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GEE云平台支持下的西天山森林遥感监测与时空变化分析
被引量：
18
1
作者
邵亚奎
王蕾
+4 位作者
朱长明
方晖
张新
黄端
陶莉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第8期13-17,共5页
针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特...
针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特点,结合多源遥感数据和地理要素数据集,首先构建了光谱+纹理+地形等多维分类特征集;然后在地理国情监测森林地面调查样本数据的协助下建立了西天山森林分类样本数据库;进而采用随机森林分类算法实现了对西天山森林1995、2000、2005、2010、2015和2018年6期自动分类;最后通过云端与本地相结合完成了森林资源遥感分类数据编辑检查、制图与分析。研究结果表明:①1995—2018年西天山森林总体呈动态扩张趋势,森林分布面积从1995年的3953.6 km^2年增加到2018年的4243.2 km^2,增长速率为12.6 km^2/a;在结构组成上,西天山森林以针叶林为主,阔叶林、灌木林、针阔混交林较少。②在时间变化过程上,西天山森林的扩张态势呈现缓中增强,2005—2018年增长速率要明显高于1995—2005年。③在空间变化特征上,不同森林类型之间的转化很少,新增林地主要来自非林地,2000年以来非林地转林地的面积约为520 km^2。非林地转化为林地区域主要集中在特克斯县分局、尼勒克县分局、昭苏县分局、新源林场、巩留分局、伊宁分局,转入面积分别为111.14、102.19、67.16、56.45、42.76、40.71 km^2。
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关键词
林业遥感
GEE云计算
时空变化
随机森林
西天山
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职称材料
国产高分卫星遥感影像融合方法比较与评价
被引量：
19
2
作者
邵亚奎
朱长明
+1 位作者
张新
沈谦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第6期5-10,共6页
选择适宜的融合方法有利于卫星遥感影像融合产品更好地服务于生产实践及科学研究。本文在总结现有影像像素级融合算法原理的基础上,选用Pansharp、Gram-Schmidt、HPF、Ehlers、Subtractive,Modified IHS、Brovey、PCA、NNDiffuse等多种...
选择适宜的融合方法有利于卫星遥感影像融合产品更好地服务于生产实践及科学研究。本文在总结现有影像像素级融合算法原理的基础上,选用Pansharp、Gram-Schmidt、HPF、Ehlers、Subtractive,Modified IHS、Brovey、PCA、NNDiffuse等多种常用的影像融合方法对国产高分影像的全色和多光谱数据进行了融合处理,并从定性和定量的角度对融合结果进行了详细评价,试图寻找适用于国产高分卫星遥感影像的最佳融合方法。结果表明:针对国产高分一号卫星遥感数据,超分辨率贝叶斯算法融合效果在视觉效果与影像质量定量评价指标中综合表现最佳;Gram-Schmidt、NNDiffuse、Subtractive和HPF融合结果地物边界最为清晰;ModifiedIHS、PCA、Brovey融合影像色彩失真较为明显;NNDiffuse在可见光波段表现较突出;Gram-Schmidt在近红外波段表现效果最佳。
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关键词
高分一号
影像融合
质量评价
遥感
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职称材料
题名
GEE云平台支持下的西天山森林遥感监测与时空变化分析
被引量：
18
1
作者
邵亚奎
王蕾
朱长明
方晖
张新
黄端
陶莉
机构
江苏师范大学地理与测绘学院
新疆林业科
学院
现代林业研究所
中国科
学院
新疆生态与
地理
研究所
中国科
学院
遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
东华理工
大学
测绘
工程
学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第8期13-17,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0504201)
中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA05050202)。
文摘
针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特点,结合多源遥感数据和地理要素数据集,首先构建了光谱+纹理+地形等多维分类特征集;然后在地理国情监测森林地面调查样本数据的协助下建立了西天山森林分类样本数据库;进而采用随机森林分类算法实现了对西天山森林1995、2000、2005、2010、2015和2018年6期自动分类;最后通过云端与本地相结合完成了森林资源遥感分类数据编辑检查、制图与分析。研究结果表明:①1995—2018年西天山森林总体呈动态扩张趋势,森林分布面积从1995年的3953.6 km^2年增加到2018年的4243.2 km^2,增长速率为12.6 km^2/a;在结构组成上,西天山森林以针叶林为主,阔叶林、灌木林、针阔混交林较少。②在时间变化过程上,西天山森林的扩张态势呈现缓中增强,2005—2018年增长速率要明显高于1995—2005年。③在空间变化特征上,不同森林类型之间的转化很少,新增林地主要来自非林地,2000年以来非林地转林地的面积约为520 km^2。非林地转化为林地区域主要集中在特克斯县分局、尼勒克县分局、昭苏县分局、新源林场、巩留分局、伊宁分局,转入面积分别为111.14、102.19、67.16、56.45、42.76、40.71 km^2。
关键词
林业遥感
GEE云计算
时空变化
随机森林
西天山
Keywords
forest remote sensing
GEE cloud caculation
spatio-temporal change
random forest
West Tianshan mountains
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
国产高分卫星遥感影像融合方法比较与评价
被引量：
19
2
作者
邵亚奎
朱长明
张新
沈谦
机构
江苏师范大学地理与测绘学院
中国科
学院
遥感与数字地球研究所
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第6期5-10,共6页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0504201)
江苏省研究生创新计划(KYCX17_1691/2)
江苏师范大学创新项目(2018YXJ045)
文摘
选择适宜的融合方法有利于卫星遥感影像融合产品更好地服务于生产实践及科学研究。本文在总结现有影像像素级融合算法原理的基础上,选用Pansharp、Gram-Schmidt、HPF、Ehlers、Subtractive,Modified IHS、Brovey、PCA、NNDiffuse等多种常用的影像融合方法对国产高分影像的全色和多光谱数据进行了融合处理,并从定性和定量的角度对融合结果进行了详细评价,试图寻找适用于国产高分卫星遥感影像的最佳融合方法。结果表明:针对国产高分一号卫星遥感数据,超分辨率贝叶斯算法融合效果在视觉效果与影像质量定量评价指标中综合表现最佳;Gram-Schmidt、NNDiffuse、Subtractive和HPF融合结果地物边界最为清晰;ModifiedIHS、PCA、Brovey融合影像色彩失真较为明显;NNDiffuse在可见光波段表现较突出;Gram-Schmidt在近红外波段表现效果最佳。
关键词
高分一号
影像融合
质量评价
遥感
Keywords
GaoFen-1(GF-1)
image fusion
quality assessment
remote sensing
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GEE云平台支持下的西天山森林遥感监测与时空变化分析
邵亚奎
王蕾
朱长明
方晖
张新
黄端
陶莉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
18
在线阅读
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职称材料
2
国产高分卫星遥感影像融合方法比较与评价
邵亚奎
朱长明
张新
沈谦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
19
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职称材料
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