期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
农民专业合作社成长因素分析——以江苏省为例 被引量:4
1
作者 崔斌 马青霞 李广水 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2012年第3期90-95,共6页
针对农民专业合作社发展特点,采用资源基础理论并参照国内外相关研究成果,首先界定出影响农民专业合作社发展的23条影响因素。通过对江苏省内不同区域3000家农民专业合作社的问卷调查,获取实证数据,采用分形理论对调查数据集进行属性约... 针对农民专业合作社发展特点,采用资源基础理论并参照国内外相关研究成果,首先界定出影响农民专业合作社发展的23条影响因素。通过对江苏省内不同区域3000家农民专业合作社的问卷调查,获取实证数据,采用分形理论对调查数据集进行属性约减,最终获得影响农民专业合作社发展的16个主要影响因子。本研究对推进农民合作社发展能提供有益的参考。 展开更多
关键词 农民专业合作社 资源基础理论分形理论属性约减
在线阅读 下载PDF
基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法 被引量:10
2
作者 徐永华 李广水 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期76-78,86,共4页
为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法。该算法对K近邻样本与待测样本赋予总距离加权权重,对训练样本集进行约简,并以邻界区分割和基于样本... 为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法。该算法对K近邻样本与待测样本赋予总距离加权权重,对训练样本集进行约简,并以邻界区分割和基于样本属性信息熵对聚类样本中的噪声点和过拟合点进行剔除,以样本分散度来提取可能支持向量机,并基于KKT条件进行增量学习,从而构造最优SVM分类器。实验仿真证明,该算法具有较好的检测率和检测效率,并且误报率低。 展开更多
关键词 入侵检测 SVM 距离加权 信息熵 邻界区
在线阅读 下载PDF
GPRS数据分包长度和心跳包间隔性能分析 被引量:7
3
作者 田锦 《电讯技术》 北大核心 2012年第4期576-580,共5页
分析了车载GPRS数据传输的难点,在南京地区建立GPRS网络测试系统,测试结果表明:为确保高速率移动数据传输的可靠性和高效性,在GPRS网络中使用TCP协议时,心跳包间隔最大9 min;使用UDP协议时,心跳包间隔最大4 min;数据分包长度小于500 byt... 分析了车载GPRS数据传输的难点,在南京地区建立GPRS网络测试系统,测试结果表明:为确保高速率移动数据传输的可靠性和高效性,在GPRS网络中使用TCP协议时,心跳包间隔最大9 min;使用UDP协议时,心跳包间隔最大4 min;数据分包长度小于500 byte。该试验为实际工程应用中的参数设置提供了依据。 展开更多
关键词 智能交通 GPRS 心跳包 数据分包 传输协议 性能分析
在线阅读 下载PDF
TBFL和SAFL方法熵分析
4
作者 王蓁蓁 徐宝文 +1 位作者 周毓明 陈林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期152-157,共6页
为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方... 为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方法和SAFL方法提供一个原则性框架。 展开更多
关键词 错误定位 相似性错误定位
在线阅读 下载PDF
分布式并行关联规则挖掘算法研究 被引量:13
5
作者 王智钢 王池社 马青霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期113-115,119,共4页
关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FPtree,避... 关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FPtree,避免全局FP-tree可能过大而内存无法容纳的问题,算法在各个主要步骤上都实现了并行处理。算法测试结果和分析表明,与传统的关联规则挖掘算法FP-Growth相比,该算法通过多节点分布式并行处理显著提高了执行效率和处理能力。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 并行算法
在线阅读 下载PDF
软件测试理论初步框架 被引量:23
6
作者 王蓁蓁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期12-16,35,共6页
软件测试是软件开发中不可或缺的部分,也是软件工程化方法中的重要环节。目前各种软件测试技术日趋成熟,但相关的测试基本原理框架还有待开发。在前人经验的基础上,试图提出一个初步理论框架来定义软件测试的样本空间,引入反映软件某种... 软件测试是软件开发中不可或缺的部分,也是软件工程化方法中的重要环节。目前各种软件测试技术日趋成熟,但相关的测试基本原理框架还有待开发。在前人经验的基础上,试图提出一个初步理论框架来定义软件测试的样本空间,引入反映软件某种情况(比如缺陷)的随机变量,概括白盒测试和黑盒测试的概率测度及数学期望描述。这样的构建不仅能够加深对软件缺陷存在的理论根源的理解,从而进一步提出更好的测试方法,还对发展软件测试的科学理论有所帮助。 展开更多
关键词 软件测试 软件度量 程序语言 随机测试
在线阅读 下载PDF
逻辑马尔可夫决策过程的正则条件概率理论 被引量:1
7
作者 王蓁蓁 邢汉承 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期439-447,共9页
增强学习已经开始向关系增强学习发展,并且产生了许多新的算法.大部分方法将命题表达提升为关系或计算逻辑的表达.这些方法已经表现出许多好的性质,但是相关的理论分析目前还缺乏,即为什么这些关系的增强学习具有良好的性质,因此提出基... 增强学习已经开始向关系增强学习发展,并且产生了许多新的算法.大部分方法将命题表达提升为关系或计算逻辑的表达.这些方法已经表现出许多好的性质,但是相关的理论分析目前还缺乏,即为什么这些关系的增强学习具有良好的性质,因此提出基础马尔可夫决策过程和逻辑马尔可夫决策过程的测度空间结构,利用现代概率论中条件数学期望和正则条件概率理论建立基础和逻辑两种马尔可夫决策过程之间的深刻联系,从而证实了逻辑马尔可夫决策过程中的最优策略在某种平均意义上是相应的基础马尔可夫决策过程的最优策略.最后由实例分析得出逻辑马尔可夫决策编程方法.建立逻辑马尔可夫决策过程的测度空间结构可以为关系增强学习提供数学理论框架. 展开更多
关键词 概率测度空间 逻辑马尔可夫决策过程 正则条件概率 增强学习
在线阅读 下载PDF
FAC算法在图像检索中的应用 被引量:1
8
作者 郭海凤 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期211-213,221,共4页
在自动标注系统中,底层特征转换成高层标注的准确度较低。为此,将自动标注系统中的底层视觉特征和社会标注系统中的高级语义相结合,提出一种新的图像语义标注算法——FAC算法。从自动标注系统和flickr网站用户中得到候选标注,利用图像... 在自动标注系统中,底层特征转换成高层标注的准确度较低。为此,将自动标注系统中的底层视觉特征和社会标注系统中的高级语义相结合,提出一种新的图像语义标注算法——FAC算法。从自动标注系统和flickr网站用户中得到候选标注,利用图像标注推荐策略获取推荐标注,根据WordNet语义词典中的语义关系,精简出最终的标注集合。实验结果表明,与传统的自动标注算法相比,FAC算法的准确度较高。 展开更多
关键词 图像检索 社会标注 图像分割 图像标注 模糊评判 范数
在线阅读 下载PDF
抽象解释全总域模型
9
作者 王蓁蓁 倪庆剑 +1 位作者 张志政 邢汉承 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期599-604,共6页
抽象解释自1977年提出后,许多作者做了大量工作,将抽象解释理论应用于程序分析和验证研究等领域.本文为有关抽象解释论述构造了一个统一模型,称为抽象解释的全总域模型,目前现存的有关抽象解释文献所采取的框架都相容于全总域模型,且是... 抽象解释自1977年提出后,许多作者做了大量工作,将抽象解释理论应用于程序分析和验证研究等领域.本文为有关抽象解释论述构造了一个统一模型,称为抽象解释的全总域模型,目前现存的有关抽象解释文献所采取的框架都相容于全总域模型,且是等价的.在此基础上,我们还提出有关抽象解释理论需要解决的几个基本问题.模型和问题都可以作为今后抽象解释理论发展的参考基点. 展开更多
关键词 抽象解释 语义 全总域 完备性
在线阅读 下载PDF
面向MPEG-4流的交换机调度算法
10
作者 徐永华 陈清华 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第7期71-75,143,共6页
为解决MPEG-4流传输过程中传统的交换机调度算法导致的普通数据队列包丢失及增强层有较大的延时和延时抖动问题,采用了改进算法,首先,将到达每个输出端口的数据按照优先级分成3组;其次,根据每组的特性采用动态优先级算法实现,设计了一... 为解决MPEG-4流传输过程中传统的交换机调度算法导致的普通数据队列包丢失及增强层有较大的延时和延时抖动问题,采用了改进算法,首先,将到达每个输出端口的数据按照优先级分成3组;其次,根据每组的特性采用动态优先级算法实现,设计了一个动态的线性优先级计算函数,该函数的输入参数是每个队列的优先级和在每一队列中的待发送的数据包数,传输的优先级随之动态改变。实验证明,提出的算法能够保证MPEG-4基本层的传输,根据网络带宽状况允许更多的MPEG-4增强子层通过,比传统的交换机调度算法提高了MPEG-4流传输的服务质量,更好地支持了流传输。 展开更多
关键词 交换机调度算法 虚拟输出队列 服务质量 动态优先级算法
在线阅读 下载PDF
抽象解释的部分等价逻辑关系模型
11
作者 王蓁蓁 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期453-457,共5页
抽象解释由CousotP和CousotR于1977年提出,随后许多作者做了大量工作.从不同的角度构造了基于部分等价关系和逻辑部分等价关系一个模型,它与传统抽象解释模型根本不同,该模型并不是对具体系统在"近似"意义上的抽象,而是对原... 抽象解释由CousotP和CousotR于1977年提出,随后许多作者做了大量工作.从不同的角度构造了基于部分等价关系和逻辑部分等价关系一个模型,它与传统抽象解释模型根本不同,该模型并不是对具体系统在"近似"意义上的抽象,而是对原系统上的一切关系(包括逻辑关系)的抽象,因此它不是原系统的"简化",而是原系统的一个"深化".从而在此模型上提出的问题具有另外的特征,例如复杂性和多态性等问题. 展开更多
关键词 抽象解释 部分等价关系 逻辑部分等价关系
在线阅读 下载PDF
等级平均随机TBFL方法
12
作者 王蓁蓁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期235-241,共7页
运用测试集对程序错误语句定位的算法,现在被统称为TBFL(testing based fault localization)方法。目前通行的算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费掉。文献[12]引入了一类... 运用测试集对程序错误语句定位的算法,现在被统称为TBFL(testing based fault localization)方法。目前通行的算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费掉。文献[12]引入了一类新的随机TBFL方法,其精神就是在随机理论的框架下,把这些先验知识和实际测试活动结合起来,从而对程序错误语句更好地定位。文献[12]提出的算法可以看成是这种类型算法的一般"模式",人们可以根据这个一般性的模式开发出不同的算法。基于文献[13]的思想,对文献[12]中的算法做了改进。主要是根据测试结果,构造执行矩阵E和功效矩阵F两个工具,并结合测试集和程序先验知识,对程序语句出错可能性引入两个级别的排序,然后对这两个排序进行"平均",得到程序语句出错可能性的平均等级排序,它可以作为程序员改正程序错误的导向。还提出两个有关不同TBFL算法的比较标准,根据这两个标准,在一些具体实例上,将所提算法和其他一般方法以及文献[12]中的方法进行了对比,结果显示所提算法的效果令人满意。 展开更多
关键词 错误定位 测试为基础的错误定位 随机错误定位方法
在线阅读 下载PDF
基于两个等级分布的平均随机TBFL方法
13
作者 王蓁蓁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期16-21,39,共7页
运用测试集对程序错误语句定位算法,现在被统称为TBFL(testing based fault localization)方法。目前通行的算法,一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费掉。随机TBFL方法是一类新... 运用测试集对程序错误语句定位算法,现在被统称为TBFL(testing based fault localization)方法。目前通行的算法,一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费掉。随机TBFL方法是一类新的TBFL方法,其精神就是在随机理论的框架下,把这些先验知识和实际测试活动结合起来,从而对程序错误语句更好地定位。随机TBFL算法也可以看成是这种类型算法的一般"模式",人们可以从这个一般性的模式里,开发出不同的算法。基于Santelices等人的思想,对随机TBFL算法作了改进。主要是从测试结果里,构造执行矩阵E和功效矩阵F两个工具,通过它们结合测试集和程序先验知识,对程序语句出错可能性引入两个级别的排序,然后对这两个排序进行"平均",得到程序语句出错可能性的平均等级排序,它可以作为程序员改正程序错误的导向。还提出两个有关不同TBFL算法比较标准,就这两个标准,在一些具体实例上,该算法和其他一般方法以及随机TBFL方法对比,效果令人满意。 展开更多
关键词 错误定位 测试为基础的错误定位 随机错误定位方法
在线阅读 下载PDF
基于测试结果调整语句出错概率方法
14
作者 王蓁蓁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期891-899,共9页
运用测试集对程序错误语句定位的算法被统称为TBFL方法。目前通行的TBFL算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费。随机TBFL就是一类新型TBFL方法,其精神就是在随机理论的框架... 运用测试集对程序错误语句定位的算法被统称为TBFL方法。目前通行的TBFL算法一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识,致使这些"资源"白白浪费。随机TBFL就是一类新型TBFL方法,其精神就是在随机理论的框架下,把这些先验知识和实际测试活动结合起来,从而对程序错误语句更好地定位。随机TBFL算法可以看成是这种类型算法的一般"模式",人们可以从这个一般的模式里开发出不同的算法。基于测试结果调整语句出错概率的方法就是将随机TBFL算法中关于程序、测试集的先验知识和具体测试活动分离开来,根据测试结果再先后注入人们对测试集和程序的先验知识,从而更好地定位错误语句。在一些实例上,通过把新算法和随机TBFL算法进行对比,发现新算法是可取的。提出了三个有关不同TBFL算法比较标准,从这三个标准考察,新算法在上述实例上也是良好的。 展开更多
关键词 软件测试 错误定位 先验知识 随机方法
在线阅读 下载PDF
基于RESTFUL的面向服务数据挖掘原型系统的设计与实现 被引量:4
15
作者 马青霞 王智钢 李广水 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期41-43,143,共4页
目前大多数服务是通过用RPC风格构建的,然而RPC风格的架构在可扩展性、耦合性和安全性等方面存在着瓶颈。结合分布式数据挖掘系统的特点,提出基于RESTFUL服务的分布式数据挖掘架构的思想,依据设计并实现一个对多节点上数据库频繁项集挖... 目前大多数服务是通过用RPC风格构建的,然而RPC风格的架构在可扩展性、耦合性和安全性等方面存在着瓶颈。结合分布式数据挖掘系统的特点,提出基于RESTFUL服务的分布式数据挖掘架构的思想,依据设计并实现一个对多节点上数据库频繁项集挖掘系统。实例论证了面向服务数据挖掘的合理性及利用RESTFUL服务实现分布式数据挖掘的优势。 展开更多
关键词 面向服务 数据挖掘 RESTFUL服务 关联规则
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部