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题名基于雷达光学影像融合的养殖池塘提取方法
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作者
张志德
葛贵银
刘祥梅
王健
陈嘉琪
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机构
河海大学计算机与信息学院
江苏星宇芯联电子科技有限公司
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2022年第12期93-100,共8页
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文摘
池塘养殖在提供水产品同时为周边水环境带来了污染,为此对养殖池塘提取算法进行研究。针对养殖池塘提取过程中雷达图像受地形影响易产生噪声,而多光谱图像易受天气等因素影响这一现象,文中提出了一种基于决策级融合的塘坝提取方法,综合多数据源成像的优势来提高识别精度。先对雷达图像进行预处理和超分辨图像重建,再用面向对象的连通分量分割算法对图像进行水陆分割。随后,利用2015水体指数对光学影像进行水体提取,整合光学数据的光谱特性并与雷达影像进行决策级融合,全面考虑每个数据源的分类结果,得到最终的养殖池塘分布图像。实验数据表明:决策级融合利用雷达影像较高的分辨率和光学影像丰富的波段信息,提高了对小型塘坝的分辨能力,较单一数据源提取优势显著。
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关键词
合成孔径雷达
光学影像
合成孔径雷达影像
决策级融合
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Keywords
synthetic aperture radar
optical image
synthetic aperture radar image
decision level fusion
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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