-
题名机器学习在国内城市洪涝灾害研究中的进展与热点分析
- 1
-
-
作者
杨梦杰
吕永鹏
东阳
-
机构
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
江苏申武先进技术研究院有限公司
长三角绿色建筑与韧性城市产业技术联合创新中心
上海城市排水系统工程技术研究中心
-
出处
《城市道桥与防洪》
2024年第10期127-132,M0013,M0014,共8页
-
文摘
机器学习作为一种新兴的技术方法,近年来在城市洪涝灾害研究中的应用价值不断凸显。利用文献计量可视化工具CiteSpace对1986—2024年来国内基于机器学习的城市洪涝灾害研究进行梳理与分析,揭示研究领域的整体发展脉络、研究热点及未来趋势。主要结论:(1)机器学习在国内城市洪涝灾害中的研究成果数量经历平稳—升温—波动—快速上升4个阶段;(2)研究作者和研究机构呈现出一定程度的聚集;发文期刊仅约有一半的比例属于核心期刊,且CSCD与CSSCI期刊占比不高;(3)机器学习在城市洪涝灾害研究中呈现内容多样化特征,在以往洪水预报研究为主逐步向洪涝灾害风险评估为趋势转变。
-
关键词
机器学习
城市洪涝灾害
CITESPACE
文献计量
-
Keywords
machine learning
urban flood disaster
CiteSpace
bibliometrics
-
分类号
TV87
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名城市排水系统“碳中和”路径研究
- 2
-
-
作者
王峰
谭学军
吕永鹏
-
机构
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
上海市政工程设计科学研究所有限公司
江苏申武先进技术研究院有限公司
江苏无锡申汇工程技术研究院有限公司
上海城市排水系统工程技术研究中心
-
出处
《城市道桥与防洪》
2024年第11期16-21,M0005,共7页
-
基金
上海市科技创新行动计划(23DZ2200400)。
-
文摘
随着全球气候变化问题日益严峻,城市排水系统作为城市基础设施的重要组成部分,在实现碳中和目标中扮演着关键角色。本文分析了城市排水系统碳排放现状,识别和分析了城市排水系统中的主要碳排放过程,在此基础上,提出了包括能源优化与管理、温室气体减排技术与措施等可能的碳中和途径,并探讨了城市排水系统实现“碳中和”的综合策略。
-
关键词
排水系统
碳排放
碳中和
能源回收
-
Keywords
drainage system
carbon emission
carbon neutrality
energy recovery
-
分类号
TU992
[建筑科学—市政工程]
-
