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基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析
被引量：
3
1
作者
李宝贤
李国梁
+6 位作者
姚海芹
申欣
鲁晓萍
梁洲瑞
刘福利
张朋艳
汪文俊
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期118-126,共9页
发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少,海区养殖效果不理想,我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型,当特征组合为乘积型特征(p...
发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少,海区养殖效果不理想,我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型,当特征组合为乘积型特征(productfeatures)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features),正则化参数为0.8时,模型预测性能最佳;综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率,筛选出6项环境因子用于模型构建,其中,光强与温度对巨藻自然分布的影响最大,在光强不低于2μmol/(m^(2)·s)、年均温度范围10.5~17.0℃条件下,巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区:主要分布于黄渤海,约占该海域面积的13.17%,其中,边缘适生区为5.46%,低适生区为2.85%,中适生区为1.20%,高适生区为3.66%,表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。
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关键词
巨藻
MAXENT
ARCGIS
适生区域
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题名
基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析
被引量：
3
1
作者
李宝贤
李国梁
姚海芹
申欣
鲁晓萍
梁洲瑞
刘福利
张朋艳
汪文俊
机构
江苏海洋大学、江苏省海洋生物技术重点实验室
中国水产科学研究院黄海水产研究所、农业农村部
海洋
渔业可持续发展
重点
实验室
出处
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期118-126,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFD0901500)
国家藻类产业技术体系(CARS-50)
+2 种基金
国家海洋水产种质资源库项目
中国水产科学研究院基本科研业务费“创新团队”项目(2020TD27)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_1276)共同资助。
文摘
发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少,海区养殖效果不理想,我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型,当特征组合为乘积型特征(productfeatures)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features),正则化参数为0.8时,模型预测性能最佳;综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率,筛选出6项环境因子用于模型构建,其中,光强与温度对巨藻自然分布的影响最大,在光强不低于2μmol/(m^(2)·s)、年均温度范围10.5~17.0℃条件下,巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区:主要分布于黄渤海,约占该海域面积的13.17%,其中,边缘适生区为5.46%,低适生区为2.85%,中适生区为1.20%,高适生区为3.66%,表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。
关键词
巨藻
MAXENT
ARCGIS
适生区域
Keywords
Macrocystis pyrifera
MaxEnt
ArcGIS
Potential suitable area
分类号
S931.1 [农业科学—渔业资源]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析
李宝贤
李国梁
姚海芹
申欣
鲁晓萍
梁洲瑞
刘福利
张朋艳
汪文俊
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2023
3
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