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提供、使用网络“翻墙”服务相关行为定性及法律适用 被引量:1
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作者 朱佶 宋励 张光 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第S02期44-47,共4页
根据我国法律相关规定,提供、使用网络"翻墙"服务可能涉嫌违法犯罪,当前学者理论和司法实务中对相关行为的法律定性和判决结果存在较大异议。文章梳理分析了提供、使用网络"翻墙"服务所涉及的非法经营、危害网络安... 根据我国法律相关规定,提供、使用网络"翻墙"服务可能涉嫌违法犯罪,当前学者理论和司法实务中对相关行为的法律定性和判决结果存在较大异议。文章梳理分析了提供、使用网络"翻墙"服务所涉及的非法经营、危害网络安全、拒不履行信息网络安全管理义务、使用其他信道进行国际联网等相关行为的定性争议问题,进一步明确了"翻墙"服务提供者和"翻墙"网民的法律责任。 展开更多
关键词 翻墙 境外违法信息 信道 刑事责任 行政处罚
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基于深度学习的网页篡改远程检测研究 被引量:7
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作者 印杰 蒋宇翔 +2 位作者 牛博威 严梓宸 郭延文 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期49-54,共6页
为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征... 为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。 展开更多
关键词 网页篡改 暗链检测 深度学习 神经网络 网络表示学习
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基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法 被引量:3
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作者 印杰 黄肖宇 +2 位作者 刘家银 牛博威 谢文伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期1433-1442,共10页
近年来,基于有监督机器学习的安卓恶意软件检测方法取得了一定进展。但是,由于恶意软件样本搜集困难,带标签的数据集规模一般较小,导致训练出的有监督模型泛化能力有限。针对这一问题,提出无监督和有监督相结合的恶意软件检测方法。首先... 近年来,基于有监督机器学习的安卓恶意软件检测方法取得了一定进展。但是,由于恶意软件样本搜集困难,带标签的数据集规模一般较小,导致训练出的有监督模型泛化能力有限。针对这一问题,提出无监督和有监督相结合的恶意软件检测方法。首先,使用无监督方法预训练语言模型,从大量无标记APK样本中学习字节码中丰富、复杂的语义关系,提高模型的泛化能力。然后,利用有标记的恶意软件样本对语言模型进行微调,使其能更有效地检测恶意软件。在Drebin等实验数据集上的实验结果表明,相比基准方法,提出的方法泛化能力更好,检测性能更优,最高检测准确率达98.7%。 展开更多
关键词 安卓 恶意软件检测 预训练语言模型 无监督学习
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海量网站中博彩类违法网站的捕获方法 被引量:7
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作者 刘家银 印杰 +2 位作者 牛博威 诸葛程晨 贺海辰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1050-1061,共12页
针对海量网站中博彩类违法网站的检测问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM与多分类器决策级融合的网站分类方法。该方法通过以下方式来提升分类性能:首先采用网页标签标题、超链接标题等优先的网页特征文本提取方法提升特征文本内容的丰富度... 针对海量网站中博彩类违法网站的检测问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM与多分类器决策级融合的网站分类方法。该方法通过以下方式来提升分类性能:首先采用网页标签标题、超链接标题等优先的网页特征文本提取方法提升特征文本内容的丰富度;其次提出基于BERT-BiLSTM的文本分类模型,该模型具有良好的语句特征表示能力,从而提升分类性能;最后将网站标题、关键词和网页文本3种网站不同描述维度的分类结果进行决策级融合,进一步提升整个系统的性能与鲁棒性。通过采用多种策略生成疑似博彩网站的域名,提升该方法主动捕获博彩类违法网站的能力。实验结果以及在现实网络空间中的运行结果都充分验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 在线博彩 网站检测 自然语言处理 决策级融合 深度学习
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大数据背景下侵犯公民个人信息犯罪研究 被引量:6
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作者 邓华 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第S01期63-66,共4页
大数据时代,随着公民个人信息的价值越来越高,侵犯公民个人信息的犯罪也愈演愈烈。此类犯罪涉案信息种类多、范围广,危害后果严重,逐步呈现产业化、公司化、地域化趋势。文章结合工作实际,从典型案事例出发,分析侵犯公民个人信息犯罪高... 大数据时代,随着公民个人信息的价值越来越高,侵犯公民个人信息的犯罪也愈演愈烈。此类犯罪涉案信息种类多、范围广,危害后果严重,逐步呈现产业化、公司化、地域化趋势。文章结合工作实际,从典型案事例出发,分析侵犯公民个人信息犯罪高发的主要原因,就大数据时代公民个人信息保护工作提出了可行的办法。 展开更多
关键词 大数据 侵犯 公民个人信息 研究
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人脸识别技术滥用问题及查处对策 被引量:2
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作者 朱佶 宋励 张光 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第S01期86-89,共4页
随着人脸识别技术应用日趋广泛,围绕该技术应用过程中人脸识别信息安全保护问题的研究也越来越多,迫切需要执法监管部门采取有效措施解决相关问题,及时处理人脸识别技术面临的安全隐患。基于此,文章分析了人脸识别技术的发展情况、存在... 随着人脸识别技术应用日趋广泛,围绕该技术应用过程中人脸识别信息安全保护问题的研究也越来越多,迫切需要执法监管部门采取有效措施解决相关问题,及时处理人脸识别技术面临的安全隐患。基于此,文章分析了人脸识别技术的发展情况、存在的问题以及法律规制情况,对人脸识别信息法律概念予以明确。并在现有法律法规基础上,从违法主体、违法行为、违法表现、取证要求等方面就人脸识别技术滥用问题提出查处对策,进一步推动人脸识别技术应用取得新突破。 展开更多
关键词 人脸识别技术 人脸识别信息 个人信息保护
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