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题名虚实结合的电池剩余使用寿命预测实验教学研究
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作者
刘强
姜英姿
种法力
王辉
戴前进
耿金萍
朱军
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机构
徐州工程学院物理与新能源学院
江苏师范大学科文学院电气与智能制造学院
徐州工程学院数学与统计学院
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出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第7期246-252,共7页
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基金
CIQA首批(2024年)招标课题(CIQAJYD2024-YBKT-15-06)
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(24KJA470006)
+2 种基金
徐州工程学院服务地方重大培育项目(20240022)
江苏省高校实验室工作研究课题(GS2024YB15)
2025年大学生创新训练计划项目(XCX2025321)。
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文摘
该实验基于粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络进行改进,利用BTS充放电测试仪对锂电池进行加速老化实验,从电池历史老化数据中提取健康因子,将其作为PSO-BP网络的输入,提高网络预测电池剩余使用寿命能力,最后利用多组电池的老化数据将传统预测算法与优化的PSO-BP网络的预测精确度进行了对比。针对PSO算法易陷入局部最优陷阱与早熟收敛问题,选择非线性动态自适应惯性权重策略(IPSO)对算法再次进行改进,通过对比改进前后算法的预测效果,验证得出IPSO-BP算法更加优异。该实验过程可以使学生利用机器学习算法预测电池剩余使用寿命,采用虚实结合手段解决实际问题,提高实验的综合效果。
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关键词
电池剩余使用寿命
粒子群优化算法
虚实结合
健康因子
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Keywords
battery remaining useful life
particle swarm optimization algorithm
combination of virtual and real
health factor
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分类号
U173.92
[交通运输工程]
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题名十字滑台式多维不倒杆自主纠偏实验装置设计
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作者
刘强
耿金萍
杨子建
戴前进
王娟
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机构
徐州工程学院物理与新能源学院
江苏师范大学科文学院电气与智能制造学院
徐州工程学院机电工程学院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第9期138-145,共8页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(24KJA610134)
徐州工程学院教育科学研究课题(YGJ2229,YGJ2228)
+1 种基金
江苏和动力电力工程有限公司委托项目(HDL2024FW07161A)
中国高校产学研创新基金(2022BL093)。
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文摘
为了让学生理解海洋风力发机不倒杆结构,该文设计了基于十字滑台的多维不倒杆自主纠偏实验装置,上位机测量并绘制不倒杆在三维空间中的角度、角速度和角加速度的变化,探究抵御外部干扰的相关物理量。通过研究不同受风力面积、不同材料的杆的平衡性,得出选用密度较大、迎风面积小的杆可较好抵御外界干扰。该装置的灵敏度较高,能够作为应用物理和新能源等专业的实验教学装备,有助于深入理解新能源领域的控制理论,提高学生动手能力。
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关键词
多维不倒杆
十字滑台
自主纠偏
角度传感器
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Keywords
multi-dimensional non-falling pole
cross-slide table
self-correcting
angle sensor
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分类号
TP249
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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