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基于神经网络的高速铁路安全态势预测方法研究
被引量：
8
1
作者
徐兰花
曹福才
高宁波
《交通科技与经济》
2016年第6期35-38,共4页
为提高高速铁路运营安全水平,提出用事故次数、事故联动系数、月均事故率作为高速铁路运营安全态势评价指标,对高速铁路的运营安全态势进行时空分布特性聚类分析,将国内高速铁路的线路运营现状分为危险、较危险、一般、安全四个等级。以...
为提高高速铁路运营安全水平,提出用事故次数、事故联动系数、月均事故率作为高速铁路运营安全态势评价指标,对高速铁路的运营安全态势进行时空分布特性聚类分析,将国内高速铁路的线路运营现状分为危险、较危险、一般、安全四个等级。以2013—2015年存在运营安全风险的高速铁路线路运营事故数据为基础,利用BP(Back Propagation简称BP)神经网络具有较强非线性拟合能力的特点,建立高速铁路运营安全态势预测模型。预测结果表明,除京沪线、达成线、福夏线、胶济线外,其他高速铁路线路安全运营水平均有上升趋势。
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关键词
高速铁路
运营安全
预测
神经网络
态势评估
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职称材料
基于神经网络的高速铁路钢轨伸缩调节器形变监测技术及模型研究
被引量：
1
2
作者
乔成
高宁波
周竹萍
《高速铁路新材料》
2023年第1期28-32,共5页
高铁工务检养修是保障高铁运营安全、畅通、舒适的重要技术工作。随着我国高速铁路的蓬勃发展和运营里程的不断延展,传统的人工定期巡检式管理手段已无法满足高速铁路工务管理需求,给高速铁路的安全运营也带来了巨大的挑战,亟需采用信...
高铁工务检养修是保障高铁运营安全、畅通、舒适的重要技术工作。随着我国高速铁路的蓬勃发展和运营里程的不断延展,传统的人工定期巡检式管理手段已无法满足高速铁路工务管理需求,给高速铁路的安全运营也带来了巨大的挑战,亟需采用信息化、大数据等新技术、新手段进行精细化管理。其中,高速铁路钢轨伸缩缝调节器作为铁路轨道组成的重要构件,具有造价高、运维难等特点。因此选取高速铁路钢轨伸缩缝调节器的工务运维作为研究对象,首先采用柔性电感技术设计了高速铁路钢轨伸缩缝调节器实时监测系统,然后基于神经网络算法构建了钢轨伸缩温度-形变二值预测模型,并以某地区钢轨伸缩形变数据作为样本进行试验。实践效果表明:构建预测模型精度达到97.1%,能够有效提高高速铁路钢轨伸缩缝调节器工务运维管理水平和效率,支撑运维决策。
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关键词
高速铁路
伸缩调节器
实时监测
柔性电感
大数据
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职称材料
基于视频理解的铁路落客平台运行特征分析
被引量：
1
3
作者
王钶
高宁波
+1 位作者
魏东洋
危进伟
《交通科技与经济》
2018年第6期57-61,共5页
随着高速铁路的迅速发展,铁路客流量从2014年全年23亿人次达到2016年27亿人次,增加17.39%,乘客出行需求日益增大,因此,提高高速铁路客运站点的客流组织和管理水平,具有现实意义。首先,分析铁路落客平台的基本定义、空间结构和功能特点...
随着高速铁路的迅速发展,铁路客流量从2014年全年23亿人次达到2016年27亿人次,增加17.39%,乘客出行需求日益增大,因此,提高高速铁路客运站点的客流组织和管理水平,具有现实意义。首先,分析铁路落客平台的基本定义、空间结构和功能特点等基础界定信息;然后,介绍动态跟踪的技术原理,探讨车辆运行跟踪的适用性,构建基于多目标特征识别的车辆动态跟踪模型;最后,利用无人机获取南京南站落客平台的视频数据,基于OpenCV开发相应的视频识别软件,对南京南站落客平台车辆运行特征进行分析。研究结论表明,一方面多目标视频识别算法能够快速地对车辆的运行特点进行跟踪,另一方面南京南站落客平台车道分布合理,车辆运行态势平稳。
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关键词
高速铁路
落客平台
视频识别
多目标跟踪
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职称材料
题名
基于神经网络的高速铁路安全态势预测方法研究
被引量：
8
1
作者
徐兰花
曹福才
高宁波
机构
南京林业大学
江苏
玮信工程咨询
有限公司
江苏智城慧宁交通科技有限公司
出处
《交通科技与经济》
2016年第6期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11102180)
文摘
为提高高速铁路运营安全水平,提出用事故次数、事故联动系数、月均事故率作为高速铁路运营安全态势评价指标,对高速铁路的运营安全态势进行时空分布特性聚类分析,将国内高速铁路的线路运营现状分为危险、较危险、一般、安全四个等级。以2013—2015年存在运营安全风险的高速铁路线路运营事故数据为基础,利用BP(Back Propagation简称BP)神经网络具有较强非线性拟合能力的特点,建立高速铁路运营安全态势预测模型。预测结果表明,除京沪线、达成线、福夏线、胶济线外,其他高速铁路线路安全运营水平均有上升趋势。
关键词
高速铁路
运营安全
预测
神经网络
态势评估
Keywords
high-speed railway
safety operation
prediction
neural network
state evaluation
分类号
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于神经网络的高速铁路钢轨伸缩调节器形变监测技术及模型研究
被引量：
1
2
作者
乔成
高宁波
周竹萍
机构
中国铁路上海局集团
有限公司
徐州工务段
江苏智城慧宁交通科技有限公司
南京理工大学
出处
《高速铁路新材料》
2023年第1期28-32,共5页
文摘
高铁工务检养修是保障高铁运营安全、畅通、舒适的重要技术工作。随着我国高速铁路的蓬勃发展和运营里程的不断延展,传统的人工定期巡检式管理手段已无法满足高速铁路工务管理需求,给高速铁路的安全运营也带来了巨大的挑战,亟需采用信息化、大数据等新技术、新手段进行精细化管理。其中,高速铁路钢轨伸缩缝调节器作为铁路轨道组成的重要构件,具有造价高、运维难等特点。因此选取高速铁路钢轨伸缩缝调节器的工务运维作为研究对象,首先采用柔性电感技术设计了高速铁路钢轨伸缩缝调节器实时监测系统,然后基于神经网络算法构建了钢轨伸缩温度-形变二值预测模型,并以某地区钢轨伸缩形变数据作为样本进行试验。实践效果表明:构建预测模型精度达到97.1%,能够有效提高高速铁路钢轨伸缩缝调节器工务运维管理水平和效率,支撑运维决策。
关键词
高速铁路
伸缩调节器
实时监测
柔性电感
大数据
Keywords
high-speed railway
rail expansion regulator
real-time monitoring
flexible inductor
big data
分类号
U213.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于视频理解的铁路落客平台运行特征分析
被引量：
1
3
作者
王钶
高宁波
魏东洋
危进伟
机构
南京市城市与
交通
规划设计研究院股份
有限公司
江苏智城慧宁交通科技有限公司
出处
《交通科技与经济》
2018年第6期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11102180)
文摘
随着高速铁路的迅速发展,铁路客流量从2014年全年23亿人次达到2016年27亿人次,增加17.39%,乘客出行需求日益增大,因此,提高高速铁路客运站点的客流组织和管理水平,具有现实意义。首先,分析铁路落客平台的基本定义、空间结构和功能特点等基础界定信息;然后,介绍动态跟踪的技术原理,探讨车辆运行跟踪的适用性,构建基于多目标特征识别的车辆动态跟踪模型;最后,利用无人机获取南京南站落客平台的视频数据,基于OpenCV开发相应的视频识别软件,对南京南站落客平台车辆运行特征进行分析。研究结论表明,一方面多目标视频识别算法能够快速地对车辆的运行特点进行跟踪,另一方面南京南站落客平台车道分布合理,车辆运行态势平稳。
关键词
高速铁路
落客平台
视频识别
多目标跟踪
Keywords
high speed railway
passenger platform
video recognition
multi target tracking
分类号
U421 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的高速铁路安全态势预测方法研究
徐兰花
曹福才
高宁波
《交通科技与经济》
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的高速铁路钢轨伸缩调节器形变监测技术及模型研究
乔成
高宁波
周竹萍
《高速铁路新材料》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于视频理解的铁路落客平台运行特征分析
王钶
高宁波
魏东洋
危进伟
《交通科技与经济》
2018
1
在线阅读
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职称材料
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