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有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究
被引量：
242
1
作者
高大启
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第1期80-86,共7页
优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提...
优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法，并从理论上做了详细的推导．两个应用实例表明，本文提出的经验公式是可靠的，判断隐节点数是否多余的新方法是简便的．
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关键词
线性基本函数
神经网络
拓扑结构
LBP网络
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职称材料
径向—线性基本函数串联神经网络模式分类法与应用
2
作者
高大启
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1997年第12期28-31,共4页
本文提出了由两层径基函数网络和两层线性基本函数网络组成的串联神经网络快速模式分类方法。两个应用实例表明，这种新方法收敛速度快，分类精度高。
关键词
径基函数
线性基本函数
神经网络
模式分类
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职称材料
题名
有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究
被引量：
242
1
作者
高大启
机构
江苏理工大学信息科学研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第1期80-86,共7页
基金
江苏省自然科学基金
国家教委博士后基金
文摘
优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法，并从理论上做了详细的推导．两个应用实例表明，本文提出的经验公式是可靠的，判断隐节点数是否多余的新方法是简便的．
关键词
线性基本函数
神经网络
拓扑结构
LBP网络
Keywords
Linear basis function, neural networks, topological structures, empirical formula, error
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
径向—线性基本函数串联神经网络模式分类法与应用
2
作者
高大启
机构
江苏理工大学信息科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1997年第12期28-31,共4页
文摘
本文提出了由两层径基函数网络和两层线性基本函数网络组成的串联神经网络快速模式分类方法。两个应用实例表明，这种新方法收敛速度快，分类精度高。
关键词
径基函数
线性基本函数
神经网络
模式分类
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究
高大启
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
242
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职称材料
2
径向—线性基本函数串联神经网络模式分类法与应用
高大启
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1997
0
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职称材料
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