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高速公路交通拥挤成因分析和控管探讨被引量：2: 1; 作者王昶《中国交通信息化》 2011年第10期99-103,共5页; 随着我国交通运输量的快速增长和交通需求不断增加,交通拥挤和堵塞、交通事故和污染越来越引起人们的重视。这一方面加重了高速公路各级管理部门对交通的组织和管控压力,另一方面,也在一定程度上成为制约经济、社会稳定发展的＂瓶颈＂... 展开更多; 关键词交通拥挤高速公路成因分析异常事件状态演变交通运输量交通需求交通事故; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态称重系统的动态干扰因素分析和抑制被引量：9: 2; 作者王昶《中国交通信息化》 2011年第5期74-79,共6页; 引言随着我国交通运输业的快速发展,动态称重系统（WIM）已在高速公路上获得了广泛应用。但在进行车辆和货物总重称量时,往往因为动态因素的干扰,称量精度得不到保证。传统的动态称重数据处理方法主要有：位移积分法、元件补偿法、参数... 展开更多; 关键词动态称重系统动态干扰数据处理方法交通运输业参数估计法神经网络法高速公路动态因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

TMS320DM6446 DSP车牌识别系统设计与优化被引量：3: 3; 作者王昶《中国交通信息化》 2012年第5期68-73,共6页; 本文论述了基于TMS320DM6446嵌入式车牌识别系统的结构、硬件设计和软件优化设计，通过CCTV对车牌进行原始图像采集，根据图像灰度跳变和颜色跳变定位车牌，并运用特征模板匹配和改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别，系统运行稳定... 展开更多; 关键词车牌识别系统优化设计 BP神经网络算法模式识别技术交通系统管理图像采集汽车牌号计算机视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CUDA加速的目标检测在桥梁中的应用: 4; 作者王昶张强《中国交通信息化》 2014年第10期137-142,共6页; 为提高高速公路桥梁安全智能监控水平,该文以锡张高速公路全程监控系统构建为基础,对GMM背景建模提出了参数递推更新、阴影检测和每个像素高斯模型个数自适应选择的策略针对复杂条件下背景建模这一视频检测难点,该文利用常数内存来存储... 展开更多; 关键词智能交通桥梁事件预警 CUDA异步优化混合高斯模型 CPU/GPU串并行; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速公路交通拥挤成因分析和控管探讨被引量：2: 1; 作者王昶; 机构江苏省扬子大桥股份有限公司锡张高速管理中心; 出处《中国交通信息化》 2011年第10期99-103,共5页; 文摘随着我国交通运输量的快速增长和交通需求不断增加,交通拥挤和堵塞、交通事故和污染越来越引起人们的重视。这一方面加重了高速公路各级管理部门对交通的组织和管控压力,另一方面,也在一定程度上成为制约经济、社会稳定发展的＂瓶颈＂。高速公路交通拥挤成因分析典型的异常事件从发生直至事件排除与交通恢复到正常状态,一般可以分为事件检测与响应、事件现场处理与事件影响持续3个阶段,事发点的交通状态演变过程可参见图1。; 关键词交通拥挤高速公路成因分析异常事件状态演变交通运输量交通需求交通事故; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态称重系统的动态干扰因素分析和抑制被引量：9: 2; 作者王昶; 机构江苏扬子大桥股份有限公司锡张高速管理中心; 出处《中国交通信息化》 2011年第5期74-79,共6页; 文摘引言随着我国交通运输业的快速发展,动态称重系统（WIM）已在高速公路上获得了广泛应用。但在进行车辆和货物总重称量时,往往因为动态因素的干扰,称量精度得不到保证。传统的动态称重数据处理方法主要有：位移积分法、元件补偿法、参数估计法、神经网络法。; 关键词动态称重系统动态干扰数据处理方法交通运输业参数估计法神经网络法高速公路动态因素; 分类号 TH715.1 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TMS320DM6446 DSP车牌识别系统设计与优化被引量：3: 3; 作者王昶; 机构江苏扬子大桥股份有限公司锡张高速公路管理中心; 出处《中国交通信息化》 2012年第5期68-73,共6页; 文摘本文论述了基于TMS320DM6446嵌入式车牌识别系统的结构、硬件设计和软件优化设计，通过CCTV对车牌进行原始图像采集，根据图像灰度跳变和颜色跳变定位车牌，并运用特征模板匹配和改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别，系统运行稳定可靠，识别率高。引言车牌识别系统（LPRs，LieensePzateRecognitionSysteml是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现智能交通系统管理的的重要环节，其任务是处理、分析摄取汽车图像，以自动识别汽车牌号。在路桥收费卡口、道路监控、停车场的车辆出入有着广泛应用。; 关键词车牌识别系统优化设计 BP神经网络算法模式识别技术交通系统管理图像采集汽车牌号计算机视觉; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CUDA加速的目标检测在桥梁中的应用: 4; 作者王昶张强; 机构江苏扬子大桥股份有限公司锡张高速管理中心; 出处《中国交通信息化》 2014年第10期137-142,共6页; 文摘为提高高速公路桥梁安全智能监控水平,该文以锡张高速公路全程监控系统构建为基础,对GMM背景建模提出了参数递推更新、阴影检测和每个像素高斯模型个数自适应选择的策略针对复杂条件下背景建模这一视频检测难点,该文利用常数内存来存储所有只读常量参数来解决存访速度;利用内存优化来对内存数据按段对齐、存储器合并访问、按SoA排序,以解决存访合并和IO延迟隐藏;对在CPU端和GPU端利用页锁定内存和CUDA流来实现代码异步并行,以从根本上来提高数据访问效率、降低算法复杂度。经测试结果表明,相比CPU实现,GPU方式能够明显提高算法的实时性能。; 关键词智能交通桥梁事件预警 CUDA异步优化混合高斯模型 CPU/GPU串并行; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料