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题名一种基于遗忘机制的在线深度极限学习机
被引量：1
- 1
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作者
刘步中
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机构
江苏省中小企业电子产品工程技术研发中心
淮安信息职业技术学院
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出处
《电子技术应用》
2018年第7期135-138,共4页
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基金
淮安市科技计划社会发展项目(HAS2015016)
2017年度校级科研基金计划项目(HXYQ2017001)
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文摘
深度学习的发展促进了深度在线学习的发展,在线学习往往有较强的实效性。在在线极限学习机原理和深度极限学习机自动编码器原理的基础上,提出无监督的在线深度极限学习机自动编码器;并将遗忘机制引入在线深度ELM-AE,提出FOS-DELM-AE;用FOS-DELM-AE做无监督的特征学习,FOS-ELM做有监督的目标学习,使OS-ELM具备深层网络结构的同时,具备在线学习的能力。最后通过基于指标RMSE和R-square的实验验证了该算法FOS-ELM的有效性。
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关键词
神经网络
特征学习
极限学习机
遗忘机制
深度自动编码器
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Keywords
neural networks
feature learning
extreme learning machine
forgotten mechanism
deep autoencoder
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名振动磨机控制系统设计
被引量：1
- 2
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作者
周丽红
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机构
江苏省中小企业电子产品工程技术研发中心
淮安信息电子工程学院
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出处
《煤矿机械》
2015年第8期54-56,共3页
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文摘
针对非线性振动磨机有确定激励不确定响应的混沌振动特点,设计以AVR单片机为主控核心,配以外围模拟量输入/输出扩展模块的控制器,结合运用VB软件设计上位机数据采集控制终端,控制变频器实现振动磨机变频调速及超前控制;在程序设计中增加振强及振幅反馈环节,实现对振动磨机超高振强提前减幅,振幅超限急停功能,同时与计算机及变频器相结合形成闭环控制,做到对振动状态的实时监控。
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关键词
AVR单片机
振动磨机
超前控制
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Keywords
AVR MCU
vibration mill
advanced control
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分类号
TH453
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于压频变换的光强检测仪的设计
被引量：1
- 3
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作者
周丽红
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机构
淮安信息职业技术学院电子工程学院
江苏省中小企业电子产品工程技术研发中心
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出处
《信息技术》
2017年第7期164-166,174,共4页
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文摘
提出了一种以单片机STC12C2052为控制核心的基于压频变换器的光强检测仪的制作,功能是快速准确地将所测量光的强度以数据的形式通过PC显示器显示出来。光照度检测仪系统主要包括四部分:光电转换及信号处理电路,压频变换电路,STC12C2052控制器,光亮度显示模块。除了介绍系统的硬件构成,还涉及软件程序及显示软件的调试结果。硬件电路简单、所需成本低等特点,适用于对速度要求不太高的场合。
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关键词
压频变换
光强检测仪
单片机
PC显示
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Keywords
voltage frequency conversion
light intensity detector
single chip microcomputer
PC display
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分类号
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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