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题名基于在线增量学习的实时人脸跟踪算法
被引量：1
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作者
包芳
张炎凯
王士同
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机构
江阴职业技术学院
江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心
江南大学
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第5期270-273,297,共5页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2012128)
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文摘
提出基于在线增量式极端随机森林分类器的实时人脸跟踪算法。算法用在线极端随机森林分类器实现基于检测的跟踪,并结合动态目标框架和P-N学习矫正检测的错误。实验结果表明,该算法能够在不确定背景下对任意人脸实现较长时间段内的稳定快速的实时跟踪,并能有效排除背景等的干扰,效果较好。
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关键词
在线增量学习
极端随机森林
P-N学习
动态目标框架
实时人脸跟踪
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Keywords
Online incremental learning
Extremely random forests
P-N learning
Dynamic target framework
Real-time face tracking
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法
被引量：1
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作者
高恩芝
王士同
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机构
江南大学数字媒体学院
江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期198-202,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60704047)
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.9082002)
江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金
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文摘
TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与投影到低维空间中两点实际距离的对比关系。针对这个不足,采用了一个新的衡量标准表达式,定义一个参数m来代表对比关系,以此来解决这个缺陷,从而更好地获得最佳投影,提高识别率。实验结果表明,在ORL人脸图像的分类识别问题中获得了较好的识别性能。
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关键词
数据降维
流形学习
测地距离
等距离映射算法
局部线性嵌入
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Keywords
data dimension reduction
manifold learning
geodesic distance
ISOMAP algorithm
locally linear embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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