引导滤波与Retinex相结合的彩色图像暗部细节增强方法

1

作者 章怡 王海峰 李垣江 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期234-241,共8页

针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输... 针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输出彩色图像。实验结果证明该方法不仅能够清晰呈现暗部图像细节,而且有效提高了增强图像的信息熵与清晰度,达到人眼视觉最佳视觉效果。 展开更多

关键词 引导滤波 RETINEX 直方图校正 信息熵 细节增强

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基于多策略混合改进HHO算法的WSN节点覆盖优化 被引量：5

2

作者 张士荣 赵俊杰 谈发明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期328-338,共11页

针对监测区域内无线传感器网络节点部署容易出现分布不均匀、有效覆盖率低等问题,提出一种多策略混合改进哈里斯鹰算法的WSN节点覆盖优化策略。利用Fuch无限折叠混沌初始化、自适应精英个体对立学习、正余弦优化和高斯与拉普拉斯最优解... 针对监测区域内无线传感器网络节点部署容易出现分布不均匀、有效覆盖率低等问题,提出一种多策略混合改进哈里斯鹰算法的WSN节点覆盖优化策略。利用Fuch无限折叠混沌初始化、自适应精英个体对立学习、正余弦优化和高斯与拉普拉斯最优解变异策略对标准哈里斯鹰优化算法的性能进行改进。利用改进算法求解WSN节点覆盖优化问题,以监测区域网络覆盖率最大为目标,对节点部署位置寻优。实验结果表明,改进策略能够得到更高的网络覆盖率,减少传感节点冗余,延长网络生存时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点部署 覆盖优化 哈里斯鹰优化算法 混沌 对立学习 网络覆盖率

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本体算法中相似度矩阵的学习 被引量：3

3

作者 吴剑章 朱林立 高炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期773-777,共5页

本体图中顶点之间的相似度计算是各类本体算法的本质所在.本体图中各个顶点对的相似度组成本体相似度矩阵,因此得到一个最优相似度矩阵是本体应用的实质.本文提出一种通过计算距离矩阵来得到本体相似度矩阵的方法,该方法着眼于降维过程... 本体图中顶点之间的相似度计算是各类本体算法的本质所在.本体图中各个顶点对的相似度组成本体相似度矩阵,因此得到一个最优相似度矩阵是本体应用的实质.本文提出一种通过计算距离矩阵来得到本体相似度矩阵的方法,该方法着眼于降维过程的稀疏化和解的光滑性.从样本集得到相似顶点对集合S和不相似度顶点对集合D,由此得到三元组Γ.将Γ的信息融入到计算模型中,进而使得距离矩阵保持了原本体图中顶点间的距离结构特征.借鉴凸最小最大优化模型的光滑逼近法,得到距离矩阵计算模型的求解策略.最后,通过两个具体实验表明,本文所给的相似度矩阵计算方法对于特定应用领域中的本体相似度计算和不同本体间建立本体映射具有较高的效率. 展开更多

关键词 本体 相似度 本体映射 相似度矩阵 最小最大优化 稀疏

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QT环境下通用数据库组件技术的研究与设计 被引量：3

4

作者 闵孝忠 朱林立 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期231-234,共4页

主要介绍QT环境下通用数据库组件关键技术的研究。现有的QT嵌入式程序操作数据库步骤繁琐、代码冗余、性能低下,针对该问题,提出通用组件技术思想。组件由新型连接池模块、模板和规则库解析模块组成,新型连接池模块提升连接数据库的性能... 主要介绍QT环境下通用数据库组件关键技术的研究。现有的QT嵌入式程序操作数据库步骤繁琐、代码冗余、性能低下,针对该问题,提出通用组件技术思想。组件由新型连接池模块、模板和规则库解析模块组成,新型连接池模块提升连接数据库的性能;模板极大精简了调用代码;规则库解析模块解析配置文件简化组件使用。最后把组件技术应用于真实生产环境,取得了非常优异的性能,产生了良好的效果。 展开更多

关键词 连接池 模板技术 组件技术 命名驱动 自旋算法

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基于分簇协作频谱感知的认知无线网能量效率研究 被引量：3

5

作者 胡琳娜 蒋益锋 蔡雪 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1086-1093,共8页

针对认知无线网能量消耗引起的能量效率较低问题,在研究认知无线网分簇协作频谱感知能量效率的基础上,提出了一种最优功率分配算法来最大化次用户系统的能量效率。通过建立基于次用户能量效率最大化传输优化模型,在考虑传输功率、感知... 针对认知无线网能量消耗引起的能量效率较低问题,在研究认知无线网分簇协作频谱感知能量效率的基础上,提出了一种最优功率分配算法来最大化次用户系统的能量效率。通过建立基于次用户能量效率最大化传输优化模型,在考虑传输功率、感知时间以及干扰限制的情况下,利用拉格朗日函数及KKT条件,得到最优次用户发射功率分配算法,以达到系统能量效率最大化的目的,同时分析了不同参数对能量效率的影响。仿真结果表明,本文所提算法能有效提高次用户系统的能量效率、减少系统开销。 展开更多

关键词 认知无线网 协作频谱感知 分簇 能量效率

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基于QR码签章技术的研究与设计 被引量：1

6

作者 闵孝忠 朱林立 +1 位作者 习海旭 朱洪锦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期1171-1174,共4页

基于QR(Quick Response)码自定义加密解密算法的电子签章技术,对明文进行加密后快速生成二维码完成对设计蓝图的审核签章,利用Android平台进行二维码的快速扫描并解密展示签章内容。根据选择不同的编码集,系统自动调整加密算法产生不同... 基于QR(Quick Response)码自定义加密解密算法的电子签章技术,对明文进行加密后快速生成二维码完成对设计蓝图的审核签章,利用Android平台进行二维码的快速扫描并解密展示签章内容。根据选择不同的编码集,系统自动调整加密算法产生不同复杂程度的密文形成二维码签章,Android扫描二维码后调用相应的解密程序进行签章解密。实践证明,该加解密算法在实际项目运用性能优越,稳定便捷,二维码辨识度高,应用效果非常好,使得规划设计领域的电子签章审核越来越便携实用,并已在规划设计类企业中得到应用。 展开更多

关键词 QR码加密 电子签章 快速扫描 设计蓝图

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基于大数据的对账算法的设计 被引量：1

7

作者 闵孝忠 朱林立 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第24期248-251,共4页

介绍了在大数据以及高并发的情况下,对大型交易系统中对账子系统进行模型定义以及对账算法设计,并把设计的算法应用于工程实践中,在实际的工业生产中取得较好的运行性能,其稳定度、可靠度、准确度都表现出了工业生成中的优异性能。

关键词 大数据 数据分片传输 对账算法

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基于简化滞回OCV模型的锂电池SOC自适应估计策略 被引量：19

8

作者 谈发明 赵俊杰 李秋烨 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期703-714,共12页

受锂电池滞回效应的影响,开路电压与荷电状态之间的关系复杂,给电池建模以及荷电状态的精确估计带来较大困难。以锰酸锂电池单体为研究对象,在通过实验对滞回特性分析的基础上,提出简化的滞回开路电压模型,该模型根据滞回主环路中开路... 受锂电池滞回效应的影响,开路电压与荷电状态之间的关系复杂,给电池建模以及荷电状态的精确估计带来较大困难。以锰酸锂电池单体为研究对象,在通过实验对滞回特性分析的基础上,提出简化的滞回开路电压模型,该模型根据滞回主环路中开路电压差之间的荷电状态积累量大小来构建滞回因子,修正开路电压与荷电状态之间的关系,以提升电池等效电路模型的精度;其次,针对测量噪声异常扰动、模型发生变化及荷电状态初值存在偏差的情况,利用分阶段变换测量协方差及构建自适应因子方法对无迹卡尔曼滤波算法改进,以平衡荷电状态的估计精度和收敛速度。实验结果表明,简化滞回开路电压模型能较为地准确描述锂电池动静态特性,所提自适应无迹卡尔曼滤波算法估计荷电状态的性能有较大提升。 展开更多

关键词 荷电状态 滞回效应 开路电压 电池 协方差 精度

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动力电池SOC估计的一种新型鲁棒UKF算法 被引量：11

9

作者 谈发明 赵俊杰 王琪 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期944-952,共9页

针对动力电池SOC估计过程中,电压观测数据容易出现野值干扰的问题,提出了改进UKF算法,将观测噪声模型修正为归一化受污染正态分布模型,利用贝叶斯定理计算野值出现的后验概率,以此作为加权系数自适应地调整滤波增益和状态协方差。该方... 针对动力电池SOC估计过程中,电压观测数据容易出现野值干扰的问题,提出了改进UKF算法,将观测噪声模型修正为归一化受污染正态分布模型,利用贝叶斯定理计算野值出现的后验概率,以此作为加权系数自适应地调整滤波增益和状态协方差。该方法能有效克服野值干扰问题。但在SOC初值设定存在误差情况下,该方法会将电压观测数据中的正常值误视为野值,而仅以很小的滤波增益控制量进行调整,导致算法收敛慢甚至引起发散。因此,在算法初始阶段又引入了基于强跟踪原理的次优渐消因子对目标进行快速跟踪,弥补上述单纯抗野值方法的不足。试验验证结果表明,改进UKF算法鲁棒性强,具有很好的跟踪速度和精度,为动力电池SOC估计过程中抗野值干扰提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 荷电状态 野值 UKF算法 贝叶斯定理 强跟踪原理

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基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法 被引量：8

10

作者 王海峰 章怡 蒋益锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期130-134,共5页

针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。... 针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决低信噪比图像分割效果较差的问题。 展开更多

关键词 图像复杂度 最大熵算法 最小交叉熵 曲线拟合 图像分割

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观测模型误差不确定的锂电池SOC估计方法 被引量：11

11

作者 谈发明 李秋烨 赵俊杰 《电测与仪表》 北大核心 2020年第3期32-38,共7页

建立的锂电池非线性系统中存在不确定的观测模型误差时,会影响滤波器估计的精度和稳定性,严重时还会导致估计结果发散。针对这一问题,基于变分贝叶斯自适应滤波方法,提出了一种鲁棒UKF算法。该算法构建虚拟观测噪声用来补偿观测模型误差... 建立的锂电池非线性系统中存在不确定的观测模型误差时,会影响滤波器估计的精度和稳定性,严重时还会导致估计结果发散。针对这一问题,基于变分贝叶斯自适应滤波方法,提出了一种鲁棒UKF算法。该算法构建虚拟观测噪声用来补偿观测模型误差,并采用逆Wishart分布对虚拟观测噪声协方差建模。在变分迭代过程中,实现对系统状态和虚拟观测噪声协方差的联合后验概率估计,使估计结果自适应地逼近到真实分布。利用无迹卡尔曼滤波对系统状态进行更新。结合锰酸钾锂电池非线性模型进行仿真实验表明,该算法估计锂电池荷电状态具有很好的精度、跟踪速度以及鲁棒性。 展开更多

关键词 荷电状态 变分贝叶斯 虚拟观测噪声 非线性 自适应

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强跟踪变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 被引量：8

12

作者 谈发明 赵俊杰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第1期12-16,36,共6页

针对线性高斯状态空间模型中的噪声统计特性时变时,变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波效果会受影响的问题,提出了基于强跟踪原理的改进算法。该算法选择测量噪声模型为逆Wishart分布,将系统状态与时变的测量噪声协方差作为待估参数,利用变分... 针对线性高斯状态空间模型中的噪声统计特性时变时,变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波效果会受影响的问题,提出了基于强跟踪原理的改进算法。该算法选择测量噪声模型为逆Wishart分布,将系统状态与时变的测量噪声协方差作为待估参数,利用变分贝叶斯方法对二者迭代递推估计。测量噪声协方差的最优估计结果再作为时变参数引入到基于强跟踪原理的次优渐消因子中,以提高其对状态预测协方差的修正精度。仿真结果表明,改进算法在噪声时变的线性高斯系统中能自适应地跟踪测量噪声协方差,有效克服过程噪声协方差时变的影响,估计结果的收敛速度和精度有很大改善。 展开更多

关键词 强跟踪 变分贝叶斯 噪声 次优渐消因子 精度

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直方图受限的窄动态范围彩色图像细节增强 被引量：5

13

作者 王海峰 章怡 杜卓明 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期187-193,248,共8页

在彩色图像特别是窄动态范围的彩色图像增强中,为了保留更多图像细节,提出一种直方图受限的窄动态范围的彩色图像细节增强方法。该算法在RGB空间分别对三分量进行直方图受限运算,设置分量直方图的累积概率分布阈值C_T,将分量图像直方图... 在彩色图像特别是窄动态范围的彩色图像增强中,为了保留更多图像细节,提出一种直方图受限的窄动态范围的彩色图像细节增强方法。该算法在RGB空间分别对三分量进行直方图受限运算,设置分量直方图的累积概率分布阈值C_T,将分量图像直方图分割成2个直方图H_1和H_2;将H_2(受限的直方图)非线性映射至H_1的均匀分布直方图中;合并RGB三分量输出彩色图像。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在提高对比度的同时,具有最高的信息熵值,且输出的彩色图像视觉效果自然、清晰。 展开更多

关键词 图像细节 对比度 直方图受限 信息熵 动态范围

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二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法 被引量：3

14

作者 王海峰 章怡 蒋益锋 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期100-106,共7页

针对一维、二维最大类间方差(Otsu)方法分割含噪声图像时分割效果不佳、抗噪性不足的问题,提出了一种二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法.算法通过二代小波变换,在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差进行了研究.... 针对一维、二维最大类间方差(Otsu)方法分割含噪声图像时分割效果不佳、抗噪性不足的问题,提出了一种二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法.算法通过二代小波变换,在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差进行了研究.实验结果表明该算法是一种抗噪性强、分割效果好的图像分割算法.与现有的二维、三维Otsu法相比,算法不仅计算效率高,而且抗噪性能更稳健. 展开更多

关键词 二代小波变换 峰值信噪比 OTSU法 图像分割 阈值

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CPSO-LSSVM算法在车载电池SOC预测中的应用 被引量：3

15

作者 谈发明 王琪 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第8期110-114,共5页

针对车载电池SOC难以精确预测的问题,提出以CPSO算法优化LSSVM模型参数,避免了参数选择的盲目性,提高了测量精度及泛化能力。利用ADVISOR软件采集车载电池各项性能参数,其中,电流、电压及温度数据作为CPSO-LSSVM预测模型的输入,SOC作为... 针对车载电池SOC难以精确预测的问题,提出以CPSO算法优化LSSVM模型参数,避免了参数选择的盲目性,提高了测量精度及泛化能力。利用ADVISOR软件采集车载电池各项性能参数,其中,电流、电压及温度数据作为CPSO-LSSVM预测模型的输入,SOC作为预测模型的输出。验证结果表明:CPSOLSSVM相比PSO-LSSVM预测模型预测最大绝对误差降低了3.06%,平均相关误差降低了0.35%,为车载电池SOC的预测提供一新方法。 展开更多

关键词 混沌粒子群优化 最小二乘支持向量机 荷电状态 预测

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矿用动力电池荷电状态预测 被引量：1

16

作者 谈发明 王琪 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期70-75,共6页

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础... 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础上,采用指数函数形式的非线性收敛因子对DEGWO算法进行改进。该非线性收敛因子在迭代过程前段衰减速率低,能更好地寻找全局最优解,在迭代过程后段衰减速率高,能更精确地寻找局部最优解,有效平衡全局搜索能力和局部搜索能力。实验结果表明,利用改进DE-GWO算法优化LSSVM参数后建立的矿用动力电池SOC预测模型最大绝对误差为3.7%,最大相对误差为5.3%。 展开更多

关键词 矿用动力电池 荷电状态 灰狼优化算法 差分进化 最小二乘支持向量机 收敛因子

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流形正则化框架下的极限学习机预测锂电池SOC方法 被引量：1

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作者 谈发明 李秋烨 +1 位作者 赵俊杰 王琪 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第5期46-50,共5页

为提高锂电池荷电状态建模预测的精度及泛化能力,提出一种流行正则化框架下的极限学习机建模预测方法。首先,为了解决极限学习机建立预测模型存在过拟合泛化能力弱的问题,以流形假设为依据,在数据输入空间构建图拉普拉斯算子,在其框架... 为提高锂电池荷电状态建模预测的精度及泛化能力,提出一种流行正则化框架下的极限学习机建模预测方法。首先,为了解决极限学习机建立预测模型存在过拟合泛化能力弱的问题,以流形假设为依据,在数据输入空间构建图拉普拉斯算子,在其框架内求解极限学习机隐层和输出层之间的权重,达到正则优化目的。其次,针对正则化参数难以选择的问题,提出将差分进化算法融入基于流形正则化框架的极限学习机中以优化其正则化参数。最后,利用采集到的锂电池数据进行了实验验证。结果表明:该方法建立的预测模型预测锂电池SOC精度高,泛化能力强,为锂电池SOC的预测建模提供一种新方法。 展开更多

关键词 流形正则化 荷电状态 极限学习机 差分进化

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