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江苏省粮食仓储企业安全生产标准化管理体系构建研究
1
作者
丁希华
阮海波
苏远杰
《粮油科学与工程》
2025年第3期41-45,共5页
新时代要以更高标准和更严要求全面深入做好安全生产工作。安全生产标准化管理体系旨在通过规范化、标准化管理,突出风险管理和隐患排查,以减少生产安全事故,提升安全生产管理水平。针对江苏省粮食仓储企业安全生产的现状,建立一套针对...
新时代要以更高标准和更严要求全面深入做好安全生产工作。安全生产标准化管理体系旨在通过规范化、标准化管理,突出风险管理和隐患排查,以减少生产安全事故,提升安全生产管理水平。针对江苏省粮食仓储企业安全生产的现状,建立一套针对性强、可操作性高的安全生产标准化管理体系是江苏省粮食行业管理中的一项重要工作。在全面分析江苏省储备粮公司直属粮食仓储企业现状的基础上,提出了一套适合江苏省粮食仓储企业安全生产标准化管理体系的具体方法。
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关键词
粮食仓储企业
安全生产标准化管理体系
风险管理
持续改进
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职称材料
温度对花生油中黄曲霉毒素B_(1)激光诱导荧光检测模型的影响
2
作者
杨鸽飞
陈敏
+4 位作者
黄熙荣
沈飞
严忠军
贾继荣
陈建伟
《食品安全质量检测学报》
2025年第3期1-7,共7页
目的利用激光诱导的方式产生荧光检测花生油中的黄曲霉毒素B_(1)(aflatoxin B_(1),AFB_(1)),并探究温度对检测结果的影响。方法通过采集10、20、30、40、50℃下污染AFB_(1)花生油的光谱信息,建立线性判别(linear discriminant analysis,...
目的利用激光诱导的方式产生荧光检测花生油中的黄曲霉毒素B_(1)(aflatoxin B_(1),AFB_(1)),并探究温度对检测结果的影响。方法通过采集10、20、30、40、50℃下污染AFB_(1)花生油的光谱信息,建立线性判别(linear discriminant analysis,LDA)模型对其进行定性分析,建立偏最小二乘回归模型进行定量分析。结果单温度LDA模型在预测该温度下样本正确率在84%以上,全局LDA模型比单温度LDA模型预测结果的正确率低,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型在单温度和混合温度下均不能实现定量预测。对单一品种花生油建立PLSR定量模型的结果表明在20℃条件下模型表现最稳定,样品预测结果最好。结论本研究提出在定性判别分析时可建立全局模型以适应温度对检测过程的影响,在定量分析时单温度模型比全局模型更能实现精准预测。
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关键词
激光诱导荧光
花生油
黄曲霉毒素B_(1)
温度
全局判别模型
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职称材料
题名
江苏省粮食仓储企业安全生产标准化管理体系构建研究
1
作者
丁希华
阮海波
苏远杰
机构
江苏省储备粮管理有限公司
出处
《粮油科学与工程》
2025年第3期41-45,共5页
文摘
新时代要以更高标准和更严要求全面深入做好安全生产工作。安全生产标准化管理体系旨在通过规范化、标准化管理,突出风险管理和隐患排查,以减少生产安全事故,提升安全生产管理水平。针对江苏省粮食仓储企业安全生产的现状,建立一套针对性强、可操作性高的安全生产标准化管理体系是江苏省粮食行业管理中的一项重要工作。在全面分析江苏省储备粮公司直属粮食仓储企业现状的基础上,提出了一套适合江苏省粮食仓储企业安全生产标准化管理体系的具体方法。
关键词
粮食仓储企业
安全生产标准化管理体系
风险管理
持续改进
分类号
F530.69 [经济管理—产业经济]
TU249.2 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
温度对花生油中黄曲霉毒素B_(1)激光诱导荧光检测模型的影响
2
作者
杨鸽飞
陈敏
黄熙荣
沈飞
严忠军
贾继荣
陈建伟
机构
南京财经大学食品科学与工程学院
江苏省储备粮管理有限公司
中国
储备粮
管理
集团
有限公司
浙江分
公司
江苏省
粮油质量监测中心
出处
《食品安全质量检测学报》
2025年第3期1-7,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF1102600)
国家自然科学基金项目(32172306)
+1 种基金
江苏省重点研发计划项目(BE2023347)
中储粮集团公司科技项目(2024-01)。
文摘
目的利用激光诱导的方式产生荧光检测花生油中的黄曲霉毒素B_(1)(aflatoxin B_(1),AFB_(1)),并探究温度对检测结果的影响。方法通过采集10、20、30、40、50℃下污染AFB_(1)花生油的光谱信息,建立线性判别(linear discriminant analysis,LDA)模型对其进行定性分析,建立偏最小二乘回归模型进行定量分析。结果单温度LDA模型在预测该温度下样本正确率在84%以上,全局LDA模型比单温度LDA模型预测结果的正确率低,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型在单温度和混合温度下均不能实现定量预测。对单一品种花生油建立PLSR定量模型的结果表明在20℃条件下模型表现最稳定,样品预测结果最好。结论本研究提出在定性判别分析时可建立全局模型以适应温度对检测过程的影响,在定量分析时单温度模型比全局模型更能实现精准预测。
关键词
激光诱导荧光
花生油
黄曲霉毒素B_(1)
温度
全局判别模型
Keywords
laser induced fluorescence
peanut oil
aflatoxin B_(1)
temperature
global discriminant model
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TS225.12 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江苏省粮食仓储企业安全生产标准化管理体系构建研究
丁希华
阮海波
苏远杰
《粮油科学与工程》
2025
0
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职称材料
2
温度对花生油中黄曲霉毒素B_(1)激光诱导荧光检测模型的影响
杨鸽飞
陈敏
黄熙荣
沈飞
严忠军
贾继荣
陈建伟
《食品安全质量检测学报》
2025
0
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职称材料
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