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题名基于多尺度方向数值模式的肝功能分级方法
被引量：2
- 1
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作者
黄炜嘉
张正言
杨魏
李垣江
李效龙
王泽辉
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机构
江苏科技大学电子信息学院
江苏省人民医院介入科
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期692-697,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61671221)。
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文摘
针对现有肝功能分级方法存在有创性、时效性等问题,提出一种基于CT图像多尺度方向数值模式的肝功能分级方法。利用Gabor滤波器提取肝脏感兴趣区域的多尺度纹理特征,对各尺度的主要方向进行数值模式的紧凑编码并分块统计直方图,获取多尺度特征向量,利用支持向量机构建肝功能分级模型。临床数据实验结果表明,该方法有效且可行,具有非侵入性、高效性和可重复性,为患者肝功能评估提供了基于影像学的辅助诊断。
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关键词
肝功能分级
GABOR滤波器
多尺度方向数值模式
CT图像
支持向量机
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Keywords
liver function classification
Gabor filters
multi-scale direction number pattern
CT image
support vector machine
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的弱监督肝脏分割算法
被引量：1
- 2
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作者
王泽辉
张冰
李垣江
黄炜嘉
张正言
杨魏
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机构
江苏科技大学电子信息学院
江苏省人民医院介入科
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第12期252-259,共8页
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文摘
目前,基于深度学习的图像分割方法往往需要大量的标注数据集,尤其在需要精确像素级标注的医学图像上,不仅需要高昂的时间成本,还需要大量的专业领域知识。为此,提出一种基于深度学习的弱监督肝脏分割算法。通过卷积神经网络训练具有边框标注信息的肝脏数据;使用Grad-CAM算法获取肝脏粗略位置,通过改进的区域生长算法结合条件随机场完成对目标区域的数据扩张;将图片经过滤波等算法进一步完善分割区域。在3DIRCADb和自建数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。
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关键词
弱监督
肝脏分割
Grad-CAM
区域生长
条件随机场
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Keywords
Weakly supervision
Liver segmentation
Grad-CAM
Regional growth
Conditional random field
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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