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李群机器学习为解决“定性+定量”复杂问题提供新范式
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作者 李凡长 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期642-642,共1页
自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”... 自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”“离散+连续”“定性+定量”“局部+全局”等复杂问题。这已是考验机器学习的关键。机器学习该如何发展?正如北京大学数学科学学院鄂维南院士所说:“机器学习已开创应用数学新机遇。”因此,利用“数学方法+机器学习”模式进行交叉研究是研究机器学习的发展新方向。 展开更多
关键词 数学科学学院 机器学习 人工智能技术 数学方法 应用数学 交叉研究 单参数 发展新方向
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