智能电网时序大数据实时处理系统 被引量：30

1

作者 王远 陶烨 +2 位作者 蒋英明 陈波 陈立宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期88-92,共5页

针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据... 针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据的高速、可靠采集;基于流计算技术,实现了各类时序数据的高速预处理;设计了面向时序数据的混合存储模型,综合应用键值模型与关系模型,实现了时序数据的可靠存储和高效访问。通过模拟某省用电信息采集应用场景,验证了系统性能:单节点数据采集能力超过1 000万/秒,查询可达到秒级甚至微秒级响应。 展开更多

关键词 大数据 时序 智能电网 实时处理 流计算 键值模型 关系模型

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一种基于HBase的智能电网时序大数据处理方法 被引量：17

2

作者 王远 陶烨 +1 位作者 袁军 何卫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期559-568,共10页

随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究... 随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究热点之一。针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,提出了一种基于HBase的海量时序数据存储处理方法,着重介绍了如何利用策略驱动技术实现时序数据的灵活存储与处理。通过构建HBase集群,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 大数据 物联网 HBASE 时序数据 性能优化

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电力系统动态信息数据库关键技术 被引量：11

3

作者 黄海峰 张珂珩 +2 位作者 张鸿 季学纯 陈鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1681-1684,共4页

在介绍了基于时间序列的动态信息数据库结构的基础上,结合电力系统数据特点,分析了并发数据处理、内存映射文件、磁盘缓存、关联数据存储等构建动态信息数据库的关键技术,并着重研究了数据采集流程和混合压缩算法。经实际应用案例表明,... 在介绍了基于时间序列的动态信息数据库结构的基础上,结合电力系统数据特点,分析了并发数据处理、内存映射文件、磁盘缓存、关联数据存储等构建动态信息数据库的关键技术,并着重研究了数据采集流程和混合压缩算法。经实际应用案例表明,采用该关键技术构建的动态信息数据库满足了电力系统海量数据高速存储的要求。 展开更多

关键词 动态信息数据库 实时数据处理 并发数据处理 海量数据 电力系统

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基于数据流转发的实时数据交换系统设计 被引量：12

4

作者 曹健 刘琼 王远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期596-600,615,共6页

针对传统的基于全量转发机制的消息中间件应用于电力信息系统大规模数据交换时效率低的问题,设计并实现了基于数据流转发的实时数据交换中间件。基于队列缓冲技术,实现了消息型数据的异步发送与批量确认;设计了流式数据转发机制,消除数... 针对传统的基于全量转发机制的消息中间件应用于电力信息系统大规模数据交换时效率低的问题,设计并实现了基于数据流转发的实时数据交换中间件。基于队列缓冲技术,实现了消息型数据的异步发送与批量确认;设计了流式数据转发机制,消除数据在传输节点上的缓存延迟与缓存资源代价,提高了数据传输的及时性与并发性;结合分布式与数据路由思想,实现了对第三方系统透明的节点组网与数据路由功能。通过模拟某省电力信息系统数据交换场景,验证了系统性能,数据交换能力达3 000并发,千兆带宽环境下系统传输速度达980 MB/s,交换延迟在毫秒级。 展开更多

关键词 消息中间件 队列缓冲 数据交换 数据流 数据路由 异步传输

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面向电网运行的全息时标量测数据集成与应用技术的研究 被引量：2

5

作者 杨璃 汤朝波 +3 位作者 李蓓贝 陈亚 胡翔 张丽红 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期120-122,126,共4页

随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析... 随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析,能够提高电网调度和科学决策的整体水平。主要介绍全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统异构数据源间的无缝集成,将电网运行实时数据、全息历史数据以及电网模型数据三者融合,并在此基础上进行应用技术的研究。 展开更多

关键词 全息时标量测 集成应用 动态信息数据库 调度自动化

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电网调控数据综合智能分析决策架构设计 被引量：26

6

作者 荀挺 张珂珩 +3 位作者 薛浩然 唐胜 汤潮波 韩秋铖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期121-127,共7页

在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体... 在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联分析 商务智能 大数据 调控一体化

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便于数据共享的电网数据湖隐私保护方法 被引量：24

7

作者 谢裕清 王渊 +2 位作者 江樱 杨苗 王永利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期113-118,共6页

数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。... 数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。 展开更多

关键词 数据湖 区块链 智能合约 隐私保护

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云环境下数据中台能耗感知的微服务任务调度算法 被引量：6

8

作者 谢裕清 王渊 +2 位作者 江樱 李浩 王永利 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期303-309,共7页

针对云计算环境下数据中台具有依赖关系的微服务任务调度导致能耗浪费问题,根据虚拟资源节点的能耗表现,构建相应的能耗效益函数,在此基础上,提出一个融入能耗优化的启发式微服务任务调度算法。算法主要由两个子算法构成:任务映射算法... 针对云计算环境下数据中台具有依赖关系的微服务任务调度导致能耗浪费问题,根据虚拟资源节点的能耗表现,构建相应的能耗效益函数,在此基础上,提出一个融入能耗优化的启发式微服务任务调度算法。算法主要由两个子算法构成:任务映射算法和串行任务合并算法。任务映射算法为每个工作流任务选择最优虚拟机类型,串行任务合并算法用于合并工作流中两个满足约束条件的子任务。仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在同等条件下具有较好的能耗优化性能。 展开更多

关键词 数据中台 云计算 能耗 微服务 启发式算法 任务调度

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一种基于海量数据挖掘的设备状态预测算法 被引量：3

9

作者 唐胜 胡洁 赵京虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期318-321,327,共5页

提出了一种基于海量数据挖掘的设备状态预警算法。工业设备有大量的历史运行数据,并且实时采样的数据维度多,数据量大,算法首先对设备良好运行状态下的大量历史数据进行自适应聚类分析,建立设备的数学模型,并根据此类模型和设备运行的... 提出了一种基于海量数据挖掘的设备状态预警算法。工业设备有大量的历史运行数据,并且实时采样的数据维度多,数据量大,算法首先对设备良好运行状态下的大量历史数据进行自适应聚类分析,建立设备的数学模型,并根据此类模型和设备运行的实时状态值对设备的运行状态进行预测。该算法充分考虑工业应用的实际需求,自动确定聚类的数目,解决了传统聚类算法处理海量历史数据时的开销大和效率低的问题,并且保证了回归预测过程的高效性。仿真实验表明,该算法能够有效地处理海量数据,并且能够实时得到预测值,实现对设备的实时监控预测。 展开更多

关键词 设备状态 海量数据 数据挖掘 预警

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一种实时数据库备份恢复方法 被引量：7

10

作者 史英杰 王远 +1 位作者 朱恒 粟勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期54-57,共4页

对信息系统数据备份恢复技术进行了研究,提出了一种适用于实时数据库系统的数据备份恢复方法,以解决在生产环境中,不影响上层业务系统的前提下,安全、稳定、高效的数据备份以及数据恢复问题。其中,增量备份及恢复过程采用了基于文件块... 对信息系统数据备份恢复技术进行了研究,提出了一种适用于实时数据库系统的数据备份恢复方法,以解决在生产环境中,不影响上层业务系统的前提下,安全、稳定、高效的数据备份以及数据恢复问题。其中,增量备份及恢复过程采用了基于文件块级别的备份处理方式,相比于数据节点级别的处理方式,访问磁盘I/O频率低,处理速度快,提高了备份效率,极大减少增量备份过程对实时数据库及其应用的影响。最后以实例证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 实时数据库 数据备份 数据恢复 增量备份 在线备份

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知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用 被引量：19

11

作者 王渊 彭晨辉 +3 位作者 王志强 范强 姚一杨 华召云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期104-109,共6页

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非... 针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。 展开更多

关键词 知识图谱 全业务统一数据中心 知识融合 大数据 多源数据

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电网大规模数据仓库的数据接入研究与设计 被引量：11

12

作者 李子乾 王乐之 +1 位作者 张云志 张旭坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期180-185,共6页

随着电网业务量的不断扩大,业务数据正向着更加海量与多元化的方向发展。使用大数据技术存储、处理与分析业务数据已经成为电力行业发展的必由之路。数据仓库是大数据分析的重要组成部分,如何将业务数据高效地接入数据仓库是现今实际生... 随着电网业务量的不断扩大,业务数据正向着更加海量与多元化的方向发展。使用大数据技术存储、处理与分析业务数据已经成为电力行业发展的必由之路。数据仓库是大数据分析的重要组成部分,如何将业务数据高效地接入数据仓库是现今实际生产环境中的一大难点。经过对当前电网业务数据的种类与特点的分析,结合实际应用场景需求研究并提出一种复合式的数据接入方案。结合数据同步复制、数据抽取转换装载等技术,在数据同步复制过程中创新性地提出将所有删改操作转换为增操作进行记录的方式,采用多级架构实现海量结构化业务数据接入数据仓库,具有较高的可行性和应用价值。 展开更多

关键词 电力行业 数据仓库 数据同步复制 大数据技术 结构化数据

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基于时标分层技术的时序数据存储引擎研究与实现 被引量：3

13

作者 郑晓露 粟勇 朱月梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期246-249,共4页

针对使用时序数据库存储海量时序数据场景下,数据量增大导致数据写入和查询效率降低的问题,提出一种基于时标分层的时序数据存储引擎。通过将内存(RAM)、固态硬盘(SSD)、机械硬盘(HDD)三种存储介质存储特性与时序数据业务场景相结合,基... 针对使用时序数据库存储海量时序数据场景下,数据量增大导致数据写入和查询效率降低的问题,提出一种基于时标分层的时序数据存储引擎。通过将内存(RAM)、固态硬盘(SSD)、机械硬盘(HDD)三种存储介质存储特性与时序数据业务场景相结合,基于数据时标实现数据热度划分、数据分层与数据迁移操作,提高RAM和SSD使用率,提升数据写入和查询效率。结合该引擎对现有"海迅"实时库(HS)进行优化改造,改造后的数据库写入和查询性能分别提升70%和200%。 展开更多

关键词 时序数据库 存储引擎 数据分层 数据热度 数据迁移

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多主题电网设备综合智能告警技术方案 被引量：17

14

作者 赵家庆 唐胜 +6 位作者 丁宏恩 赵京虎 钱科军 李春 俞瑜 赵慧 秦舒斐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期116-122,共7页

为实现"大运行"体系建设的目标,各级调控中心需要实现调控一体化的运行管理模式,并建立相应的设备监控支撑功能。从调控一体化业务需求出发,提出了多主题电网设备综合智能告警技术框架。以智能电网调度控制系统基于设备单元... 为实现"大运行"体系建设的目标,各级调控中心需要实现调控一体化的运行管理模式,并建立相应的设备监控支撑功能。从调控一体化业务需求出发,提出了多主题电网设备综合智能告警技术框架。以智能电网调度控制系统基于设备单元的告警信息为切入点,采用时间序列数据库高效集成支撑平台、全息运行数据智能综合分析和多应用主题展示、运行方式和检修信息实时关联、短时事件快速捕捉等关键技术,实现以告警分析为中心的多维度、多主题综合分析和预警功能。通过工程现场的具体应用,验证了成果的有效性和实用性。 展开更多

关键词 设备单元 多主题 综合智能告警 智能电网调度控制系统 时间序列数据库

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基于事件驱动机制的电网事件快速捕捉方案 被引量：14

15

作者 赵家庆 季胜鹏 +5 位作者 钱科军 周宇植 李春 吕洋 田江 丁宏恩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期103-108,共6页

提出了基于电力调度自动化系统实时数据库和关系数据库的电网事件捕捉方案。该方案在电网事件模型的基础上,对电网运行中事故异常等事件进行快速捕捉和准确分析,充分结合了实时数据库中存储的实时数据,提高了结果分析的准确性。以电网... 提出了基于电力调度自动化系统实时数据库和关系数据库的电网事件捕捉方案。该方案在电网事件模型的基础上,对电网运行中事故异常等事件进行快速捕捉和准确分析,充分结合了实时数据库中存储的实时数据,提高了结果分析的准确性。以电网事故分闸为例,详细分析了基于事件驱动的电网事件快速捕捉过程。所提出的方案已成功应用于苏州智能电网调度技术支持系统。现场试验和测试结果表明,电网事件快速捕捉系统能显著提高调控员的监控效率,为电网安全稳定运行提供了进一步的保障,所实现的各项功能运行稳定,能够满足大型地区电网调度监控的实际应用需求。 展开更多

关键词 电力系统 调度自动化 事件驱动 实时数据库

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电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案 被引量：9

16

作者 赵家庆 赵裕啸 +5 位作者 丁宏恩 张珂珩 钱科军 李春 吕洋 俞亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期139-144,共6页

基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统,提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上,对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研... 基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统,提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上,对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研究,着重讨论了模型数据的存储结构、模型校验的技术架构和校验流程。成果已在智能电网调度技术支持系统苏州工程中得到了实际应用,有效提高了主备系统间模型校验效率,为精益化电网调度提供了技术支撑。 展开更多

关键词 模型校验 时间序列数据库 调度自动化 主备系统 数据补齐

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基于布谷鸟算法和支持向量机的变压器故障诊断 被引量：131

17

作者 薛浩然 张珂珩 +1 位作者 李斌 彭晨辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期8-13,共6页

电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行... 电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标,将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出,利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。 展开更多

关键词 支持向量机 布谷鸟算法 变压器 故障诊断 分类模型

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智能调控主站应用时标量测的关键技术方案 被引量：6

18

作者 赵家庆 丁宏恩 +4 位作者 李汇群 高宗和 钱科军 张珂珩 葛以踊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期128-135,共8页

为了促进电网调度精益化和智能化发展,新一代智能调控主站不断引入新技术来应对所面临的挑战。引入电网稳态时标量测的概念,设计了时标量测在智能调控主站的应用方案,并着重阐述了集成时间序列数据库的统一支撑平台、支持时标量测的实... 为了促进电网调度精益化和智能化发展,新一代智能调控主站不断引入新技术来应对所面临的挑战。引入电网稳态时标量测的概念,设计了时标量测在智能调控主站的应用方案,并着重阐述了集成时间序列数据库的统一支撑平台、支持时标量测的实时监控、基于时标量测的状态估计和基于时间序列数据库的开放式综合数据平台等关键技术。成果已成功应用于苏州地级和江苏省级智能电网调度技术支持系统等试点工程,满足各级调度机构智能调控主站的实际应用需求。 展开更多

关键词 智能电网 精益调度 智能调度 智能调控主站 时间序列数据库 时标量测

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通信网络中的GPS/TDOA混合定位算法 被引量：17

19

作者 龚福祥 王庆 张小国 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期209-213,共5页

提出了一种混合GPS/TDOA的泰勒级数-最小二乘算法,在GPS和TDOA定位方法都无法独立定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,一起进行泰勒级数展开得到组合后的线性方程组,再利用最小... 提出了一种混合GPS/TDOA的泰勒级数-最小二乘算法,在GPS和TDOA定位方法都无法独立定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,一起进行泰勒级数展开得到组合后的线性方程组,再利用最小二乘的方法迭代估计出终端位置。验证该算法的实验结果表明,GPS伪距观测量越多时,定位精度越高;相反,由于TDOA观测量NLOS误差较大,TDOA观测量越多时,精度越差。因此实施该算法时,GPS伪距观测量作为输入应全部采用;在保证能够定位的前提下,应尽量少用TDOA观测量。试验所得混合定位结果的最大误差为231.52 m,最佳条件下所得均方根误差为33.80 m,能够满足某些精度要求不高,而又必需位置信息的定位应用需求。 展开更多

关键词 GPS 到达时间差 泰勒级数 最小二乘算法 非视距误差

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非视距环境下的GPS/TDOA最速下降混合定位算法 被引量：10

20

作者 龚福祥 王庆 张小国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1500-1506,共7页

在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时... 在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,定义了加权残差平方和目标函数。目标函数的最优解由最速下降算法获得。文中将该算法与GPS/TDOA泰勒级数-最小二乘混合定位算法作了对比,实地NLOS条件下所得的实验结果表明在相同条件下最速下降混合定位算法比泰勒级数-最小二乘混合定位算法定位精度高;在采用最速下降混合定位算法时,GPS卫星数越多,TDOA观测量数目越多定位精度越高。在3颗卫星和3个基站的混合定位情况下,最速下降混合定位算法所得结果的平均误差为17.64 m,可以满足一般导航系统的需要。 展开更多

关键词 到达时间差 泰勒级数 最小二乘算法 最速下降法 非视距误差

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