基于海迅实时数据库的电网运行数据统计查询系统的设计 被引量：7

1

作者 王想 朱红勤 曹国艳 《无线互联科技》 2013年第1期119-120,共2页

在电网企业,为实现对复杂电网运行状态的全面监视和分析,进行电网安全校核和研究,海量信息处理技术已成为一个关键问题。地县一体化调度系统将海迅实时数据库作为精细化历史数据的主要存储载体,通过实时变化采样,记录整个电网运行变化... 在电网企业,为实现对复杂电网运行状态的全面监视和分析,进行电网安全校核和研究,海量信息处理技术已成为一个关键问题。地县一体化调度系统将海迅实时数据库作为精细化历史数据的主要存储载体,通过实时变化采样,记录整个电网运行变化的所有细节,使地县一体化调度系统的应用功能和水平得到大幅度提升,并在此数据库基础上组织研发电网运行数据统计查询综合应用模块,直接提供给调控中心内部、发建、生技、一线工区等各部门,按各自需求查询相关数据,以提高电力企业的管理水平。 展开更多

关键词 海量信息处理 海迅实时数据库 地县一体化调度系统 高精度采样 数据统计分析

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基于数据中台的智能标签关键技术研究与应用 被引量：9

2

作者 盛妍 朱青 +2 位作者 张明杰 宋灿 陈泽 《电子技术应用》 2022年第3期73-77,共5页

随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题。介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望。... 随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题。介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望。基于数据中台所带来的优势,设计构建智能标签的建设方案,能为企业建设智能标签及数字化转型提供相应思路。 展开更多

关键词 智能标签 数据中台 数字化转型

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基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储 被引量：7

3

作者 杨维 张弦 +1 位作者 王乐之 程飞飞 《电子设计工程》 2019年第8期104-109,114,共7页

本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波... 本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。 展开更多

关键词 小波变换 特征提取 用电负荷数据 压缩存储 数据脱敏

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基于大数据技术的量测数据处理系统设计

4

作者 犹锋 曹健 谢玉波 《无线互联科技》 2016年第21期136-139,共4页

针对传统关系型数据库用于电力信息系统量测数据处理效率低的问题,文章设计并实现了基于大数据技术的量测数据处理系统。基于分布式消息队列技术,该系统实现了大规模量测数据的缓冲接入;基于流计算技术,提高了量测数据在入库前的实时处... 针对传统关系型数据库用于电力信息系统量测数据处理效率低的问题,文章设计并实现了基于大数据技术的量测数据处理系统。基于分布式消息队列技术,该系统实现了大规模量测数据的缓冲接入;基于流计算技术,提高了量测数据在入库前的实时处理效率;设计了量测数据列式存储模型,实现了大规模量测数据的高效存取。 展开更多

关键词 量测数据 大数据技术 列式存储模型

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智能电网大数据技术的发展研究 被引量：4

5

作者 黄伟 曹健 《无线互联科技》 2015年第15期19-20,共2页

大数据指的是智能电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的状态数据,文章阐述了在商业、互联网等领域的大数据处理技术,从大数据传输、存储、处理等方面对智能电网大数据面临的机遇和挑战做出了具体的分析。

关键词 大数据 智能电网 技术 挑战 展望

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基于海迅数据库的线路运行监视系统的设计

6

作者 高永 王想 徐朋 《无线互联科技》 2014年第5期70-72,共3页

在电网中,为提高调度技术装备水平,提升驾驭大电网能力,加强对各地厂站用电情况的监测,需要对各地用电进行一定的监控分析,对于scada系统采集的通过实时变化采样,记录电网中运行变化的情况,通过监控分析相关厂站的电流、有功、无功等实... 在电网中,为提高调度技术装备水平,提升驾驭大电网能力,加强对各地厂站用电情况的监测,需要对各地用电进行一定的监控分析,对于scada系统采集的通过实时变化采样,记录电网中运行变化的情况,通过监控分析相关厂站的电流、有功、无功等实时信息来达到告警的目的。有效的利用海量时序数据,协调各部门的工作,更好的提高电力管理水平。 展开更多

关键词 线路运行监视 海迅实时数据库 智能电网调度技术支持系统 高精度采样 数据统计分析

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基于国产实时数据库的节能减排监管系统的实现

7

作者 高永 陈鹤松 《无线互联科技》 2014年第9期91-93,共3页

电力行业节能减排监管系统需要从各火力发电厂的SIS、MIS、CEMS系统中获取生产运行的实时数据,通过对获取的海量数据进行的业务计算和统计计算,做到对全省火力发电机组的节能情况、减排情况的实时监控,为行业降低消耗,减少损失和污染物... 电力行业节能减排监管系统需要从各火力发电厂的SIS、MIS、CEMS系统中获取生产运行的实时数据,通过对获取的海量数据进行的业务计算和统计计算,做到对全省火力发电机组的节能情况、减排情况的实时监控,为行业降低消耗,减少损失和污染物排放,合理地利用能源提供了科学依据。本文详细介绍了基于国产海迅实时数据库及外围套件搭建系统的架构及功能实现,为系统的国产化研究具做出了有益的探索。 展开更多

关键词 节能减排监管 实时数据 业务计算 统计计算

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国产实时数据库的数据采集系统研究

8

作者 杨一冰 《无线互联科技》 2016年第2期59-60,63,共3页

文章以发电集团数据采集汇集的系统建设为背景,针对集团侧对管理范围内的发电厂数据监视的需求,结合完全自主知识产权的实时数据库与数据传输软件,阐述了基于国产实时数据库的数据采集系统的实现架构。根据OPC、104等现有国际主流规约,... 文章以发电集团数据采集汇集的系统建设为背景,针对集团侧对管理范围内的发电厂数据监视的需求,结合完全自主知识产权的实时数据库与数据传输软件,阐述了基于国产实时数据库的数据采集系统的实现架构。根据OPC、104等现有国际主流规约,总部在集团下属各二级三级单位建立国产实时数据库,通过数据采集软件将数据汇集到数据库并最终上传到集团数据库中。文章简要阐述了系统实现过程中的体系架构、软件特点和接口类型,以便为后续集团大数据的应用打下坚实的数据基础。 展开更多

关键词 国产实时数据库 数据采集 数据汇集

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通信网络中的GPS/TDOA混合定位算法 被引量：17

9

作者 龚福祥 王庆 张小国 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期209-213,共5页

提出了一种混合GPS/TDOA的泰勒级数-最小二乘算法,在GPS和TDOA定位方法都无法独立定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,一起进行泰勒级数展开得到组合后的线性方程组,再利用最小... 提出了一种混合GPS/TDOA的泰勒级数-最小二乘算法,在GPS和TDOA定位方法都无法独立定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,一起进行泰勒级数展开得到组合后的线性方程组,再利用最小二乘的方法迭代估计出终端位置。验证该算法的实验结果表明,GPS伪距观测量越多时,定位精度越高;相反,由于TDOA观测量NLOS误差较大,TDOA观测量越多时,精度越差。因此实施该算法时,GPS伪距观测量作为输入应全部采用;在保证能够定位的前提下,应尽量少用TDOA观测量。试验所得混合定位结果的最大误差为231.52 m,最佳条件下所得均方根误差为33.80 m,能够满足某些精度要求不高,而又必需位置信息的定位应用需求。 展开更多

关键词 GPS 到达时间差 泰勒级数 最小二乘算法 非视距误差

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基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法 被引量：3

10

作者 张明明 刘凯 +5 位作者 李贤慧 许梦晗 顾颖程 张见豪 程环宇 王永利 《信息安全研究》 CSCD 2023年第6期593-601,共9页

如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立... 如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立的入侵检测模型,对恶意网络攻击进行智能化检测和分类,并使用主流的NSL-KDD数据集进行了测试.实验结果表明,所提出的技术相较于目前的其他攻击检测技术,能够更加有效地对恶意行为进行识别与分类. 展开更多

关键词 智能化攻击检测 入侵检测系统 广义回归神经网络 恶意行为 检测

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基于深度学习的恶意行为检测与识别模型研究 被引量：3

11

作者 张明明 刘凯 +4 位作者 李贤慧 许梦晗 顾颖程 张见豪 程环宇 《信息安全研究》 CSCD 2023年第12期1152-1158,共7页

为了识别和防范网络中异常行为和恶意侵入,构建了一个基于卷机神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络的检测模型,并将其应用于各类入侵检测系统(intrusion d... 为了识别和防范网络中异常行为和恶意侵入,构建了一个基于卷机神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络的检测模型,并将其应用于各类入侵检测系统(intrusion detection system, IDS).区别于传统检测模型,因数据冗余而导致模型性能降低,该模型首先将特征输入构建的CNN生成特征映射,该过程有效减少识别网络的参数,并自动消除冗余和稀疏的特征.接着,将处理好的特征作为BiLSTM网络的输入,来检测和识别网络中的恶意行为.最后,在NSL-KDD和KDD CUP99数据集上的测试结果显示,所提出的模型在时间效率和精度方面都超过现有模型,证明了其在检测恶意行为和准确分类网络异常中的有效性. 展开更多

关键词 行为识别 入侵检测 卷积神经网络 网络异常分类 双向长短时记忆网络

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基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法 被引量：4

12

作者 粟勇 刘文龙 +1 位作者 刘圣龙 江伊雯 《信息安全研究》 2022年第3期270-276,共7页

联邦学习可以在保证数据隐私安全及合法合规的基础上实现共同建模,但保证联邦学习模型发布的隐私性以及保证用户对模型的效用仍是亟待解决的问题.提出一种基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法SFLSDP.联邦模型拥有者利用... 联邦学习可以在保证数据隐私安全及合法合规的基础上实现共同建模,但保证联邦学习模型发布的隐私性以及保证用户对模型的效用仍是亟待解决的问题.提出一种基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法SFLSDP.联邦模型拥有者利用差分隐私技术对联邦学习的模型参数进行加噪声,生成带噪声的模型参数,之后利用用户授权密钥和安全洗牌算法加密模型参数,并将加密的联邦学习模型参数发送给用户;用户在本地使用联邦学习模型时,利用用户授权密钥和安全洗牌算法解密模型参数密文,得到带噪声的联邦学习模型,将自己的数据作为该模型的输入就能得到期望的输出结果.实验证明该方法可以保护原始学习模型的隐私性,同时获得较高的效用. 展开更多

关键词 联邦学习 差分隐私 安全洗牌算法 隐私保护 数据安全

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电力信息技术在配电网运行管理中的应用 被引量：1

13

作者 陆玮 《通信电源技术》 2022年第16期186-188,共3页

在现代电力系统中,信息技术具有较大的应用空间,可以将电力技术和信息技术相互结合,开发出相应的电力信息管理及控制系统,更好地提高电力生产的信息化和智能化技术水平。详细分析电力信息技术在配电网运行管理中的应用情况,包括配电网... 在现代电力系统中,信息技术具有较大的应用空间,可以将电力技术和信息技术相互结合,开发出相应的电力信息管理及控制系统,更好地提高电力生产的信息化和智能化技术水平。详细分析电力信息技术在配电网运行管理中的应用情况,包括配电网运行故障感知系统的应用、物联网技术的应用、无线通信技术的应用,对于强化配电网的运行管理、提高配电网的供电可靠性具有一定的价值。 展开更多

关键词 电力信息技术 配电网 运行管理

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