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近红外光谱定量技术在方便面油份快速测定中的应用
被引量：
3
1
作者
陈斌
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期44-47,共4页
探讨了用近红外漫反射光谱快速无损检测方便面含油率的数据处理方法 ,采用漫反射光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱 ,使用了四元线性向前逐步回归和BP人工神经网络的数学方法 ,对 4 0个校正样本建立了的线性和非线性两种校正模型 ,用 2 ...
探讨了用近红外漫反射光谱快速无损检测方便面含油率的数据处理方法 ,采用漫反射光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱 ,使用了四元线性向前逐步回归和BP人工神经网络的数学方法 ,对 4 0个校正样本建立了的线性和非线性两种校正模型 ,用 2 8个预测样本检验了校正模型的预测精度 ,其中线性校正模型中 ,采用二阶导数光谱的预测精度最好 ,预测平均误差为 5 .74 1% ,预测误差的标准差为 1.84 2 ;非线性校正模型中 ,采用一阶导数光谱、隐层单元数为 2时 ,校正模型的预测精度最好 ,预测平均相对误差为 5 .14 9% ,预测误差的标准差为 1.6 75结果表明近红外漫反射光谱分析法检测方便面的含油率能满足实际生产的要求。
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关键词
近红外光谱定量技术
方便面
检测
含油率
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职称材料
题名
近红外光谱定量技术在方便面油份快速测定中的应用
被引量：
3
1
作者
陈斌
机构
江苏理工大学生物与环境学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期44-47,共4页
文摘
探讨了用近红外漫反射光谱快速无损检测方便面含油率的数据处理方法 ,采用漫反射光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱 ,使用了四元线性向前逐步回归和BP人工神经网络的数学方法 ,对 4 0个校正样本建立了的线性和非线性两种校正模型 ,用 2 8个预测样本检验了校正模型的预测精度 ,其中线性校正模型中 ,采用二阶导数光谱的预测精度最好 ,预测平均误差为 5 .74 1% ,预测误差的标准差为 1.84 2 ;非线性校正模型中 ,采用一阶导数光谱、隐层单元数为 2时 ,校正模型的预测精度最好 ,预测平均相对误差为 5 .14 9% ,预测误差的标准差为 1.6 75结果表明近红外漫反射光谱分析法检测方便面的含油率能满足实际生产的要求。
关键词
近红外光谱定量技术
方便面
检测
含油率
Keywords
near-infrared radiation,instant foods,detection,BP network
分类号
TS213.24 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
近红外光谱定量技术在方便面油份快速测定中的应用
陈斌
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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