度与冠层光谱植被指数的相关性
被引量：
8
2
作者
孙金英
曹宏鑫
黄云
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1131-1138,共8页
利用冠层光谱实时、无损和定量监测植物叶片气孔导度,对于改善作物水分利用效率以及产量和品质预测预报具有十分重要的意义。本研究采用裂区设计法(宁油18和宁油16两个品种)、两个供氮水平(N180:纯氮180kghm-2、P2O5120kghm-2、K2O180kg...
利用冠层光谱实时、无损和定量监测植物叶片气孔导度,对于改善作物水分利用效率以及产量和品质预测预报具有十分重要的意义。本研究采用裂区设计法(宁油18和宁油16两个品种)、两个供氮水平(N180:纯氮180kghm-2、P2O5120kghm-2、K2O180kghm-2和硼砂15kghm-2;N0:CK)于2007—2008年测定油菜冠层光谱反射率、叶片气孔导度以及叶面积指数(LAI)和叶片鲜、干生物量,利用各波段光谱反射率组合产生的植被指数,分析油菜叶片气孔导度的变化规律及其与光谱植被指数的相关性,从而建立光谱植被指数对叶片气孔导度的估算模型。结果表明,在整个生育期油菜叶片气孔导度呈"双峰"变化,LAI和叶片鲜、干生物量均呈单峰曲线变化;开花前光谱植被指数与油菜叶片气孔导度和油菜冠层叶片平均气孔导度均呈极显著正相关,且光谱植被指数对油菜冠层叶片气孔导度的拟合效果好于对油菜叶片气孔导度的。光谱植被指数与冠层叶片气孔导度的量化关系可为今后快速、无损、大面积的油菜作物气孔导度估算奠定一定基础。
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关键词
油菜
气孔导度
光谱
植被指数
相关性
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职称材料
题名
基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计
被引量：
8
1
作者
曹宏鑫
杨余旺
金之庆
石春林
葛道阔
魏秀芳
机构
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所／数字农业工程技术研究中心
南京理工大学计算机
学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期137-140,共4页
基金
农业部948项目(2004-Z)
江苏省农业科技创新基金课题(110715)
+1 种基金
“十一五”国家863计划课题(2006AA10Z230
2006AA10Z219)
文摘
为了集成作物生长模型、决策支持系统与Web技术,以实现作物栽培数字决策技术的网络化。以武运粳7号、扬稻6号、粤优948及南粳41为供试材料,2005年在江苏省农科院试验区进行了不同基肥田间试验,采集和更新了品种参数;采用SQLServer2000建立水稻品种、土壤及气象资料数据库;采用VS.Net进行了水稻生长模拟、决策支持系统与Web的集成和页面设计,包括登录、系统主界面、品种参数管理、地点气象数据管理、参数调整以及水稻栽培决策等功能。基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计符合TCP/IP协议,可在服务器上(IIS5.0)安装、运行和在任何Internet浏览器上调用,它继承了水稻栽培模拟优化决策系统的机理性、普适性和实用性,将水稻生长模型与Web技术相结合,形成了水稻模拟优化决策的网络平台,使水稻主产区农业技术人员通过Internet因地、因种、因时制定具有动态、目标和数字化特征、可下载的播前优化方案,提供当年调控建议,对作物生长模型的网络化具有重要意义。
关键词
WEB
模拟模型
水稻栽培
数字化设计
决策支持系统
Keywords
Web,simulation model,rice cultivation,digital design,decision-making support system
分类号
S152.2 [农业科学—土壤学]
S157.4 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
油菜叶片气孔导度与冠层光谱植被指数的相关性
被引量：
8
2
作者
孙金英
曹宏鑫
黄云
机构
西南大学
资源与
环境
学院
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所／数字农业工程技术研究中心
出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1131-1138,共8页
基金
江苏省“六大人才高峰”项目(06-G-169)资助
文摘
利用冠层光谱实时、无损和定量监测植物叶片气孔导度,对于改善作物水分利用效率以及产量和品质预测预报具有十分重要的意义。本研究采用裂区设计法(宁油18和宁油16两个品种)、两个供氮水平(N180:纯氮180kghm-2、P2O5120kghm-2、K2O180kghm-2和硼砂15kghm-2;N0:CK)于2007—2008年测定油菜冠层光谱反射率、叶片气孔导度以及叶面积指数(LAI)和叶片鲜、干生物量,利用各波段光谱反射率组合产生的植被指数,分析油菜叶片气孔导度的变化规律及其与光谱植被指数的相关性,从而建立光谱植被指数对叶片气孔导度的估算模型。结果表明,在整个生育期油菜叶片气孔导度呈"双峰"变化,LAI和叶片鲜、干生物量均呈单峰曲线变化;开花前光谱植被指数与油菜叶片气孔导度和油菜冠层叶片平均气孔导度均呈极显著正相关,且光谱植被指数对油菜冠层叶片气孔导度的拟合效果好于对油菜叶片气孔导度的。光谱植被指数与冠层叶片气孔导度的量化关系可为今后快速、无损、大面积的油菜作物气孔导度估算奠定一定基础。
关键词
油菜
气孔导度
光谱
植被指数
相关性
Keywords
Rapeseed （Brassica napus L.）
Stomatal conductance
Spectrum
Vegetation index
Correlation
分类号
S565.4 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计
曹宏鑫
杨余旺
金之庆
石春林
葛道阔
魏秀芳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
油菜叶片气孔导度与冠层光谱植被指数的相关性
孙金英
曹宏鑫
黄云
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
8
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